پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۴۵ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی برنامه‌نویسی را تسریع کرد؛ بنابراین CI خود را بازطراحی کردیم.
آموزش کاربردی

درون استراتژی Linear برای توزیع بهینه تست‌ها و تسریع Pull Requestها

شرکت Linear با بهینه‌سازی زیرساخت‌های یکپارچه‌سازی مداوم (CI)، مانع از تبدیل شدن فرآیند اعتبارسنجی به گلوگاه سرعت کدنویسی توسط هوش مصنوعی شد. این تیم با کاهش هزینه‌های راه‌اندازی…

۹ دقیقه خواندن۲
پیش‌بینی رد ادعا بر اساس پرداخت‌کننده با استفاده از داده‌های بازپرداخت ۸۳۵
آموزش کاربردی

TechCirkle: پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه با تحلیل فایل‌های remittance

شرکت TechCirkle چارچوبی عملی برای پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه پزشکی معرفی کرد که به‌جای مدل‌های زبانی بزرگ، بر یادگیری نظارت‌شده کلاسیک متکی است. این سیستم با تحلیل فایل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
پروتکل هماهنگی متن‌باز برای عامل‌های کدنویسی: شناسایی تداخل‌های هدف قبل از تداخل‌های کد
آموزش کاربردی

«اشتراک‌گذاری قصد»؛ راهکار Foremerge برای مدیریت تضادهای معنایی در کد

پروتکل متن‌باز Foremerge با ایجاد لایه‌ای برای اشتراک‌گذاری «قصد» (Intent) پیش از کدنویسی، از تداخلات معنایی جلوگیری می‌کند. این ابزار مانع از آن می‌شود که دو عامل هوش مصنوعی…

۱۴ دقیقه خواندن
هشت پرسشی که مدیر قبل از تأمین بودجه می‌پرسد
آموزش کاربردی

هزینهٔ تأیید خروجی‌ها؛ گلوگاه واقعی در بودجه‌بندی عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی

یک معمار ارشد سیستم، چالش‌های مالی و حاکمیتی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده است. این چارچوب، تمرکز مدیران را از انتخاب مدل به «هزینهٔ تأیید» و ضرورت حضور انسان در چرخه…

۸ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی پایدار: استراتژی توسعه سازمانی با هدف کاهش مصرف انرژی و حفظ محیط زیست
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های کوچک در رقابت هوش مصنوعی سازمانی پیروز شدند؟

سازمان‌ها برای کاهش هزینه‌های ابری و تحقق اهداف زیست‌محیطی، از مدل‌های غول‌پیکر به سمت معماری‌های کوچک‌تر و بهینه حرکت کرده‌اند. این چرخش نشان می‌دهد که کارایی انرژی اکنون به…

۵ دقیقه خواندن۳
ساخت آزمایشگاه ارزیابی عامل هوش مصنوعی قابل بازتولید با Docker Compose
آموزش کاربردی

استفاده از Docker Compose برای حذف متغیرهای محیطی در ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد معماری جدید با بهره‌گیری از Docker Compose، نوسانات محیطی در تست عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند. این روش با تثبیت پاسخ‌های ابزارها و وضعیت سیستم، امکان تفکیک خطاهای…

۴ دقیقه خواندن
سه روش برای خواندن مدل دامنه‌ای که تیم‌تان قبلاً بر آن توافق کرده است
آموزش کاربردی

مدل‌های بازبینی‌شده Braid در برابر مستندات قدیمی در شناسایی تضادهای کد

پلتفرم Braid با معرفی مدل‌های بازبینی‌شده توسط انسان، جایگزینی برای تکیه بر کدهای خام یا مستندات قدیمی ارائه می‌دهد. این ابزار تضادهای احتمالی میان پیاده‌سازی فنی و قصد تجاری را…

۷ دقیقه خواندن
کارگران پایتون اکنون در دسترس عموم هستند
آموزش کاربردی

Python Workers چطور سرعت مقیاس‌پذیری جهانی اپلیکیشن‌های پایتونی را بالا می‌برد؟

کلودفلر قابلیت Python Workers را به صورت عمومی عرضه کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند اپلیکیشن‌های پایتونی و کتابخانه‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی شبکه لبه اجرا کنند. این به‌روزرسانی…

۹ دقیقه خواندن