پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۶۹ مقاله منتشر شده

نحوه استفاده من از مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری مباحث پیچیده
آموزش کاربردی

«از معلم متنی تا مهندس»؛ رویکرد جدید در آموزش تعاملی با AI

لورنتیو راداکو با طراحی یک گردش‌کار جدید، مدل‌های زبانی را از نقش «معلم متنی» به «مهندس نرم‌افزار» تغییر داد تا مفاهیم پیچیده فنی را در قالب شبیه‌سازهای بصری و بازی‌گونه آموزش دهد.

۳ دقیقه خواندن۱
زیرساخت استارتاپ هوش مصنوعی: هزینه واقعی سرویس‌های اوراکل، گروک و برایت‌دیتا
آموزش کاربردی

زیرساخت ۲۵ دلاری AIdeazz: مدیریت ۱۰ عامل هوش مصنوعی با هزینه صفر

النا رِویچوا، بنیان‌گذار AIdeazz، استراتژی کاهش هزینه‌های عملیاتی را فاش کرد که در آن از لایه‌های رایگان اوراکل و مسیریابی هوشمند مدل‌ها برای اجرای ۱۰ عامل تولیدی استفاده شده است.…

۷ دقیقه خواندن۴
باند فرودگاه از موبایل: سایت رسمی، اپلیکیشن اندروید و محدودیت‌های کار بدون دسکتاپ
آموزش کاربردی

اپلیکیشن اندروید Runway منتشر شد اما ابزارهای حرفه‌ای در دسکتاپ ماندند

شرکت Runway دسترسی به ابزارهای خود را با انتشار اپلیکیشن اندروید گسترش داد، اما قابلیت‌های کلیدی مانند ماسک‌گذاری دقیق و گردش‌کارهای سفارشی همچنان محدود به نسخه دسکتاپ هستند.…

۶ دقیقه خواندن۳
نمونه‌برداری از جریان داده در Next.js با کامپوننت‌های سرور React و هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

جای‌گذاری مرزهای Suspense در Next.js تأخیر استنتاج AI را کاهش می‌دهد

بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی به‌دلیل جای‌گذاری نادرست مرزهای Suspense دچار اثر «صفحه سفید» می‌شوند. با جداسازی فراخوانی‌های کند مدل در کامپوننت‌های هم‌سطح، رابط کاربری فوراً…

۸ دقیقه خواندن۲
مقایسه پلتفرم‌های پایش و ارزیابی LLM در ۲۰۲۶: Langfuse، LangSmith، Braintrust، Arize و سایرین

بازار مشاهده‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ تا سال ۲۰۳۰ به ۹.۲۶ میلیارد دلار می‌رسد

بازار مشاهده‌پذیری LLM از ابزارهای جانبی به زیرساخت‌های حیاتی تبدیل شده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ارزش ۹.۲۶ میلیارد دلار برسد. صنعت اکنون برای حل مشکل «شکست‌های معنایی»…

۱۱ دقیقه خواندن۱
معماری شبکه unYOLO با بلوک‌های CBAM و خروجی‌های چند مقیاسی برای تشخیص اشیاء کوچک
آموزش کاربردی

گزارش unYOLO: نظارت انسانی بر توکن‌ها ریسک نفوذ عامل‌های AI را می‌کاهد

چارچوب جدید unYOLO با معرفی یک واسط مدیریت اعتبار، مانع از دسترسی مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی به توکن‌های حساس می‌شود. این سیستم اجازه می‌دهد دسترسی‌ها به‌صورت دقیق، زمان‌دار و تحت…

۴ دقیقه خواندن۴
نمونه دادگاه هوش مصنوعی در مخزن protolink
آموزش کاربردی

پروژه‌ی ProtoLink: تغییر رای دادگاه AI بر اساس توپولوژی ارتباطات

پروژه‌ی ProtoLink نشان می‌دهد که نحوه اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به یکدیگر، فارغ از قدرت مدل، می‌تواند نتیجه‌ی تصمیمات آن‌ها را از «بی‌گناه» به «گناهکار» تغییر دهد. این آزمایش با…

۱۰ دقیقه خواندن۵
مرز سیاست محلی RunOnMine بین عامل‌های هوش مصنوعی و دستگاه شما
آموزش کاربردی

آیا درگاه‌های سیاست‌گذاری محلی می‌توانند ریسک نفوذ AI به فایل‌ها را بکاهند؟

پروژه متن‌باز RunOnMine با ایجاد یک لایه امنیتی محلی، مانع از دسترسی کامل عامل‌های هوش مصنوعی به کل سیستم‌عامل کاربر می‌شود. این ابزار دسترسی‌های گسترده را با سیستمی جایگزین…

۶ دقیقه خواندن