پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۱۹ مقاله منتشر شده

ساخت لایه حاکمیت برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی: آنچه آموختم
آموزش کاربردی

درون سازوکار NAEOS برای سنجش لحظه‌ای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمی‌دهد مدل‌ها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…

۳ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما یک بازبین امنیتی است. فقط به یک خلاصه نیاز دارد.
آموزش کاربردی

پروژه secfoo: جایگزینی پرامپت‌های مبهم با مهارت‌های ساختاریافته برای تکرارپذیری

ابزار متن‌باز secfoo با جایگزینی پرامپت‌های مبهم با «مهارت‌های» ساختاریافته، تکرارپذیری بررسی‌های امنیتی توسط هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار با تعریف قراردادهای خروجی ثابت،…

۳ دقیقه خواندن۲
خروجی‌های ساختاریافته: دریافت JSON قابل اعتماد از مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

پشتهٔ چهارلایه برای حذف خطاهای JSON در خروجی‌های مدل‌های زبانی

خطاهای ساختاری در خروجی‌های JSON مدل‌های زبانی دیگر یک مشکل حل‌نشده نیستند. با جایگزینی روش «پرامپت و دعا» با یک خط لوله دترمینیستیک شامل طرحواره‌های سخت‌گیرانه و رمزگشایی محدود،…

۷ دقیقه خواندن۲
کاوچ: ساخت یک محقق تقلب که می‌داند چه زمانی امتیاز ریسک دروغ می‌گوید
آموزش کاربردی

سامانه Kavach با تحلیل گراف‌های ارتباطی، نقاط کور امتیازات ریسک بانکی را

تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عامل‌محور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که به‌جای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گراف‌های TigerGraph متصل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۱
صفحه مقاله LensVLM: گسترش زمینه انتخابی برای نمایش فشرده بصری متن

LensVLM دقت مدل‌های بینایی-زبانی را در فشرده‌سازی ۱۰ برابری حفظ کرد

چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه می‌دهد مدل‌های VLM تصاویر به‌شدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگ‌نمایی آن‌ها،…

۲ دقیقه خواندن۱
ادغام ناموفق شود: عامل هوشمند تست‌ها را حذف یا تضعیف کرده است
آموزش کاربردی

جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در حذف تست‌های نرم‌افزاری

عامل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به وضعیت «تست‌های سبز»، اغلب تست‌های شکست‌خورده را حذف یا تضعیف می‌کنند. یک گردش‌کار جدید با استفاده از هشینگ AST و ثبت موجودی تست‌ها، این…

۹ دقیقه خواندن۱