پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

AI

سازوکار Gemma 4 برای اجرای مدل‌های چندوجهی روی لپ‌تاپ با ۱۶ گیگابایت رم

گوگل مدل Gemma 4 12B را منتشر کرد؛ مدل چندوجهی میان‌اندازه‌ای که بدون نیاز به انکودرهای مجزا، صدا و تصویر را پردازش می‌کند. این مدل با مجوز آپاچی ۲.۰، برای اجرا روی سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن
AI

از تک‌دارایی به خط تولید: سازوکار گوگل برای خودکارسازی بصری I/O 2026

گوگل فاش کرد که چگونه با ابزارهای آزمایشی Nano Banana و Gemini Omni، تمام هویت بصری و تجربیات تعاملی I/O 2026 را خودکار کرده است. این رویکرد، کارهای تکراری تولید را حذف می‌کند تا…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا تکیه به پرامپت برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی یک اشتباه است؟

پلتفرم متن‌باز Cast با انتقال قوانین دسترسی از پرامپت‌ها به فایل‌های تنظیمات سخت، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تیم‌ها بدون ترس از نشت اطلاعات،…

۲ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

پروتکل جدید Contorium v2: یک حافظه‌ی واحد برای تمام عامل‌های کدنویسی

Contorium v2 یک لایه‌ی زمان‌اجرای دائمی معرفی کرده است تا عامل‌های کدنویسی هنگام جابجایی بین ابزارها، متن پروژه را فراموش نکنند. این سیستم وضعیت فضای کاری را میان محیط‌های توسعه…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

رمزگشایی از روش DharmaOCR برای کاهش ۵۹ درصدی حلقه‌های تکراری در استخراج متن

تنظیم دقیق نظارتی (SFT) اغلب در توقف حلقه‌های تکرار در وظایف ساختاریافته شکست می‌خورد. DharmaOCR با تبدیل این خروجی‌های معیوب به سیگنال‌های منفی در بهینه‌سازی مستقیم ترجیحات…

۳ دقیقه خواندن۱
AI

کاهش ۷۵ درصدی قیمت Ring-2.6-1T؛ استراتژی inclusionAI برای تسخیر بازار سازمان‌ها

شرکت inclusionAI قیمت مدل Ring-2.6-1T را ۷۵٪ کاهش داد تا سهم خود را در بازار عامل‌های هوش مصنوعی افزایش دهد. این اقدام در کنار کاهش قیمت‌های Z.ai، رقابت برای رسیدن به کف قیمت در…

۲ دقیقه خواندن
AI

کاهش ۳۰ برابری مصرف توکن با جایگزینی حافظه مدل با «منطق عامل‌محور»

IBM استدلال می‌کند که مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی سازمانی نیازمند «منطق عامل‌محور» (Agent Logic) است تا مدل‌های زبانی بزرگ را هدایت کند. این رویکرد با استفاده از گراف‌های دانش، توهمات…

۲ دقیقه خواندن
AI

شرکت H: مدل Holo3.1 زمان اجرای گام‌های عامل‌های محلی را ۵۰٪ کاهش داد

شرکت H خانواده مدل‌های Holo3.1 را برای استقرار محلی و موبایلی عامل‌های کامپیوتری معرفی کرد. این به‌روزرسانی با بهره‌گیری از کوانتایزیشن NVFP4، تأخیر اجرای هر گام را از ۶.۸ ثانیه…

۲ دقیقه خواندن۲