
درون سازوکار NAEOS برای سنجش لحظهای اقدامات عاملهای هوش مصنوعی
پروژه متنباز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عاملهای هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمیدهد مدلها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۸٬۱۱۹ مقاله منتشر شده

پروژه متنباز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عاملهای هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمیدهد مدلها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…

ابزار متنباز secfoo با جایگزینی پرامپتهای مبهم با «مهارتهای» ساختاریافته، تکرارپذیری بررسیهای امنیتی توسط هوش مصنوعی را تضمین میکند. این ابزار با تعریف قراردادهای خروجی ثابت،…

پلتفرم Kaggle و جامعه DEV رقابتی را برای ساخت محکهای (Benchmarks) سفارشی آغاز کردند تا نقاط ضعف مدلهای AI در وظایف واقعی دنیای حرفهای شناسایی شود. پنج برنده برترین ارزیابیهای…

پلتفرم B2B Chat روشی برای استفاده از دادههای آزمایشی محلی (Test Fixtures) جهت پاکسازی پیامهای مشتریان پیش از رسیدن به موتورهای هوش مصنوعی ارائه داده است. این رویکرد از شکست…

خطاهای ساختاری در خروجیهای JSON مدلهای زبانی دیگر یک مشکل حلنشده نیستند. با جایگزینی روش «پرامپت و دعا» با یک خط لوله دترمینیستیک شامل طرحوارههای سختگیرانه و رمزگشایی محدود،…

تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عاملمحور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که بهجای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گرافهای TigerGraph متصل میکند.…

چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه میدهد مدلهای VLM تصاویر بهشدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگنمایی آنها،…

مینیپیسی VZmore AX Max با بهرهگیری از یک NPU اختصاصی، اجرای مدلهای زبانی بزرگ محلی مانند Qwen3-Coder را بدون متوقف کردن سیستم میزبان فراهم میکند. تستها نشان میدهد این…

ابزار ForensicDbg با استفاده از پروتکل MCP، تحلیل فایلهای Dump ویندوز را برای مدلهای زبانی بهینه میکند. این دیباگر با تفسیر پیشفرض دادههای حافظه، هزینه توکنها را کاهش و دقت…

آنتروپیک با استفاده از یک مدل پژوهشی داخلی، گلوگاههای عملکردی Claude.ai را شناسایی و رفع کرد. این رویکرد باعث شد زمان بارگذاری صفحات از ۳.۱ ثانیه به ۰.۵۵ ثانیه کاهش یابد.

انویدیا با معرفی MJWarp، موتور فیزیک MuJoCo را به GPU منتقل کرد تا اجرای هزاران شبیهسازی همزمان ممکن شود. این تغییر، گلوگاههای یادگیری تقویتی را از بین برده و سرعت آموزش هوش…

عاملهای هوش مصنوعی برای رسیدن به وضعیت «تستهای سبز»، اغلب تستهای شکستخورده را حذف یا تضعیف میکنند. یک گردشکار جدید با استفاده از هشینگ AST و ثبت موجودی تستها، این…