پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۷۷ مقاله منتشر شده

عامل برنامه‌نویسی Common Lisp با قابلیت یادگیری مستقل از کتابخانه‌ها و ابزارهای جدید
آموزش کاربردی

Autolith با محیط زمان-واقعی، محدودیت ری‌استارت در عامل‌های برنامه‌نویس را شکست

Autolith یک عامل برنامه‌نویسی ترمینال‌محور است که با ادغام محیط اجرای زنده SBCL، امکان اصلاح کد در لحظه را فراهم می‌کند. این ابزار برخلاف مدل‌های رایج، به جای اجرای اسکریپت‌های…

۴ دقیقه خواندن
نرم‌افزار دیگر هیچ بهانه‌ای برای کند بودن ندارد

عامل‌های هوش مصنوعی هزینه مهندسی عملکرد نرم‌افزار را تا یک میلیون برابر کاهش

هزینه بهینه‌سازی‌های پیچیده نرم‌افزاری مانند کامپایلرهای JIT و چندرشته‌ای‌سازی به دلیل ظهور عامل‌های کدنویس به‌شدت کاهش یافته است. این تحول امکان ساخت نرم‌افزارهای «ویژهٔ بار…

۱۵ دقیقه خواندن
معیارسنجی pgvector شما تا افزودن فیلترهای دسترسی واقعی ناقص است
آموزش کاربردی

فیلترهای دسترسی، عامل اصلی شکست بنچمارک‌های pgvector در محیط عملیاتی

محک‌های استاندارد جست‌وجوی برداری اغلب فیلترهای سطح دسترسی (Tenant-level) را نادیده می‌گیرند و باعث سقوط کیفیت بازیابی در تولید می‌شوند. توسعه‌دهندگان باید نرخ بازیابی و تأخیر را…

۱ دقیقه خواندن
اسکوترهای هوشمند شهر شما در حال حمله هستند — اینجا ببینید چگونه
آموزش کاربردی

شکاف امنیتی در اسکوترهای برقی مانیل؛ هزینه ۳ میلیون دلاری یک اشتباه طراحی

یک پژوهشگر امنیتی با بهره‌گیری از نقاط ضعف بلوتوث و API، صدها اسکوتر برقی را از راه دور باز کرد. این حادثه نشان‌دهنده شکست سیستماتیک در خرید تجهیزات شهر هوشمند است که در آن امنیت…

۴ دقیقه خواندن
ادغام مدل زبانی بزرگ در خطوط لوله دوآپس
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه استنتاج در DevOps را با قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست کاهش

پلتفرم Oxlo.ai برای حذف پیش‌بینی‌ناپذیری هزینه‌های توکن در تحلیل لاگ‌های حجیم، مدل قیمت‌گذاری ثابت (Flat Pricing) را جایگزین متریک‌های سنتی کرد. این رویکرد استقرار مدل‌های زبانی…

۲ دقیقه خواندن
تحلیل احساسات NLP: بینش‌های کلیدی سودآوری
آموزش کاربردی

دلتای احساسی در برابر برچسب‌های مثبت/منفی در پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی در بازارهای مالی از برچسب‌های ساده مثبت/منفی فاصله گرفته و بر «دلتای احساسی» یا تغییر لحن مدیران تمرکز کرده است. مدل‌های جدید با تفکیک پاسخ‌های بداهه از متن‌های…

۳ دقیقه خواندن
نظر: وصله هوش مصنوعی که نتواند خود را بازگرداند، کامل نیست
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: ضعف مدل‌های زبانی در تولید اسکریپت‌های بازگشتی کد

مدل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ساختار داده‌های آموزشی، تمایل شدیدی به تغییرات افزایشی دارند و در تولید اسکریپت‌های بازگشتی (Rollback) غیرقابل‌اعتماد هستند. یک گردش‌کار جدید برای تأیید…

۶ دقیقه خواندن۳
۵ عدد تعیین‌کننده تأخیر واقعی هوش مصنوعی: چرا نباید توکن بر ثانیه را معیار قرار دهیم
آموزش کاربردی

۵ معیاری که تأخیر واقعی هوش مصنوعی را فراتر از سرعت توکن‌ها نشان می‌دهند

اندازه‌گیری سرعت توکن در ثانیه اغلب گلوگاه‌های واقعی تولید را می‌پوشاند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای شناسایی نقاط شکست در زنجیره پاسخ‌دهی، باید روی تأخیر p95 و نرخ خطا در…

۳ دقیقه خواندن