پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۶۶ مقاله منتشر شده

بررسی هویت: تأیید اینکه ربات نیستید!
آموزش کاربردی

سامانهٔ Anubis با مدل اثبات کار، استخراج انبوه داده توسط AI را گران کرد

مدیران وب‌سایت‌ها برای مقابله با ربات‌های جمع‌آوری داده، ابزار Anubis را مستقر کرده‌اند. این سیستم با اجبار ربات‌ها به حل معماهای محاسباتی، هزینهٔ استخراج داده را برای هوش مصنوعی…

۱ دقیقه خواندن
ارزیابی RAG شما دروغ می‌گوید؛ اشکال در بازیابی است، نه مدل زبانی.
آموزش کاربردی

«خطای بازیابی»؛ دلیل اصلی فریب‌دهنده بودن نتایج ارزیابی RAG

نوسان در نتایج ارزیابی سیستم‌های RAG معمولاً به دلیل عدم قطعیت در لایه‌ی بازیابی است، نه ناپایداری مدل زبانی. با تثبیت پارامترهای جست‌وجو و نسخه‌بندی تکه‌ها، می‌توان نویز را حذف و…

۶ دقیقه خواندن
مقایسه بهترین ژنراتورهای آواتار هوش مصنوعی رایگان: HeyGen در برابر Hedra و جایگزین‌های محلی
آموزش کاربردی

«فرار از واترمارک»؛ دلیل کوچ تولیدکنندگان محتوا به سمت LivePortrait

تولیدکنندگان محتوا برای فرار از محدودیت‌های شدید اعتباری و واترمارک‌های ابزارهای ابری، به سمت مدل‌های محلی و ابزارهای هیبریدی کوچ می‌کنند. در حالی که HeyGen کیفیت تجاری ارائه…

۳ دقیقه خواندن
تست Siri در iOS 26 در برابر Siri AI در iOS 27 در خودرو - اختلاف فاحش بود
زندگی با AI

تست‌های میدانی: Siri در iOS ۲۷ مدیریت درخواست‌های چندمرحله‌ای را بهبود داد

مقایسه‌ی مستقیم Siri فعلی با نسخه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی در iOS 27 نشان می‌دهد که اپل در مدیریت درخواست‌های چندمرحله‌ای و درک بافتی پیشرفت چشم‌گیری داشته است. در حالی که کارهای…

۷ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه عملکرد مدل‌های کوچک با و بدون استخراج استدلال از مدل بزرگ‌تر

آیا تقلید ساده از توالی‌ها برای ارتقای مدل‌های کوچک کافی است؟

دیپ‌سیک ثابت کرد که مدل‌های زبانی کوچک می‌توانند پیچیدگی‌های استدلالی مدل‌های عظیم را تنها از طریق تنظیم نظارت‌شده (SFT) به ارث ببرند. این دستاورد، باور پیشین صنعت مبنی بر…

۲ دقیقه خواندن۱
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی بدون توهم: گردش کار ساختاریافته، حفاظ‌ها و ارزیابی گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

گردش‌های کاری ساختارمند نرخ موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی را به ۹۴٪ رساندند

یک چارچوب جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، زنجیره‌های شکننده‌ی پرامپت را با طرح‌واره‌های تایپ‌شده و ارزیابی گام‌به‌گام جایگزین کرده است. این تغییر باعث کاهش شدید توهمات و زمان…

۶ دقیقه خواندن۲
ربات گرابت در حال تعامل با اشیاء برای ثبت داده‌های دستکاری در محیط آزمایشگاهی
آموزش کاربردی

Grabette: کاهش هزینه جمع‌آوری داده‌های رباتیک با سخت‌افزار ۴۹۰ یورویی

شرکت Pollen Robotics سامانه متن‌باز Grabette را برای ضبط داده‌های دست‌ورزی ربات‌ها معرفی کرد. این سیستم نیاز به تجهیزات گران‌قیمت تله‌اپراسیون را حذف کرده و جمع‌آوری داده را به…

۶ دقیقه خواندن۲
سیستم طراحی Astryx متای: ۱۵۰+ کامپوننت، هفت تم و ابزار CLI برای توسعه عوامل هوشمند
آموزش کاربردی

متا سیستم طراحی Astryx را برای توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد

متا ابزار Astryx را به‌صورت متن‌باز عرضه کرد؛ سیستمی با بیش از ۱۵۰ مؤلفه که تفاوت کلیدی آن، جداسازی منطق رفتاری از ظاهر بصری برای تسهیل دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی است.

۵ دقیقه خواندن
تیم سازنده جمنا هکاتون در دانشگاه ماکرره در حال همکاری و برنامه‌نویسی گروهی

۱۱ راهکار هوش مصنوعی برای بهداشت و محیط‌زیست در هکاتون Gemma

دانشجویان دانشگاه ماکرره با استفاده از مدل‌های وزن‌باز گوگل، ۱۱ پروژه کاربردی در حوزه‌های سلامت و پایداری توسعه دادند. این رویداد نشان داد که مدل‌های کوچک چگونه می‌توانند چالش‌های…

۱ دقیقه خواندن۱