پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۶۹ مقاله منتشر شده

از سرویس‌دهنده‌های مختلف هوش مصنوعی خسته شدم، راهکار ساده‌تر ساختم
آموزش کاربردی

«بدون تغییر در کد»؛ راهکاری برای جابه‌جایی سریع بین مدل‌های مختلف

یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی یک کلاینت داخلی یکپارچه و استفاده از سرویس‌های تجمیع‌کننده، مشکل پراکندگی کلیدهای API را حل کرد. این روش هزینه‌های نگهداری را کاهش داده و جابه‌جایی…

۳ دقیقه خواندن۳
اولین تلاشم با عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد. مشکل مدل نبود.

دانش سازمانی؛ گلوگاه پنهان در شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای ساخت ابزارهای خودکار نشان داد که پرامپت‌های ایستا قادر به جایگزینی «دانش تجربی» مهندسان ارشد نیستند. راهکار جایگزین، ایجاد مستندات زنده‌ای است که پس از هر…

۳ دقیقه خواندن
چرا پایگاه داده برداری را برای حافظه هوش مصنوعی کنار گذاشتم و از Git و Markdown استفاده کردم
آموزش کاربردی

جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با Git و Markdown برای حافظهٔ عامل‌های هوش

یک معمار نرم‌افزار سیستمی سبک را معرفی کرده است که به‌جای پایگاه‌داده‌های برداری سنگین، از Git و Markdown برای مدیریت حافظهٔ AI استفاده می‌کند. این رویکرد هزینه‌های زیرساختی را…

۲ دقیقه خواندن۱
آیا Node.js می‌تواند متن‌های حجیم را به طور قابل اعتماد خلاصه کند؟ آزمایش API چت completions
آموزش کاربردی

تکه‌بندی توکن‌محور؛ راهکار Node.js برای خلاصه‌سازی متون حجیم بدون خطای API

یک آزمایش فنی جدید نشان می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان Node.js می‌توانند با جایگزینی درخواست‌های تک‌مرحله‌ای با خط لوله‌ی «شمارش-تکه‌بندی-خلاصه‌سازی»، از شکست‌های گران‌قیمت API…

۸ دقیقه خواندن۳
موتور Colibri: اجرای مدل‌های عظیم MoE روی شبکه همتا به همتا با زبان C خالص.
آموزش کاربردی

Lumabri مدل‌های عظیم MoE را روی شبکه‌ای از پردازنده‌های معمولی اجرا می‌کند

پروژه Lumabri با توزیع وزن‌ها و محاسبات میان گره‌های Peer-to-Peer، اجرای مدل‌های غول‌پیکر ترکیب خبره‌ها را بدون نیاز به GPU ممکن کرده است. این سیستم خروجی‌های کاملاً یکسانی را روی…

۲۱ دقیقه خواندن۳
قوانین شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرا شد — آنچه باید ارائه دهید
آموزش کاربردی

تولیدکنندگان هوش مصنوعی طبق ماده ۵۰ اروپا چه تعهداتی دارند؟

ماده ۵۰ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از ۲ اوت ۲۰۲۶ اجرایی شد. اکنون ارائه‌دهندگان و به‌کارگیرندگان مدل‌ها موظف‌اند تعاملات ماشین و انسان را به‌وضوح اعلام کرده و محتوای سنتتیک را…

۱۲ دقیقه خواندن۱
چت‌باتی که بدون کلید API متعدد، از OpenAI، Claude و Gemini پشتیبانی می‌کند؟
آموزش کاربردی

رابط یکپارچه در برابر پراکندگی اعتبارنامه‌ها در مدیریت ارائه‌دهندگان AI

مدیریت چندین ارائه‌دهنده هوش مصنوعی معمولاً منجر به پراکندگی کلیدهای دسترسی و پیچیدگی کد می‌شود. استفاده از گیت‌وی‌هایی مانند Infrai یا LiteLLM اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان با یک…

۷ دقیقه خواندن۱
پیش‌نمایش اسلاید تولیدشده توسط Gemini در Google Slides
آموزش کاربردی

محدودیت‌های Gemini در گوگل اسلایدز: از خروجی‌های کلی تا شکست در اکسپورت

گوگل قابلیتی را برای تولید اسلایدهای قابل ویرایش توسط Gemini معرفی کرد، اما محدودیت‌های شدید در دسترسی، پشتیبانی تنها از زبان انگلیسی و خطاهای تبدیل به پاورپوینت، این ابزار را…

۷ دقیقه خواندن