پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۳۵ مقاله منتشر شده

مدل هوش مصنوعی محدود نیست، درخواست شماست. با jev آن را اصلاح کردم.
آموزش کاربردی

jev-blindspot: شناسایی موارد لبه‌ای فراموش‌شده در جریان کاری توسعه‌دهندگان

خروجی‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به توانایی مدل وابسته باشند، به دانش کاربر محدود می‌شوند. ابزار جدید jev-blindspot با شناسایی نقاط کور در پرامپت‌ها، تلاش می‌کند موارد لبه‌ای…

۵ دقیقه خواندن۲
دو سیستم هوش مصنوعی بازاریابی در مقایسه مستقیم: Okara.ai در برابر CMO Owls
آموزش کاربردی

استراتژی پویا در CMO Owls نرخ شکست برنامه‌های بازاریابی AI را کاهش داد

مقایسه‌ای میان پلتفرم‌های AI-CMO نشان می‌دهد سامانه‌هایی که استراتژی خود را هفتگی بر اساس داده‌های واقعی Search Console به‌روز می‌کنند، از مدل‌های برنامه‌ریزی ایستا پیشی می‌گیرند.…

۱۰ دقیقه خواندن۱
تبدیل یک تصویر محصول به لیست کامل فروشگاه اینترنتی با Prodgist
آموزش کاربردی

Prodgist تبدیل یک عکس محصول به لیست کامل فروشگاه‌های آنلاین را خودکار کرد

پلتفرم Prodgist با استفاده از هوش مصنوعی، یک تصویر خام محصول را به عناوین سئو شده، توضیحات متنی و ویدیوهای تبلیغاتی تبدیل می‌کند. این ابزار فرآیند تولید محتوا برای فروشندگان در…

۲ دقیقه خواندن۱
لوگوی پروژه CAIRن سازمان سیسکو تالوس برای شکار بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ابزار CAIRN ردپای بدافزارهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی را شکار می‌کند

سیسکو ابزار متن‌باز CAIRN را برای شناسایی بدافزارهای عامل‌محور معرفی کرد که به‌جای تحلیل کد، روی متاداده‌ها تمرکز دارد. نخستین یافته این ابزار، بدافزار CLOSEDQUORUM است که برای…

۶ دقیقه خواندن۲
پلتفرم جِو: ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان و اتوماسیون.
آموزش کاربردی

مدل Jev؛ جایگزینی سریع برای توابع منطقی در ابزارهای هوش مصنوعی

مدل Jev برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ، برای پاسخ‌های سریع و ساختاریافته مانند طبقه‌بندی دوگانه طراحی شده است. این مدل با حذف حاشیه‌پردازی‌های متنی، تأخیر را در اجرای توابع کاربردی…

۶ دقیقه خواندن۱
۱۲۱۱ پرامپت، هر یک مهر شده.
آموزش کاربردی

کتابخانه ۱۲۱۱ پرامپت تأییدشده برای توسعه‌دهندگان Claude Code و عامل‌های هوش

پرانجول راتور، مهندس هوش مصنوعی زاینده، مجموعه‌ای از ۱۲۱۱ پرامپت تست‌شده در ۵۲ دسته‌بندی منتشر کرد. این کتابخانه با ثبت دقیق نسخه مدل و تاریخ تست، چرخه آزمون و خطای توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۲
بررسی ۱۴ گزارش از هدررفت بودجه عامل‌های هوش مصنوعی: هر شکست، یکی از دو راه بود.
آموزش کاربردی

تحلیل ۱۴ گزارش شکست: نقص‌های مسیریابی عامل‌های AI بودجه API را می‌بلعند

تحلیل ۱۴ گزارش شکست نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل شکاف در بررسی بودجه هنگام مسیریابی مدل و فراخوانی‌های هم‌زمان، هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای ایجاد می‌کنند. راهکار…

۲ دقیقه خواندن۱
عکس: یک عرصه بازی گوموکو با هوش مصنوعی که از طریق پروتکل MCP با هم رقابت می‌کنند
آموزش کاربردی

استدلالِ بلادرنگ در برابر نصب محلی؛ تغییر رویکرد در ارزیابی عامل‌های AI

یک محیط رقابتی جدید برای بازی گوموکو، امکان تقابل عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کرد. این پلتفرم با حذف نیاز به نصب نرم‌افزار محلی، استدلال مدل‌های پیشرو را تحت…

۲ دقیقه خواندن۴
آیزاک ROS ۵ انویدیا: مهارت‌های عاملی و پشتیبانی از ROS Lyrical

انویدیا: افزایش ۵.۵ برابری سرعت پردازش بصری در ربات‌های عامل‌محور

انویدیا با معرفی Isaac ROS 5.0، جریان‌های کاری عامل‌محور و یک سامانه انتقال حافظه بدون وابستگی به سخت‌افزار را معرفی کرد. این به‌روزرسانی سرعت ادراک ربات‌ها را تا ۵.۵ برابر افزایش…

۵ دقیقه خواندن۳