پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۹۲ مقاله منتشر شده

اینترنت TLA+ را کشف کرد. حالا چه؟ | منطقی
آموزش کاربردی

پل ارتباطی Reasonable: تبدیل مدل‌های TLA+ به اثبات‌های ماشین‌خوان در Rust

پلتفرم Reasonable با ایجاد یک خط لوله عامل‌محور، مدل‌های انتزاعی TLA+ را به اثبات‌های Verus تبدیل می‌کند. این فناوری شکاف میان طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و پیاده‌سازی کد Rust را از…

۹ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی برای PMI: افزایش بهره‌وری بدون تغییر رادیکال فرآیندها
آموزش کاربردی

«تغییر در جزئیات»؛ استراتژی ادغام هوش مصنوعی در شرکت‌های متوسط

شرکت‌های کوچک و متوسط می‌توانند با اتوماسیون وظایف تکراری و کم‌تغییر، ظرف ۳۰ روز بهره‌وری خود را به‌طور ملموس افزایش دهند. این استراتژی به‌جای تغییر کلی ساختار سازمان، بر ادغام…

۵ دقیقه خواندن۱
مشکل آخرین کیلومتر در توسعه عامل‌محور

بحران تکمیل؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰٪ پایانی کدنویسی شکست می‌خورند؟

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ۸۰٪ ابتدایی یک پروژه نرم‌افزاری را در چند ساعت تولید کنند، اما بازبینی انسانی در «مایل آخر» تبدیل به یک گلوگاه غیرقابل مقیاس شده است. گزارش…

۲ دقیقه خواندن۳
پنج روش افزودن حافظه پایدار به عامل LangChain، از ساده تا پیچیده
آموزش کاربردی

۵ استراتژی برای پیاده‌سازی حافظهٔ پایدار در عامل‌های LangChain

بسیاری از آموزش‌های LangChain بر حافظهٔ موقت RAM تکیه می‌کنند که باعث فراموشی کامل عامل پس از هر بار ری‌استارت می‌شود. این راهنما ۵ روش ذخیره‌سازی داده‌ها، از دیکشنری‌های ساده تا…

۵ دقیقه خواندن۳
کنترل‌کننده‌های بدون سند برای عامل وجود ندارند.
آموزش کاربردی

رشته‌های توصیفیِ گمشده؛ دلیل پنهانِ نادیده گرفتنِ ابزارها توسط عامل‌های هوش

یک گزارش فنی فاش کرد که عامل‌های هوش مصنوعی ابزارهایی را که فاقد رشته‌های توصیفی (Description Strings) در مانیفست خود هستند، به‌طور کامل نادیده می‌گیرند. این «شکاف دیداری» باعث…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی Make.com شما بین اجراها همه چیز را فراموش می‌کند. اینجا راه‌حل است.
آموزش کاربردی

الگوی «تحویل شیفت»؛ راهکار حل فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی در Make.com

عامل‌های هوش مصنوعی در Make.com به‌صورت پیش‌فرض فاقد حافظه هستند و در هر اجرا همه چیز را فراموش می‌کنند. استفاده از پروتکل MCP و الگوی «تحویل شیفت» به این عامل‌ها اجازه می‌دهد…

۵ دقیقه خواندن
راهنمای جامع بند نرم‌افزاری Agent Harness: نصب، پیکربندی و بهینه‌سازی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سیستم‌های مدیریت عامل؛ لایه‌ی حیاتی‌تر از هوش مدل در نرم‌افزارهای خودگردان

با تغییر رویکرد هوش مصنوعی از تکالیف کوتاه به گردش‌کارهای طولانی، «هارنس عامل» (Agent Harness) به عنوان سیستم مدیریت وضعیت و ایمنی، اهمیتی بیشتر از قدرت خام مدل‌های زبانی پیدا…

۲۳ دقیقه خواندن
توسعه‌دهنده تنها در حال کار با رایانه، نمادی از وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی و فرسایش مهارت‌های برنامه‌نویسی
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

بهای سرعتِ کاذب: عامل‌های کدنویس بدهی فنی توسعه‌دهندگان مستقل را افزایش دادند

اتکای بیش از حد به عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی منجر به کاهش درک عمیق از کد و افزایش زمان عیب‌یابی شده است. راهکار مقابله با این فرسایش مهارتی، محدود کردن هوش مصنوعی به تکمیل…

۲ دقیقه خواندن۲
اثبات ارتقای مدل با CSS و موتور اسکریپت غیرفعال
آموزش کاربردی

انیمیشن‌های خالص CSS در برابر JS؛ محک سخت‌گیرانه برای هوش مصنوعی

ابزار جدید Cascade با اجبار مدل‌ها به ساخت انیمیشن‌های خالص CSS و حذف کامل جاوااسکریپت، یک محک سخت‌گیرانه برای سنجش توانایی واقعی کدنویسی ایجاد کرده است. این سامانه مقایسه‌های…

۷ دقیقه خواندن۱