پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۷۸ مقاله منتشر شده

۵ عدد تعیین‌کننده تأخیر واقعی هوش مصنوعی: چرا نباید توکن بر ثانیه را معیار قرار دهیم
آموزش کاربردی

۵ معیاری که تأخیر واقعی هوش مصنوعی را فراتر از سرعت توکن‌ها نشان می‌دهند

اندازه‌گیری سرعت توکن در ثانیه اغلب گلوگاه‌های واقعی تولید را می‌پوشاند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای شناسایی نقاط شکست در زنجیره پاسخ‌دهی، باید روی تأخیر p95 و نرخ خطا در…

۳ دقیقه خواندن
طراحی دفتر کل API چندمدلی برای تیم‌های کوچک: ۲ راه‌حل رهایی از وابستگی به سرویس‌دهنده
آموزش کاربردی

استفاده از Runtimeهای نرمال‌شده برای جلوگیری از وابستگی مطلق به تأمین‌کنندگان

تیم‌های کوچک SaaS می‌توانند با جایگزینی آداپتورهای مستقیم با یک لایه Runtime نرمال‌شده، از وابستگی ابدی به یک مدل خاص جلوگیری کنند. این معماری اولویت را به قابلیت جابه‌جایی مدل‌ها…

۶ دقیقه خواندن
شناسه مشتری اختراع شده بود، اما JSON معتبر بود.
آموزش کاربردی

پاسخ‌های معتبر JSON باعث فساد خاموش داده‌ها در خط لوله تولید شد

یک توسعه‌دهنده متوجه شد مدل هوش مصنوعی با تولید شناسه‌های جعلی مشتری که از تمام فیلترهای ساختاری عبور می‌کردند، پایگاه داده را مسموم کرده است. این حادثه شکاف خطرناک میان «صحت…

۶ دقیقه خواندن۲
چرا «پرامپت و دعا» کدبیس شما را خراب می‌کند (و راه‌حل آن)
آموزش کاربردی

کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون زیرساخت معماری فرو می‌پاشند

اتکای صرف به «برنامه‌نویسی حسی» منجر به ایجاد بدهی فنی عظیم و الگوهای نامنظم در مدیریت وضعیت می‌شود. برای جلوگیری از هرج‌ومرج، عامل‌های هوش مصنوعی به یک بستر معماری پیش‌آزموده…

۲ دقیقه خواندن۲
قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر Codex برای تیم‌های تجاری و سازمانی

آیا پرداخت بر اساس مصرف، هزینه‌های لایسنس Codex را بهینه می‌کند؟

اوپن‌ای‌آی دسترسی به ابزارهای کدنویسی را از مدل اشتراکی ماهانه جدا کرد. اکنون سازمان‌های تجاری می‌توانند صندلی‌های Codex را بر اساس میزان مصرف توکن فعال کنند تا هزینه‌های لایسنس…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل یافتن ریشه مشکل تشدید با Gemini و ADK
آموزش کاربردی

درون سازوکار Gemini برای طبقه‌بندی خودکار پرونده‌های ارجاعی

یک مدیر خدمات مشتری در آمازون با استفاده از ابزارهای گوگل، عاملی برای تحلیل خودکار پرونده‌های ارجاعی ساخته است. این ابزار جایگزین بازبینی دستی سرپرستان شده و علت ریشه‌ای مشکلات را…

۳ دقیقه خواندن
من به منتقد LLM‌ام گفتم مخالف‌خو باش. شروع کرد به رد کردن طرح‌ها به خاطر «کافی دقیق نبودن».
آموزش کاربردی

حفاظ‌های کدنویسی، وسواسِ مدل‌های زبانی در بازبینی برنامه‌ها را مهار کردند

پروژه PlannerCritic نشان داد که مدل‌های زبانی در نقش بازبین، برنامه‌های ایمن را به‌دلیل وسواس در جزئیات مسدود می‌کنند. توسعه‌دهندگان با جایگزینی قضاوت مدل با یک لایه کدنویسی قطعی…

۴ دقیقه خواندن۱
بودجه به زیرعامل هوش مصنوعی بدهید، نه کلیدها را
آموزش کاربردی

Grantor-MCP دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه‌های رمزنگاری‌شده محدود کرد

سرویس جدید Grantor به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای اعطای کلیدهای API کامل، بودجه‌های زمانی و عددی محدودی را به عامل‌های فرعی اختصاص دهند. این ابزار از دسترسی نامحدود عامل‌های…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای ضروری هزینه کل مالکیت برای تیم‌های استفاده‌کننده از مدل Llama
آموزش کاربردی

میزبانی شخصی Llama تنها پس از ۳۶۱ میلیون توکن در ماه به‌صرفه می‌شود

تحلیل جدید هزینه‌های مالکیت نشان می‌دهد که جایگزینی APIهای ابری با سرورهای شخصی Llama تنها در حجم‌های بسیار بالا اقتصادی است. این مدل تأکید می‌کند که هزینه‌های نیروی انسانی و برق،…

۴ دقیقه خواندن۱