پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۶۹ مقاله منتشر شده

چک‌لیست مهندسان عملیات: اتوماسیون‌های اختصاصی در برابر چت‌بات‌های محصولی
آموزش کاربردی

۵ معیار مهندسی برای تفکیک اتوماسیون‌های واقعی از چت‌بات‌های ساده

بسیاری از کسب‌وکارها چت‌بات‌های پاسخ‌دهنده به سؤالات متداول را با اتوماسیون‌های صنعتی اشتباه می‌گیرند. چک‌لیست جدید NxFlowAI شکاف‌های حیاتی در پایداری داده‌ها و نظارت بر سیستم را…

۲ دقیقه خواندن۱
تاریخچه Chrome باز شد: صفحات هدف با سرعت بالا در دسترس قرار گرفتند
آموزش کاربردی

Jev Bookmarks با استفاده از تاریخچه کروم سرعت عامل‌های مرورگر را بالا برد

ابزار Jev Bookmarks با استخراج URLها از تاریخچه مرورگر و ذخیره‌های پروژه‌ای، زمان جست‌وجوی عامل‌های هوش مصنوعی برای یافتن صفحات تکراری را حذف می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار ده ابزار توسعه و خطوط هوش مصنوعی که گردش کار رسانه‌ای در ۲۰۲۶ را متحول کرده‌اند.
آموزش کاربردی

۱۰ ابزار توسعه و خط لوله AI که گردش‌کار رسانه‌ای ۲۰۲۶ را تغییر می‌دهند

یک چک‌لیست جامع، کتابخانه‌ها و APIهای ضروری برای خودکارسازی خط لوله‌های دارایی‌های رسانه‌ای را معرفی کرده است. تمرکز این ابزارها بر پردازش سریع تصاویر، حذف پس‌زمینه با هوش مصنوعی…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

تلهٔ اعتماد کاذب؛ هر ۸ ساعت کدنویسی با AI به ۶۲ ساعت دیباگ منجر شد

یک توسعه‌دهنده با ردیابی جریان کاری خود دریافت که زمان صرف‌شده برای رفع خطاهای کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، ۱۰ برابر بیشتر از زمان نوشتن کد دستی است. این تجربه نشان می‌دهد که…

۷ دقیقه خواندن۳
مدل‌های زبانی کوچک در مرورگر: هوش مصنوعی لبه با WebGPU
آموزش کاربردی

آیا WebGPU می‌تواند مدل‌های زبانی را از سرورها به مرورگر منتقل کند؟

آزمایشگاه MicroLLM ثابت کرد مدل‌های کوانتیده بین ۲۵ تا ۳۶۰ میلیون پارامتر می‌توانند به‌طور کامل روی GPU کاربر و از طریق WebGPU اجرا شوند. این رویکرد هزینه‌های ابری و ریسک‌های حریم…

۵ دقیقه خواندن۱
مخزن واحد، عامل‌های متعدد: ویژگی‌های موازی از یک نمونه اولیه فیگما
آموزش کاربردی

«تنسیق عامل‌های موازی»؛ قابلیت جدید ivar برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

ابزار ivar به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین عامل هوش مصنوعی را به‌طور موازی روی بخش‌های مختلف یک پروژه اجرا کنند. این سیستم با استفاده از محیط‌های ایزوله و ساختار درختی از…

۴ دقیقه خواندن
مخزن لایون‌نرف: معیار سنجش توانایی مدل پس از انتشار در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

ابزار livenerf افتِ پنهانیِ کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی را اثبات می‌کند

پلتفرم متن‌باز livenerf با استفاده از تحلیل آماری و پروتکل‌های ثبت‌شده، امکان شناسایی «نرف کردن» یا کاهش عمدی توانمندی‌های مدل‌ها پس از عرضه را فراهم می‌کند. این ابزار بحث‌های…

۱۲ دقیقه خواندن۲
درخواست هوش مصنوعی را قبل از هوشمند کردن، قابل بررسی کن
آموزش کاربردی

آیا بازرسی خروجی‌ها موثرتر از مهندسی پیچیدهٔ پرامپت است؟

یک متدولوژی جدید در مهندسی پرامپت پیشنهاد می‌کند به‌جای پیچیده‌تر کردن دستورات، بر «قابلیت بازرسی» خروجی تمرکز کنید. این رویکرد با تعریف مرزهای سخت و نمونه‌های نامقبول، نرخ توهمات…

۳ دقیقه خواندن۱
عوامل می‌توانند خود هیئت‌مدیره را اداره کنند
آموزش کاربردی

عامل‌های JackHamr مدیریت تخته‌های پروژه را به‌طور خودکار بر عهده گرفتند

پلتفرم JackHamr قابلیت‌های جدیدی را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای اجرای ساده‌ی تکالیف، به‌طور مستقل برنامه‌ریزی کنند و کارهای جدید بسازند. این تغییر، نقش…

۲ دقیقه خواندن۲