پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۶۶ مقاله منتشر شده

پلتفرم‌های محلی هوش مصنوعی، عامل‌های باز و استقرار خودمیزبان در حال ترند شدن هستند
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی حاکمیتی؛ راهکار جدید برای حذف ریسک نشت داده در سازمان‌ها

سازمان‌ها برای حذف مخاطرات امنیتی ابرهای عمومی، به سمت مدل‌های زبانی حاکمیتی و استقرار درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. ابزارهایی مانند AstrBot و Openship اکنون مسیر پیاده‌سازی عامل‌های…

۳ دقیقه خواندن
ردیابی فقط‌متادیتا: قابلیت‌مشاهده با اولویت حریم‌خصوصی برای عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

ردیابی متاداده‌محور؛ راهکار جدید برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی بدون ذخیره داده

یک الگوی نظارتی جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، ثبت محتوای خام پرامپت‌ها را با متادیتای عملیاتی جایگزین می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون ایجاد ریسک نشت داده‌های…

۷ دقیقه خواندن
تبلیغات در ChatGPT | تبلیغات OpenAI

«حضور در لحظه تصمیم‌گیری»؛ استراتژی جدید OpenAI برای جذب برندها

اوپن‌ای‌آی با معرفی پلتفرم تبلیغاتی بومی، برندها را قادر ساخت تا در لحظات تصمیم‌گیری کاربران در چت‌جی‌پی‌تی حضور یابند. این سیستم با تحلیل بستر گفتگو، تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده را…

۲ دقیقه خواندن
طراحی سیستم یوتیوب برای زیرساخت داده رباتیک
آموزش کاربردی

«تبدیل اپیزود به استریم»؛ استراتژی Pareto برای مدیریت داده‌های پیچیده

پلتفرم Pareto با الهام از معماری سیستم‌های ویدئویی مقیاس‌بزرگ، زیرساختی چندوجهی برای مدیریت داده‌های پیچیده رباتیک ایجاد کرده است. این سامانه با تبدیل اپیزودهای آموزشی ربات به…

۷ دقیقه خواندن
گیت‌هاب - Hikari-Systems/slater: پایگاه داده گراف کم‌حافظه با پشتیبانی از Bolt+tls، رمزنگاری در حالت استراحت و بردارها برای ا
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده Slater: کاهش مصرف رم برای پردازش گراف‌های میلیاردی

پایگاه‌داده جدید Slater با جداسازی اندازه گراف از مصرف رم، امکان اجرای گراف‌های میلیاردی را روی سخت‌افزارهای ارزان فراهم می‌کند. این سیستم با پشتیبانی از پروتکل Bolt و جست‌وجوی…

۳۵ دقیقه خواندن۲
پلتفرم محلی ثبت‌نام و تحلیل اجزای هوش مصنوعی: مهارت‌ها، MCPها و عامل‌ها را تعریف و به اشتراک بگذارید.
آموزش کاربردی

پلتفرم Observal: یک رجیستری محلی برای شناسایی یکپارچهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Observal یک رجیستری محلی و سامانه تحلیل داده‌ها را برای مدیریت اجزای هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با یکپارچه‌سازی مهارت‌ها و سرورهای MCP در واحدهای نسخه‌مند، از ایجاد…

۶ دقیقه خواندن۱