پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۷۶ مقاله منتشر شده

کنترل‌های انطباق ضروری برای هوش مصنوعی سایه‌ای در سازمان‌ها
آموزش کاربردی

درگاه‌های ردیابی در برابر فیلترهای کلی در مدیریت دسترسی به LLM

استفاده غیرمجاز کارکنان از ابزارهای هوش مصنوعی، داده‌های حساس را به خارج از مرزهای امنیتی سازمان منتقل کرده و «بدهی انطباق» ایجاد می‌کند. راهکار جایگزین، تبدیل مسدودسازی‌های کلی…

۴ دقیقه خواندن
نماد سنتینل: شکلک هندسی سفید روی زمینه آبی تیره، نمادی از حفاظت و پایش هوشمند.
آموزش کاربردی

Sentinel: تبدیل گزارش‌های متنی پراکنده به دستورات اعزام تأییدشده

سامانه Sentinel گزارش‌های متنی و پراکنده عمومی را به دستورات اعزام تأییدشده تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک لایه نظارتی انسانی، توصیه‌های هوش مصنوعی را پیش از اعزام منابع…

۴ دقیقه خواندن۱
دروازه احتمالاتی Jev + Pi برای دستورات پوسته عامل کدنویسی من
آموزش کاربردی

مدل Jev: کاهش اصطکاک توسعه‌دهندگان با جایگزینی تأییدات دستی

افزونه جدیدی برای عامل کدنویسی Pi با استفاده از مدل تصمیم‌گیر Jev، تأییدات دستی دستورات را با امتیازات احتمالی جایگزین می‌کند. این رویکرد اصطکاک توسعه‌دهنده را کم کرده و دستورات…

۹ دقیقه خواندن۱
جعبه‌ابزار هوش مصنوعی: راهکاری عملی، نه رازی مرموز
زندگی با AI

رویکرد ابزاری: کلید انتقال از مدل‌های زبانی به حل مسائل عملی

نگاه به هوش مصنوعی به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای کاربردی به جای یک موجودیت مرموز، مانع ورود غیرمتخصصان را می‌زداید. کلید بهره‌وری در این عصر، تغییر تمرکز از «توانایی‌های مدل» به…

۳ دقیقه خواندن
پردازش هوش مصنوعی مقالات علمی در یک جریان کاری واحد
آموزش کاربردی

Researcher Campus با گردش‌کار ۷ مرحله‌ای خط لوله‌ی پژوهش‌های آکادمیک را خودکار

پلتفرم Researcher Campus با ادغام بررسی نوآوری، تحلیل شکاف و حسابرسی انطباق در یک گردش‌کار واحد، نیاز پژوهشگران به ابزارهای پراکنده را از بین برد. این سیستم با هدف کاهش خطاهای…

۲ دقیقه خواندن
شکل ۱: ادغام پلاستیسیته سیناپسی با مدل‌های زبانی بزرگ در پلتفرم لومینا
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

Lumina؛ عامل بازمتنی با معماری بیولوژیک برای حذف هزینه‌های API

پروژه Lumina با ترکیب معماری ترنسفورمر و مکانیسم‌های زیستی مانند انعطاف‌پذیری سیناپسی، به دنبال حذف موانع هزینه‌ای در مدل‌های زبانی است. این عامل خودگردان با هدف عبور از تلهٔ…

۳ دقیقه خواندن۱
آیا RAG به بازیابی بهتر نیاز دارد — یا روابط بهتر؟
آموزش کاربردی

روابط ساختاریافته دقت استدلال در RAG را به ۹۸٪ رساند

یک آزمایش فنی نشان می‌دهد که ارائه روابط صریح بین اسناد به مدل‌های زبانی، دقت استدلال آن‌ها را به‌شدت افزایش می‌دهد. نتایج ثابت می‌کند که نحوه قالب‌بندی بافتار رابطه‌ای، به اندازه…

۱۰ دقیقه خواندن۲
تولید و تطبیق وزن‌های مدل زبانی بزرگ از داده‌های زنده با پارامترهای نامحدود

مدل‌های زبانی با پارامتر نامحدود وزن‌های شبکه را در لحظه بازنویسی می‌کنند

پژوهشگران معماری جدیدی را پیشنهاد داده‌اند که به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌جای تکیه بر پارامترهای ثابت، وزن‌های خود را بر اساس تعاملات زنده کاربر تغییر دهند. این رویکرد باعث…

۲ دقیقه خواندن۱
ربات خودکار: ابزار داخلی تیم تولید خودکار با قابلیت‌های صوتی ChatGPT و رابط کاربری OpenAI
آموزش کاربردی

AutoBot در برابر Sol Max؛ برتری حافظه سلسله‌مراتبی در مدیریت سیستم‌عامل

AutoBot یک چارچوب متن‌باز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از حافظه سلسله‌مراتبی و اصلاح خودکار گردش‌کار، عملکرد ChatGPT را در محیط‌های پیچیده سیستم‌عامل بهبود…

۸ دقیقه خواندن