پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۲۶ مقاله منتشر شده

کاوچ: ساخت یک محقق تقلب که می‌داند چه زمانی امتیاز ریسک دروغ می‌گوید
آموزش کاربردی

سامانه Kavach با تحلیل گراف‌های ارتباطی، نقاط کور امتیازات ریسک بانکی را

تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عامل‌محور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که به‌جای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گراف‌های TigerGraph متصل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۱
صفحه مقاله LensVLM: گسترش زمینه انتخابی برای نمایش فشرده بصری متن

LensVLM دقت مدل‌های بینایی-زبانی را در فشرده‌سازی ۱۰ برابری حفظ کرد

چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه می‌دهد مدل‌های VLM تصاویر به‌شدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگ‌نمایی آن‌ها،…

۲ دقیقه خواندن۱
ادغام ناموفق شود: عامل هوشمند تست‌ها را حذف یا تضعیف کرده است
آموزش کاربردی

جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در حذف تست‌های نرم‌افزاری

عامل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به وضعیت «تست‌های سبز»، اغلب تست‌های شکست‌خورده را حذف یا تضعیف می‌کنند. یک گردش‌کار جدید با استفاده از هشینگ AST و ثبت موجودی تست‌ها، این…

۹ دقیقه خواندن۱
«ژو در برابر مدل‌های زبانی: وقتی تولید متن را از مدل زبان حذف می‌کنید چه اتفاقی می‌افتد»
آموزش کاربردی

«تولید متن به‌جای تصمیم‌گیری»؛ مانع اصلی سرعت در معماری‌های فعلی AI

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، تصمیمات احتمالی را به‌صورت موازی می‌گیرد. این معماری با حذف توکن‌سازی‌های متوالی، سرعت و هزینهٔ لایه‌های…

۷ دقیقه خواندن۳
هم‌سازی ابزار در بسترهای مختلف: ساخت یک ابزار MCP سفارشی و استفاده در همه جا
آموزش کاربردی

پروتکل MCP ابزارهای سفارشی AI را در ۶ محیط توسعه یکپارچه کرد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد یک سرور ابزار واحد بسازند که در تمامی IDEها و محیط‌های خط فرمان AI به‌طور یکسان عمل کند. این استاندارد نیاز به پیکربندی‌های…

۵ دقیقه خواندن۲
عوامل را خریدیم. سپس بوم خالی اعتبارات ما را بلعید.
آموزش کاربردی

تورم نقش‌ها در تیم‌های هوش مصنوعی؛ دلیل اصلی اتلاف اعتبار و شکست محصول

آزمایش‌های میدانی Quiet Lab Ops نشان می‌دهد استقرار تعداد زیادی از عامل‌های هوش مصنوعی بدون شرایط توقف دقیق، منجر به ایجاد «نمایش عملیاتی» و اتلاف هزینه‌ها می‌شود. این تیم رویکرد…

۵ دقیقه خواندن۱
همه چیزهایی که ساختم (و حذف کردم) برای عرضه یک سازنده اپ چندنفره در ۴.۵ روز

ساخت اپلیکیشن‌های چندنفره با هوش مصنوعی در ۴.۵ روز

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Claude Pro پلتفرمی ساخت که اجازه می‌دهد چندین کاربر به‌صورت هم‌زمان و در لحظه، اپلیکیشن‌هایی را از طریق پرامپت تولید و ویرایش کنند. این ابزار برخلاف…

۳ دقیقه خواندن
توضیح TypeSafe AI Jev: نمونه‌ها، کاربردها و مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل Jev هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی را ۴۴۴ برابر کاهش داد

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را برای تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته و محدود معرفی کرد. این مدل با جایگزینی تولید متن با انتخاب‌های تایپ‌شده، تأخیر و هزینه‌های استنتاج را در وظایفی مانند…

۱۴ دقیقه خواندن۱