
«تمرکز بر الگوهای پرسوجو»؛ راهکار جدید برای دریافت ارجاع از OpenAI
گزارش جدیدی نشان میدهد ChatGPT حدود ۸۵٪ از صفحات وب را در زمان جستوجو نادیده میگیرد. برای دریافت ارجاع، تولیدکنندگان محتوا باید بهجای سئوی سنتی، بر «قابلیت استخراج» و الگوهای…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۸٬۳۸۱ مقاله منتشر شده

گزارش جدیدی نشان میدهد ChatGPT حدود ۸۵٪ از صفحات وب را در زمان جستوجو نادیده میگیرد. برای دریافت ارجاع، تولیدکنندگان محتوا باید بهجای سئوی سنتی، بر «قابلیت استخراج» و الگوهای…

مدل جدید علیبابا، Qwen Image 3.0 Pro، اکنون از طریق API رایگان ofox در دسترس است. این مدل استانداردهای جدیدی در تایپوگرافی و رندر متون چینی ایجاد کرده، اما در دادههای متوالی مثل…

یک چارچوب جدید برای کانالهای یوتیوب بدون چهره، تولید دستی ویدیو را با خطلولهای خودکار و لایهبندیشده جایگزین میکند. با جداسازی مرحلهٔ ایدهیابی از اسمبل کردن داراییها،…

دو پژوهش جدید در سال ۲۰۲۶ نشان میدهند که ModernBERT بهدلیل تفاوت در دیکشنری توکنها، در جستوجوی متنی (Sparse Retrieval) ضعیفتر از مدل قدیمی BERT-base عمل میکند. با این حال،…

انتشار پلاگین برای اکوسیستم Claude مستلزم گذار از محیط محلی به یک فرآیند بازبینی دقیق است. موفقیت در این مسیر به اعتبارسنجی سختگیرانهٔ مانیفست، تثبیت وابستگیها و چرخهٔ انتشار…

AegisSRE سامانهای خودمختار است که با عبور از مشاهدهپذیری ساده، اختلالات محیط عملیاتی را تشخیص داده و رفع میکند. این سیستم از یک معماری حاکمیتی چندعاملی و ابزار SigNoz برای…

کتابخانه LangGraph را میتوان به عنوان یک میکروسرویس بدون وضعیت (Stateless) میان لایههای استخراج و تبدیل داده مستقر کرد. این رویکرد اجازه میدهد استدلالهای مبتنی بر هوش مصنوعی…

دنیل شالِف و تیم Zep AI ابزار متنباز Graffiti را برای حل مشکل «گمشدن منشأ داده» در مدلهای زبانی معرفی کردند. این سامانه به توسعهدهندگان اجازه میدهد هر حقیقت سنتز شده را تا…

ارائه دسترسی خواندن و نوشتن به عاملهای هوش مصنوعی در منابعی مثل صفحات گسترده، خطر تخریب خاموش دادهها و تزریق پرامپت را به همراه دارد. استفاده از پروتکل MCP برای ایجاد دسترسی…

ارائهدهندگان بزرگ هوش مصنوعی از معیارهای متناقضی برای محدود کردن دسترسی به APIها استفاده میکنند. این عدم استانداردسازی، مهاجرت بین مدلها را ریسکی میکند؛ زیرا باری که در یک پلت…

بسیاری از تیمهای هوش مصنوعی بهجای اتکای به آمار، بر اساس «حس درونی» و نمونههای کوچک تصمیم میگیرند. بهکارگیری چهار عادت آماری ساده میتواند مانع از ارسال تغییرات بیاثر یا حذف…

تمرکز بیش از حد بر فیلترهای پسپردازش ایمنی باعث میشود مدلهای هوش مصنوعی پاسخهایی میدهند که از نظر زبانی بینقص اما از نظر محتوایی کاملاً بیربط هستند. این «پارادوکس ایمنی»،…