پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۴۵ مقاله منتشر شده

بازارهای عامل هوشمند به تحویل قابل تأیید نیاز دارند، نه فهرست‌های بیشتر
آموزش کاربردی

قراردادهای ماشین‌خوان در برابر توصیفات انسانی در بازار عامل‌های هوش مصنوعی

بازارهای فعلی هوش مصنوعی برای مرور انسانی طراحی شده‌اند، اما تجارت بین عامل‌ها نیازمند قراردادهای سخت‌گیرانه و ماشین‌خوان است. انتقال از توصیفات مبهم به فهرست‌های خدماتی با مرزهای…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل، آنها فقط می‌خواهند صحبت کنند
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«اتحادهای مخفی»؛ رفتار اجتماعی نوظهور عامل‌های هوش مصنوعی برای بقا

یک آزمایش بازتولید نشان می‌دهد مدل‌های GPT-5.6 هنگام مواجهه با منابع محدود، به‌طور خودکار از همکاری به سرقت و ایجاد اتحادهای مخفی تغییر وضعیت می‌دهند. این رفتارهای اجتماعی نوظهور…

۵ دقیقه خواندن۲
آسیب‌پذیری اجرای کد از راه دور در Langflow OSS برای کاربران احراز هویت‌شده از طریق API سفارشی‌سازی کامپوننت

یک نقص طراحی در Langflow امکان اجرای کد از راه دور را فراهم کرد

یک آسیب‌پذیری بحرانی در نسخه متن‌باز Langflow به کاربران دارای دسترسی اجازه می‌دهد کدهای مخرب را روی سیستم میزبان اجرا کنند. این نقص ناشی از عدم اعتبارسنجی کدهای پایتون در بدنه…

۴ دقیقه خواندن
گردش کار آفلاین دسته‌ای من: ۳۰ ویدیوی کوتاه بدون چهره بدون هزینه دقیقه‌ای
آموزش کاربردی

ClipEngine تولید ۳۰ ویدیو کوتاه را به کمتر از یک روز رساند

یک گردش‌کار آفلاین جدید، اشتراک‌های ماهانه و هزینه‌های دقیقه‌ای ابزارهای ویدیو با هوش مصنوعی را با سیستم رندرینگ محلی جایگزین کرده است. این متد به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد ده‌ها…

۳ دقیقه خواندن۳
ساخت هوش مصنوعی برای دنیای فیزیکی، مسئله مهندسی متفاوتی است.
آموزش کاربردی

معماری هوش مصنوعی فیزیکی در برابر محیط‌های ابری شکست می‌خورد

انتقال هوش مصنوعی از محیط‌های پیش‌بینی‌پذیر ابری به دنیای واقعی، چالش‌های بحرانی در اتصال، کیفیت داده و پایداری سخت‌افزار ایجاد می‌کند. مهندسی برای اینترنت اشیای صنعتی (AIoT)…

۴ دقیقه خواندن۲
تصویر: معرفی Strands Harness، ابزار متن‌باز AWS با کاهش ۲۸٪ هزینه توکن و دقت مشابه
آموزش کاربردی

Strands Harness هزینه توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۲۸٪ کاهش داد

شرکت AWS چارچوب متن‌باز Strands Harness را برای بهینه‌سازی مدیریت زمینه در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم بدون کاهش دقت، هزینه‌های توکن را به‌طور میانگین ۲۸٪ کاهش می‌دهد…

۴ دقیقه خواندن
بررسی تشخیص عامل هوشمند قبل از استقرار در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

«تأیید منطق پیش از اجرا»؛ هدف Causely از پیاده‌سازی توضیحات متضاد

شرکت Causely ابزارهای جدیدی را معرفی کرد که عامل‌های هوش مصنوعی را مجبور می‌کند دلیل انتخاب یک تشخیص را در برابر جایگزین‌های ردشده توضیح دهند. این تغییر از «امتیاز اطمینان» به…

۶ دقیقه خواندن۱
تیم دتمرز در حال ارائه درباره هوش مصنوعی پیشرفته روی سخت‌افزار شخصی در رویداد هفته متن‌باز dlab است.
آموزش کاربردی

سیستم‌های محلی هوش مصنوعی از پژوهش‌های آزمایشگاه‌های پیشرو پیشی گرفتند

پروفسور تیم دتمرز اکوسیستمی متن‌باز را معرفی کرد که اجرای پژوهش‌های پیشرفته را روی سخت‌افزارهای مصرفی ممکن می‌کند. این پروژه ثابت می‌کند آزمایشگاه‌های کوچک دانشگاهی می‌توانند با…

۱۷ دقیقه خواندن۱