پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۱۸ مقاله منتشر شده

۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها
آموزش کاربردی

۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها

یک توسعه‌دهنده با استفاده از OpenRouter و Node.js سیستمی برای پردازش تیکت‌های مشتریان طراحی کرد که هزینه‌های API را ۶۸٪ کاهش داد. این معماری سبک توانست در سه هفته ۴۷ ساعت از زمان…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟
آموزش کاربردی

چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟

چارچوب ReAct مدل‌های زبانی را مجبور می‌کند پیش از پاسخ، فرض‌های خود را با ابزارهای خارجی بسنجند. این روش با جایگزینی پیش‌بینی‌های آماری با داده‌های واقعی، نرخ توهمات را به‌شدت…

۲ دقیقه خواندن۱
تبدیل تولید ویدیو به علم داده: سازوکار خط لوله‌های آزمایش در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تبدیل تولید ویدیو به علم داده: سازوکار خط لوله‌های آزمایش در سال ۲۰۲۶

ابزارهای تولید ویدیو در سال ۲۰۲۶ از «تولیدکننده خروجی نهایی» به «خط لوله‌های تکرارپذیر» تغییر مسیر داده‌اند. اکنون موفقیت در جذب مخاطب نیازمند تولید نسخه‌های متعدد از قلاب‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۱
رمز حذف توهمات در برنامه‌ریز سفر: جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با منطق قطعی
آموزش کاربردی

رمز حذف توهمات در برنامه‌ریز سفر: جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با منطق قطعی

یک معماری جدید با جایگزینی «پرامپت‌های غول‌آسا» با هفت عامل تخصصی و یک ناظر سخت‌افزاری پایتونی، دقت بودجه و منطق سفرها را تضمین می‌کند. این رویکرد، برنامه‌ریزی هوش مصنوعی را…

۳ دقیقه خواندن
تله‌ی پاسخ‌های غلط اما تأییدشده: چرا سندباکس‌های کدنویسی شکست می‌خورند؟
آموزش کاربردی

تله‌ی پاسخ‌های غلط اما تأییدشده: چرا سندباکس‌های کدنویسی شکست می‌خورند؟

اعطای قابلیت اجرای کد در محیط‌های ایزوله، عامل‌های هوش مصنوعی را از «پیش‌بینی پاسخ» به «اکتشاف پاسخ» منتقل می‌کند. با این حال، این تغییر ریسک جدیدی به نام «پاسخ‌های غلط اما…

۲ دقیقه خواندن
مقایسه ۳ ابزار AI برای توسعه‌دهندگان: چرا CodePilotAI در بهره‌وری برنده شد؟
آموزش کاربردی

مقایسه ۳ ابزار AI برای توسعه‌دهندگان: چرا CodePilotAI در بهره‌وری برنده شد؟

بررسی عملی سه ابزار هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان، CodePilotAI را به‌دلیل قابلیت تحلیل بستر محلی و بازسازی کد، کاربردی‌ترین گزینه معرفی کرد. در حالی که PromptForge و DataWisp برای…

۲ دقیقه خواندن۳
کاهش ۶ برابری مصرف توکن در عامل‌های کدنویس با بهینه‌سازی CLI جدید Hugging Face
آموزش کاربردی

کاهش ۶ برابری مصرف توکن در عامل‌های کدنویس با بهینه‌سازی CLI جدید Hugging Face

پلتفرم Hugging Face ابزار CLI خود را برای پشتیبانی تخصصی از عامل‌های کدنویس بازطراحی کرد. این تغییر با بهینه‌سازی خروجی‌ها، مصرف توکن را تا ۶ برابر کاهش و نرخ موفقیت در انجام…

۲ دقیقه خواندن
AI

EVA-Bench 2.0: ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌های صوتی با ۲۱۳ سناریوی تخصصی

پلتفرم ServiceNow-AI ابزار EVA-Bench 2.0 را برای سنجش دقیق عامل‌های صوتی در حوزه‌های بهداشت، فناوری اطلاعات و هواپیمایی منتشر کرد. این بنچمارک با معرفی ۲۱۳ سناریوی اعتبارسنجی‌شده،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چگونه OpenJarvis هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰۰ برابر کاهش داد؟

پلتفرم متن‌باز OpenJarvis از دانشگاه استنفورد و آزمایشگاه‌های Lambda، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این سیستم با دقت نزدیک به مدل‌های ابری،…

۳ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

سازوکار akm 0.8.0 برای توقف حلقه‌ی تخریب داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

نسخه‌ی 0.8.0 ابزار akm با معرفی «حافظه‌ی آگاه به باور»، از جایگزینی حقایق تأییدشده توسط انسان با داده‌های قدیمی یا توهمات عامل‌ها جلوگیری می‌کند. این سیستم با استفاده از حالت‌های…

۲ دقیقه خواندن۱