پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۸۱ مقاله منتشر شده

چرا توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی TypeScript به ابزارهای ردیابی بومی نیاز دارند
آموزش کاربردی

ناقوسی برای توسعه‌دهندگان تایپ‌اسکریپت: چرا ابزارهای ردیابی استاندارد در

ابزارهای ردیابی (Tracing) متداول در تایپ‌اسکریپت به‌دلیل از دست رفتن بافتار در عملیات ناهمگام و چرخه‌حیات استریمینگ، برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند. برای حل این…

۷ دقیقه خواندن۱
نظارت صنعتی فراتر از داشبورد: چگونه هوش مصنوعی قواعد بازی را تغییر می‌دهد
آموزش کاربردی

داده‌های صنعتی از نمایشگرهای غیرفعال به سامانه‌های تصمیم‌گیرنده تبدیل می‌شوند

تأسیسات صنعتی با جایگزینی داشبوردهای سنتی با هوش مصنوعی، شناسایی الگوهای پیچیده را جایگزین نظارت دستی کردند. این تغییر مسیر، بهینه‌سازی انرژی و نگهداری پیش‌بینانه را از طریق…

۳ دقیقه خواندن۲
استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با Ollama
آموزش کاربردی

Ollama استقرار مدل‌های زبانی بزرگ را روی سیستم‌های شخصی ساده کرد

پلتفرم متن‌باز Ollama امکان اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون نیاز به اینترنت و APIهای ابری فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به سرورهای خارجی، کنترل کامل داده‌ها و…

۳ دقیقه خواندن۱
llms.txt واقعاً کار می‌کند؟ آنچه لاگ‌های سرور نشان می‌دهند
آموزش کاربردی

۸۴۴ هزار وب‌سایت llms.txt را پذیرفتند اما ربات‌های غول AI آن را نادیده می‌گیرند

بررسی لاگ‌های سرور نشان می‌دهد ربات‌های اصلی مانند GPTBot و ClaudeBot استانداردهای llms.txt را نادیده می‌گیرند. متخصصان هشدار می‌دهند این فایل در حال تبدیل شدن به یک برچسب منسوخ…

۱۰ دقیقه خواندن۲
مهندسی پرامپت ChatGPT برای فریلنسرها: جذب مشتری و تحویل پروژه با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون استراتژی‌های جدید فریلنسرها برای تبدیل پرامپت به درآمد

فریلنسرها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت، فرآیند جذب مشتری و تحویل پروژه را خودکار می‌کنند. این تغییر رویکرد به آن‌ها اجازه می‌دهد خدمات با حاشیه سود بالا و مبتنی…

۳ دقیقه خواندن۲
توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی: شتاب‌دهی به تحویل نرم‌افزار با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گزارش توسعه: حاکمیت داده‌ها جایگزین سرعت کدنویسی در تیم‌های AI شد

مهندسی نرم‌افزار از تایپ دستی کد به جریان کاری «مدل AI-محور با ویرایش انسانی» تغییر مسیر داده است. موفقیت تیم‌ها اکنون بیش از آنکه به سرعت تایپ وابسته باشد، به حاکمیت داده‌ها و…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی توهم نمی‌زد؛ معماری ما مشکل داشت.

تغییر معماری سیستم‌ها جایگزین مهندسی پرامپت برای رفع توهم مدل‌ها شد

یک توسعه‌دهنده دریافت که شکست‌های مدل‌های زبانی در محیط‌های تجاری، ریشه در نقص‌های معماری دارند نه خطای مدل. جایگزینی مهندسی پرامپت با یک لایه اکتشاف ساختاریافته، منجر به دستیابی…

۲ دقیقه خواندن۲
نمونه‌سازی سریع اپلیکیشن موبایل با React Native در چند ساعت
آموزش کاربردی

RapidNative زمان تبدیل طرح به کد موبایل را از هفته‌ها به ۳ ساعت رساند

یک جریان کاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر سنتی طراحی تا کدنویسی را به یک مرحله واحد تبدیل کرده است. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با تبدیل مستقیم وایر‌فریم‌ها به کد React…

۴ دقیقه خواندن۱