پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۷۶ مقاله منتشر شده

ارزیابی مدل‌های باز در ابزارهای شخصی: آیا واقعاً عامل‌محور هستند؟
آموزش کاربردی

«مستندات برای ماشین‌ها»؛ شرط لازم برای ارتقای عملکرد عامل‌ها

یک چارچوب جدید ارزیابی معرفی شده است که به‌جای تمرکز صرف بر پاسخ نهایی، مسیر و کارایی عامل‌های هوش مصنوعی در استفاده از ابزارها را می‌سنجد. این رویکرد نشان می‌دهد که برای موفقیت…

۹ دقیقه خواندن۱
نمودار نشان‌دهنده رشد مخازن آلوده در گیت‌هاب از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ و شناسایی بیش از ده هزار مخزن توزیع‌کننده تروجان.
آموزش کاربردی

۱۰ هزار مخزن آلوده در گیت‌هاب؛ استراتژی جدید توزیع بدافزار تروجان

یک پژوهشگر مستقل از کمپین گسترده‌ای برای توزیع بدافزارهای تروجان در GitHub پرده برداشت. این حملات با تقلید از تاریخچهٔ کامیت‌های پروژه‌های معتبر، سیستم‌های شناسایی خودکار را دور…

۶ دقیقه خواندن۱
سنجش سرعت خواندن ژاپنی با AmiVoice — اپلیکیشن مربیگری فراتر از تبدیل گفتار به متن
آموزش کاربردی

محاسبات کد در برابر تخمین‌های LLM برای تحلیل دقیق بلندخوانی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از برچسب‌های زمانی AmiVoice، اپلیکیشنی برای آموزش بلندخوانی زبان ژاپنی ساخته است که معیارهای سرعت و مکث را با دقت ریاضی محاسبه می‌کند. این سیستم با سپردن…

۱۲ دقیقه خواندن۱
مجموعه مهارت‌های کلود برای توسعه‌دهندگان مستقل — آنچه آموختم
آموزش کاربردی

سرعت عرضه در برابر معماری‌های سنگین؛ تغییر اولویت برنامه‌نویسان در عصر AI

برنامه‌نویسان مستقل با استفاده از مجموعه‌قواعد YAML در کلود، مدل را مجبور به ساخت ابزارهای تک-صفحه‌ای HTML می‌کنند. این رویکرد با حذف وابستگی‌های پیچیده، سرعت عرضه محصول را به جای…

۴ دقیقه خواندن
هماهنگی وضعیت در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«چرخهٔ تأیید»؛ راهکار جدید Network-AI برای جلوگیری از فقدان داده‌ها

پروژه‌ی متن‌باز Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی، مشکل «بازنویسی خاموش» را در سامانه‌های چندعاملی حل کرد. این ابزار به‌جای نوشتن مستقیم در حافظه، از یک چرخهٔ تأیید استفاده…

۲ دقیقه خواندن۲
ساخت تری‌فورت: چرا یادگیری ماشین خالص را کنار گذاشتیم و موتور هوشمندی ساخت‌وساز ساختیم
آموزش کاربردی

Tri-Fort تخمین هزینه‌های ساخت‌ساز را از یادگیری ماشین به موتور ترکیبی تغییر داد

تیم Tri-Fort پس از کشف اینکه داده‌های آموزشی آن‌ها صرفاً تخمین‌های قبلی بوده‌اند و نه هزینه‌های واقعی، معماری خود را تغییر داد. آن‌ها اکنون از یک مدل ترکیبی استفاده می‌کنند که…

۶ دقیقه خواندن