پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۷۶ مقاله منتشر شده

کامپایلر SQL: آینده هوش مصنوعی تحت حاکمیت سازمانی
آموزش کاربردی

کامپایل به SQL در برابر تولید مستقیم؛ راهکاری برای دقت داده‌های سازمانی

رویکرد جدید در هوش مصنوعی سازمانی، SQL را به‌جای خروجی نهایی، به عنوان هدف یک کامپایلر می‌بیند. این معماری نقش مدل‌های زبانی را به تحلیل قصد کاربر محدود می‌کند تا دقت نتایج در…

۲ دقیقه خواندن۱
از هوش مصنوعی ابری برای کارهای ساده استفاده نکنید—مدل‌های محلی آماده‌اند
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های محلی برای کارهای روتین کدنویسی از APIها پیشی گرفتند؟

برنامه‌نویسان در حال انتقال کارهای ساده‌ی خودکارسازی از APIهای گران‌قیمت ابری به مدل‌های محلی مانند Mistral و Llama هستند. این تغییر هزینه‌ها و تأخیر را حذف کرده و امنیت کدهای…

۴ دقیقه خواندن۲
نمایش سطوح خودمختاری عامل‌های هوشمند خرید رسانه: L1 نظارت انسانی تا L3 کاملاً خودکار
آموزش کاربردی

چارچوب جدید: ۳ سطح مدیریت خودمختاری برای پیشگیری از دعاوی حقوقی

یک چارچوب جدید برای مدیریت خودمختاری (L1 تا L3) از تصمیمات مالی اشتباه و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی در تبلیغات جلوگیری می‌کند. این سیستم با محدود کردن دسترسی…

۷ دقیقه خواندن۱
من به جایمنی ۹ دلار دادم تا جایگزین خودش را آموزش دهد
آموزش کاربردی

مدل محلی GLiNER در برابر فراخوانی‌های API؛ برتری در هزینه و کارایی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Gemini برای برچسب‌گذاری داده‌ها، یک مدل محلی GLiNER را آموزش داد و هزینه‌های API را تقریباً به صفر رساند. این مدل با دقت ۰.۸۳ F1، جایگزین فراخوانی‌های…

۸ دقیقه خواندن۱
تشخیص فروپاشی همبستگی: سیگنال‌های یادگیری ماشین اثبات‌شده
آموزش کاربردی

«پیش‌بینی تغییر رژیم بازار»؛ دستاورد جدید خط لوله‌های یادگیری ماشین

سیگنال‌های سنتی در زمان تغییرات ساختاری بازار دچار تأخیر می‌شوند. خط لوله‌های جدید یادگیری ماشین با استفاده از تمرکز مقادیر ویژه و توپولوژی شبکه، فروپاشی همبستگی‌ها را پیش از…

۴ دقیقه خواندن۲
آموزش API Groq: استنتاج سریع مدل زبانی برای توسعه‌دهندگان در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«پاسخ‌دهی زیر میلی‌ثانیه»؛ قابلیت جدید API شرکت Groq برای برنامه‌های بلادرنگ

پلتفرم Groq با ارائه یک API با تأخیر بسیار پایین، استنتاج مدل‌های زبانی را به زیر یک میلی‌ثانیه رسانده است. این زیرساخت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چت‌بات‌ها و سرویس‌های لبه‌ای…

۱ دقیقه خواندن۳
ارزیابی اعتبارسنجی متقابل: روشی برای سنجش قابل‌اعتماد عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با تقسیم داده‌ها به زیرمجموعه‌های آموزشی و
آموزش کاربردی

اعتبارسنجی متقابل؛ سدی در برابر توهمِ دقت در مدل‌های هوش مصنوعی

اعتبارسنجی متقابل با چرخش داده‌های آزمون، تخمین دقیقی از عملکرد واقعی مدل ارائه می‌دهد. این روش از خطای رایجِ بیش‌برآوردی صحت مدل که ناشی از تفکیک‌های ناپایدار داده است، جلوگیری…

۱۱ دقیقه خواندن
خط تولید ویدیوهای کوتاه بدون چهره با عامل‌های کدنویسی برای تدوین و کنترل کیفیت
آموزش کاربردی

جایگزینی اسناد با پرامپت؛ اتوماسیون کامل تولید ویدیو با عامل‌های کدنویس

یک توسعه‌دهنده با طراحی معماری «سند-محور»، تولید ویدیوهای بدون چهره را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم با جایگزینی پرامپت‌های متغیر با فایل‌های داده‌ای دقیق، دخالت انسانی را…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند در حال کمک به تیم رسانه‌ای برای به‌روزرسانی وب‌سایت
آموزش کاربردی

عامل‌های Omni شکاف میان چت‌های تیمی و به‌روزرسانی وب‌سایت را پر کردند

یک گردش‌کار جدید با استفاده از عامل‌های Omni، گفتگوهای پراکنده در چت را به به‌روزرسانی‌های ساختاریافته برای وب‌سایت‌های رسانه‌ای تبدیل می‌کند. این سامانه با الزام به پیش‌نمایش…

۳ دقیقه خواندن۲
انتقال از تست دستی به اتوماسیون هوشمند با Playwright Agents
آموزش کاربردی

عامل‌های Playwright چرخهٔ تست نرم‌افزار را با حلقه‌های خودکار ترمیم کردند

نسخه ۱.۵۶ Playwright با معرفی عامل‌های هوش مصنوعی، فرآیند تست را از نوشتن دستی اسکریپت به یک چرخهٔ مدیریت‌شده تغییر داد. این سیستم قادر است برنامه‌های تست را طراحی، تولید و در…

۹ دقیقه خواندن۱