پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۳۵ مقاله منتشر شده

نماد HTML در کنار نام htmx و عبارت «Markdown در /src»، نشان‌دهنده استفاده از Markdown در پوشه سورس پروژه است.

جایگزینی کد منبع با مستندات مارک‌داون در گردش‌کارهای عامل‌محور

کارسون گراس پیشنهاد می‌کند مارک‌داون به‌جای پرامپت‌های زودگذر، به منبع حقیقت (Source of Truth) در توسعه نرم‌افزار تبدیل شود. با ذخیره مشخصات سیستم در پوشه src، عامل‌های هوش مصنوعی…

۷ دقیقه خواندن۱
اشکال‌زدایی یک پرامپت نادرست در محیط تولید
آموزش کاربردی

۳ گام سیستماتیک برای رفع خطاهای پرامپت در محیط عملیاتی

انتقال مدل‌های هوش مصنوعی به محیط عملیاتی اغلب خطاهای پیش‌بینی‌نشده‌ای را آشکار می‌کند. این راهنما چارچوبی سیستماتیک برای بازتولید، مکان‌یابی و رفع خطاهای پرامپت با استفاده از…

۶ دقیقه خواندن۱
بررسی وزن‌دهی توالی در مقیاس بزرگ

پژوهش Jane Street: اثر وزن‌دهی داده‌ها در مقیاس‌های مختلف غیرخطی است

محققان Jane Street دریافتند که تأثیر وزن‌دهی داده‌ها بر یادگیری مدل‌ها با تغییر مقیاس، تغییر می‌کند. در حالی که مدل‌های متوسط به وزن‌ها حساس‌اند، مدل‌های بسیار کوچک و بسیار بزرگ،…

۸ دقیقه خواندن۲
عامل غیرواقعی — آزمایشگاه‌های غیرواقعی
آموزش کاربردی

مدیریت ناهمگام ابزارها چگونه سرعت پاسخ‌دهی عامل‌ها را بالا می‌برد؟

شرکت Unreal Labs با معرفی یک معماری جدید، مدیریت ابزارها را به‌صورت ناهمگام (Async) درآورد تا مدل‌های زبانی دیگر نیازی به انتظار یا نظارت مداوم بر نتایج نداشته باشند. این تغییر…

۴ دقیقه خواندن
خنثی‌سازی آسیب‌پذیری‌های روز صفر هسته لینوکس با eBPF مدرن، غیرفعال‌سازی ماژول و فضاهای نام کاربری containerd
آموزش کاربردی

آیا می‌توان بدون بازراه‌اندازی سیستم، حفره‌های امنیتی لینوکس را بست؟

یک چارچوب دفاعی جدید به مهندسان SRE اجازه می‌دهد آسیب‌پذیری‌های بحرانی هسته لینوکس را بدون نیاز به بازراه‌اندازی سیستم خنثی کنند. این متد با ترکیب تله‌متری eBPF و فضای نام‌های…

۷ دقیقه خواندن
دو غول پرداخت، بازار صورت‌حساب بر اساس مصرف را تصاحب کردند
آموزش کاربردی

استراتژی تهاجمی Stripe و Adyen برای تسخیر بازار صورت‌حساب‌های متغیر

غول‌های پرداخت با تصاحب پلتفرم‌های متریونوم و اورب، کنترل سیستم‌های پرداخت بر اساس میزان مصرف (Usage-based) را به دست گرفتند. این تحول شرکت‌های هوش مصنوعی را بین پرداخت درصد از…

۵ دقیقه خواندن۱
دو مدل زبانی بزرگ در حال رقابت زنده با کدهای GLSL در محیطی تعاملی.
آموزش کاربردی

«لاگ‌های سخت‌افزاری»؛ معیار جدید Refract برای ارزیابی مدل‌های زبانی

پلتفرم Refract با جایگزینی بنچمارک‌های انتزاعی با رندرهای زنده GPU، مدل‌های زبانی را در محیطی رقابتی برای نوشتن شیدرهای GLSL به چالش می‌کشد. در این سامانه، لاگ‌های خطای واقعی…

۴ دقیقه خواندن۲