پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۸۵ مقاله منتشر شده

حکمرانی هوش مصنوعی DataRobot: اولویت‌های نقشه‌برداری تیم‌های تولید
آموزش کاربردی

چهار گام حیاتی DataRobot برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی خارج از فضای ابر

شرکت DataRobot یک چارچوب عملی برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی در محیط‌های ترکیبی، از جمله شبکه‌های خصوصی و لبه معرفی کرد. این راهنما بر جایگزینی داشبوردهای نظارتی غیرفعال با «گیت‌های…

۱ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی رونویسی جلسات با هوش مصنوعی: نمایی از داشبورد تحلیل گفتار و تولید متن هوشمند
آموزش کاربردی

معماری‌های بدون بات؛ راهکار جدید برای بازگرداندن صمیمیت به تماس‌های فروش

ابزارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای جلسات از خلاصه‌سازی ساده به استخراج استراتژیک داده‌ها رسیده‌اند. انتخاب بین معماری‌های «بات‌محور» و «بدون بات» اکنون تعیین می‌کند که یک گفتگو…

۱۲ دقیقه خواندن
چرا ابزارهای نقش‌آفرینی هوش مصنوعی معمولاً تیم‌های فروش و پشتیبانی را ناامید می‌کنند (و ما چه کردیم)
آموزش کاربردی

«جایگزینی اسکریپت‌های صلب»؛ راهکار CallFlow برای بهینه‌سازی آموزش پشتیبانی

پلتفرم CallFlow.dev با جایگزینی اسکریپت‌های صلب با شخصیت‌های پویا، زمان آموزش کارکنان فروش و پشتیبانی را ۴۰٪ کاهش داده است. این ابزار از سیستم نمره‌دهی مبتنی بر قصد کاربر برای…

۳ دقیقه خواندن
بسته npm که هوش مصنوعی پیشنهاد داد وجود ندارد. شخصی قبلاً ثبتش کرده. منتشر نشده.
آموزش کاربردی

۲۰٪ از بسته‌های پیشنهادی هوش مصنوعی توهم هستند و بدافزار توزیع می‌کنند

پژوهش USENIX نشان می‌دهد دستیاران کدنویسی AI مرتباً بسته‌های نرم‌افزاری جعلی پیشنهاد می‌دهند. مهاجمان با تکنیکی به نام «Slopsquatting»، این نام‌های توهمی را ثبت کرده و بدافزار را…

۲ دقیقه خواندن
استدلال درست بود، اما جهان تغییر کرد
آموزش کاربردی

مکانیزم State-Binding اثرات مخرب داده‌های قدیمی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس داده‌های منقضا شده تصمیم می‌گیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیط‌های پویا می‌شود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…

۶ دقیقه خواندن۱
بستن شکاف هماهنگی هوش مصنوعی در آژانس‌ها تا ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۸۰٪ پروژه‌های سازمانی هوش مصنوعی به‌دلیل «شکاف هماهنگی» شکست می‌خورند

بسیاری از اتوماسیون‌های سازمانی در مرحله‌ی انتقال بین ابزارها دچار فروپاشی reliability می‌شوند. حل این مشکل نیازمند معماری شش‌لایه‌ای با تمرکز بر «وضعیت مشترک» است، نه صرفاً…

۲۰ دقیقه خواندن۱