پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۸۱ مقاله منتشر شده

کارت شواهد را قبل از استفاده از هوش مصنوعی برای آمادگی قرار ملاقات نشان دهید
آموزش کاربردی

«بازبینی پیش از اشتراک‌گذاری»؛ راهکار جدید برای مقابله با واقعیت‌های جعلی

یک مدل طراحی جدید با معرفی «کارت شواهد»، داده‌های مستند پزشکی را از یادداشت‌های شخصی کاربر جدا می‌کند تا از اختراع تاریخ‌ها و واقعیت‌های جعلی توسط AI جلوگیری شود. این رویکرد کاربر…

۴ دقیقه خواندن
بزرگ‌ترین نقص در ارزیابی هوش مصنوعی من مدل‌ها نبود؛ کارت امتیازی من بود.
آموزش کاربردی

تلهٔ توافق در بنچمارک‌ها؛ چرا مدل‌های کدنویس لایه‌های پنهان خطا را نمی‌بینند؟

ارزیابی فنی سه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چک‌لیست‌های سنتی، «توافق با انسان» را با «دقت فنی» اشتباه می‌گیرند. با معرفی بازبینی مستقل برای یافته‌های پیش‌بینی‌نشده،…

۳ دقیقه خواندن۲
عامل‌های هوش مصنوعی خودتکاملی با OpenSpace: مهارت، MCP، پیگیری داده و استفاده مجدد کم‌هزینه
آموزش کاربردی

OpenSpace با مکانیزم «تبار مهارت‌ها» عامل‌های هوش مصنوعی را خود-تکامل‌پذیر کرد

چارچوب OpenSpace با ذخیره قابلیت‌های آموخته‌شده در پایگاه‌داده SQLite، امکان بازیافت مهارت‌ها را بدون تکرار محاسبات گران‌قیمت فراهم می‌کند. این سیستم با ادغام در پروتکل MCP، اجازه…

۶ دقیقه خواندن۲
فرمت استاندارد SKILL.md برای توزیع مهارت‌های عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد SKILL.md مهندسی قابلیت‌ها را جایگزین پرامپت‌های شکننده کرد

استاندارد متن‌باز SKILL.md با معرفی قالبی ساختاریافته برای مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی، دوران تکیه بر پرامپت‌های طولانی را به پایان می‌برد. این سیستم مشابه مدیریت بسته‌ها در npm…

۴ دقیقه خواندن۱
دو نفر در حال گفتگو درباره هوش مصنوعی و راه‌حل‌های مهندسی زمینه
آموزش کاربردی

مهندسی زمینه؛ گلوگاه اصلی در مسیر تبدیل ابزارهای هوش مصنوعی به عامل‌های خودکار

ابزارهای هوش مصنوعی به‌دلیل عدم دسترسی به داده‌های پراکنده کاربران، در محیط‌های واقعی شکست می‌خورند. «مهندسی زمینه» فرآیند اتصال این داده‌ها و حذف نویز است تا جریان‌های کاری…

۱۹ دقیقه خواندن۲