پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۶۹ مقاله منتشر شده

تجربیات ساخت اولین اپ تحقیق سهام با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

بصری‌سازی تعاملی در برابر چت‌بات‌های ساده در تحلیل داده‌های بورس

یک توسعه‌دهنده با به اشتراک گذاشتن چالش‌های ساخت دستی یک دستیار تحلیل سهام، بر اهمیت پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت پنجره زمینه تأکید کرد. این پروژه نشان می‌دهد ترکیب مدل‌های زبانی با…

۳ دقیقه خواندن
معماری داده مدرن برای سازمان‌های آماده هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گزارش فنی: معماری‌های سنتی عامل اصلی پیش‌بینی‌های نادرست هوش مصنوعی

آمادگی برای هوش مصنوعی تنها با خرید نرم‌افزار حاصل نمی‌شود، بلکه نیازمند بازنگری بنیادین در ذخیره‌سازی و حاکمیت داده‌هاست. زیرساخت‌های قدیمی منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و حفره‌های…

۴ دقیقه خواندن۳
۵ قانون طلایی برای نوشتن مهارت‌های مؤثر در عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گیت‌های اعتبارسنجی سخت در برابر دستورالعمل‌های طولانی در برنامه‌نویسی AI

یک توسعه‌دهنده با تجربه ساخت بیش از ۵۰ مهارت برای عامل‌های هوش مصنوعی، اثبات کرد که گیت‌های اعتبارسنجی سخت‌گیرانه بسیار کارآمدتر از دستورالعمل‌های طولانی هستند. این رویکرد تمرکز…

۳ دقیقه خواندن۱
Klepton: ابزار پیوند مجدد بدون JIT برای اجرای اپلیکیشن‌های Quest/Android XR روی visionOS و macOS
آموزش کاربردی

لایه سازگاری Klepton برنامه‌های VR اندروید را بدون JIT روی visionOS اجرا می‌کند

پروژه Klepton با حذف نیاز به کامپایل JIT، اجرای اپلیکیشن‌های VR اندرویدی را روی اپل ویژن پرو و مک‌او‌اس ممکن کرد. این ابزار با ترجمه کتابخانه‌های اندروید به فرمت‌های سازگار با…

۲ دقیقه خواندن۱
فرمول پنج‌بخشی پرامپت کلينگ: کنترل دوربین، نه چهره و دست‌ها
آموزش کاربردی

فرمول ۵‌گانه Kling AI کنترل دوربین را تضمین می‌کند اما چهره‌ها را نه

تحلیل دقیق Kling AI نشان می‌دهد که ساختار پرامپت پنج‌بخشی می‌تواند نورپردازی و حرکت دوربین را مدیریت کند، اما قادر به رفع نقص‌های ساختاری مانند تغییر شکل چهره نیست. کاربران باید…

۸ دقیقه خواندن۱
انتقال کار کدنویسی هوش مصنوعی بین جلسات، دستگاه‌ها و ابزارها
آموزش کاربردی

Vibsync با لایه‌ی حافظه مشترک جلوی فراموشیِ زمینه در کدنویسی AI را گرفت

عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی هنگام جابه‌جایی بین ابزارها یا هم‌تیمی‌ها، استدلال‌های کلیدی را از دست می‌دهند. Vibsync با استفاده از پروتکل MCP، یک لایه‌ی حافظه خنثی ایجاد کرده تا…

۶ دقیقه خواندن۳
ربات‌های گفتگوی هوشمند برای بهبود تجربه مشتری: حفظ مشتریان بیشتر با اتوماسیون
آموزش کاربردی

اتوماسیون مبتنی بر قصد؛ راهکار کاهش اصطکاک در تجربه مشتری

چت‌بات‌های هوشمند از ابزارهای سادهٔ پاسخ به سؤالات متداول به دارایی‌های استراتژیک برای حفظ مشتری تبدیل شده‌اند. این مدل ترکیبی با ادغام تشخیص قصد کاربر و ارجاع به نیروی انسانی،…

۷ دقیقه خواندن۱
افزایش ۳۵ درصدی نرخ تبدیل فروش لجستیک با کلان‌داده
آموزش کاربردی

تحلیل داده‌های کلان نرخ موفقیت استعلام‌های لجستیکی را ۳۵٪ افزایش داد

شرکت‌های لجستیکی برای کاهش زمان آماده‌سازی قیمت و افزایش نرخ تبدیل فروش، قیمت‌گذاری دستی را با تحلیل داده‌های کلان جایگزین می‌کنند. این تغییر، صنعت را از قیمت‌گذاری شهودی و واکنشی…

۴ دقیقه خواندن۳
نصب دسته‌ای مهارت‌های عامل هوشمند، اما هنوز نتوانست فایلی را به من بدهد.
آموزش کاربردی

شکاف خروجی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا مدل‌ها نمی‌توانند فایل تولید کنند؟

اکثر مهارت‌های فعلی عامل‌های هوش مصنوعی بر ورودی و استدلال متمرکز شده‌اند و در تولید فایل‌های واقعی مانند تصویر یا صوت ناتوان‌اند. ابزار جدید Model Studio از علی‌بابا با ارائه یک…

۶ دقیقه خواندن۱
چگونه با هوش مصنوعی سرعت نوشتنم را ۵ برابر کردم (و همچنان انسانی ماند)
آموزش کاربردی

چطور خروجی مدل‌های زبانی را به مواد خام برای نویسندگی تبدیل کنیم؟

یک گردش‌کار جدید با ترکیب پیش‌نویس‌های سریع هوش مصنوعی و یک پرامپت «انسانی‌ساز» اختصاصی، زمان تولید محتوا را ۵ برابر افزایش داده است. این روش بر تبدیل خروجی مدل به مواد خام به‌جای…

۱ دقیقه خواندن۱
مقایسه Browser Use و Playwright: کدام ابزار در سال ۲۰۲۶ برنده است؟
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۶: مدل ترکیبی ۸۰/۲۰ جایگزین انتخاب تک‌بعدی در اتوماسیون وب می‌شود

تیم‌های توسعه در سال ۲۰۲۶ از انتخاب میان اسکریپت‌های قطعی و عامل‌های هوش مصنوعی دست کشیده‌اند. آن‌ها اکنون از معماری ترکیبی استفاده می‌کنند که در آن Playwright وظایف پایدار را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
درگاه‌های شواهد برای چت‌بات مستندات نود.جی‌اس: جستجوی معنایی، جاسازی و بازترتیب
آموزش کاربردی

درون سازوکار آستانه‌های شواهدی برای کنترل خروجی‌های هوش مصنوعی

یک الگوی معماری جدید برای چت‌بات‌های مستندات، پرامپت‌نویسی ساده را با قیفی از جست‌وجوی ترکیبی و آستانه‌های شواهدی جایگزین می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که مدل در صورت نبود شواهد…

۸ دقیقه خواندن۲