Oxlo.ai هزینه توکن‌های تحلیل لاگ‌های امنیتی را حذف کرد
پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل قیمت‌گذاری توکن‌محور با هزینه‌های ثابت به‌ازای هر درخواست، گلوگاه مالی تحلیل داده‌های حجیم امنیتی را از بین برد. این تغییر به تیم‌های امنیت اجازه…
۲ دقیقه خواندن
دسته‌بندی
آموزش کاربردی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۳۷۷ مقاله منتشر شده
سرور MCP اوراکل کدهای باینری قدیمی را برای عامل‌های هوش مصنوعی رمزگشایی می‌کند
یک سرور MCP جدید فایل‌های باینری اختصاصی Oracle Forms را به متن و منابع نمایه‌شده تبدیل می‌کند تا عامل‌های هوشمند بتوانند سیستم‌های قدیمی ERP و حقوق و دستمزد را تحلیل کنند. این…
۷ دقیقه خواندن۱
تفکیک بازار ابزارهای طراحی AI به سه دسته‌ی غیررقابتی
بازار طراحی هوش مصنوعی به سه بخش مولدها، مجموعه‌های قالب و عامل‌ها تقسیم شده است که هر یک جریان کاری متفاوتی را مدیریت می‌کنند. انتخاب اشتباه بین این دسته‌ها منجر به اتلاف بودجه و…
۳ دقیقه خواندن۱
AgentRouter با ۱۷۵ دلار اعتبار رایگان هزینه Claude Code را حذف کرد
سرویس AgentRouter با ارائه ۱۷۵ دلار اعتبار رایگان برای ثبت‌نام‌های گیت‌هاب، دسترسی رایگان به Claude Code و Codex را فراهم کرده است. این پلتفرم به‌عنوان یک درگاه API عمل می‌کند تا…
۵ دقیقه خواندن
یک حلقهٔ اعتبارسنجی سه‌مرحله‌ای خطاهای پارسر C++ را در ۳ دور اصلاح کرد
یک توسعه‌دهنده با جایگزینی مهندسی پرامپت با یک سامانهٔ اعتبارسنجی خودکار، توانست یک پارسر C++ آماده برای محیط عملیاتی تولید کند. این تجربه نشان داد که خطاهای مدل‌های زبانی در…
۶ دقیقه خواندن۱
بررسی سخت‌افزار: ظرفیت رم و کوانتش، تعیین‌کنندهٔ مدل‌های محلی
اجرای مدل‌های وزن‌باز در سیستم‌های شخصی به‌طور مستقیم به میزان رم و سطح کوانتش وابسته است. در حالی که سخت‌افزارهای رده‌بالا گران هستند، تجهیزات میان‌رده اکنون برای حجم زیادی از…
۲ دقیقه خواندن۱
چگونه اعتبارسنجی آنی در MCP از توقف ناگهانی عامل‌های هوشمند جلوگیری می‌کند؟
توسعه‌دهندگان با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP)، عامل‌هایی ساخته‌اند که خطاهای موقت API را به‌جای نتیجه نهایی، به عنوان رویدادهای منطقی برای تلاش مجدد شناسایی می‌کنند. این…
۳ دقیقه خواندن
چرا تست‌های خودکار نتوانستند نقص‌های امنیتی تله‌متری AI را شناسایی کنند؟
یک ممیزی امنیتی نشان داد که تست‌های خودکار در زیرساخت‌های نظارتی هوش مصنوعی، با وجود نمایش وضعیت «سالم»، نشت‌های بحرانی داده‌های هویتی را پنهان می‌کنند. این یافته‌ها ثابت می‌کند…
۷ دقیقه خواندن
درون معماری ۴لایه Oxlo.ai برای کنترل حافظه و وضعیت عامل‌ها
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس عملیاتی نیازمند معماری چهارلایه برای مدیریت حافظه و وضعیت است. Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با قیمت ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع از جهش…
۵ دقیقه خواندن۲
درون سازوکار Oxlo.ai برای پیاده‌سازی مترجم‌های مقاوم در پایتون
یک راهنمای فنی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از API سازگار با OpenAI در Oxlo.ai، خط لوله‌های ترجمه پایتونی ساخت. این روش بر حفظ قالب‌بندی و متغیرها با تکیه بر مدل…
۳ دقیقه خواندن۱
۵ خطای رایج مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی و راهکارهای رفع آن‌ها
مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی دچار شکست‌هایی می‌شوند که بنچمارک‌ها هرگز آن‌ها را نشان نمی‌دهند. این راهنما چارچوبی تشخیصی برای شناسایی و رفع خطاهایی نظیر بریدگی متنی و خروجی‌های…
۵ دقیقه خواندن۲
ترکیب مدل‌های متنوع در برابر جست‌وجوی ابزار واحد برای بهینه‌سازی استنتاج
یک گردش‌کار مهندسی جدید، تمرکز را از یافتن «بهترین» مدل هوش مصنوعی به ساخت یک خط لوله تحویل چندلایه تغییر داده است. در این سیستم، وظایف بر اساس ریسک و هزینه بین مدل‌های محلی و…
۸ دقیقه خواندن