پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

داستان‌ها و مصاحبه‌ها

پروفایل‌های عمیق، روایت بنیان‌گذاران، یادداشت‌های شخصی و گفت‌وگوهای طولانی با سازندگان هوش مصنوعی.

۱٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

لورن راثروک، مدیر ارشد محصول در لیتفای – مصاحبه اختصاصی

عامل‌های عملیاتی در برابر چت‌بات‌های مشاور در مدیریت پرونده‌های Litify

پلتفرم Litify با معرفی لایهٔ ACE، از مدل‌های چت‌بات ساده به سمت عامل‌های عملیاتی حرکت کرد. این سیستم اکنون می‌تواند به‌جای ارائه مشورت، مستقیماً داده‌ها را در پرونده‌ها ثبت کرده و…

۱۱ دقیقه خواندن۱
سوبهان دلیری، مدیر ارشد محصول و رهبر استراتژی هوش مصنوعی در Pipefy – مصاحبه اختصاصی

چرا نبودِ حاکمیت بر فرآیندها مانعِ گسترش عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

رهبر استراتژی هوش مصنوعی در Pipefy معتقد است مانع اصلی تولید، نبودِ بستر داده ساختاریافته و حاکمیت بر فرآیندهاست، نه کمبود هوش مدل‌ها. او استدلال می‌کند که برای جلوگیری از «هوش…

۱۱ دقیقه خواندن۱
اعتراف می‌کنم: این سایت را با هوش مصنوعی ساختم - لطفاً مرا ببخشید

«فقدان لذت فکری»؛ بهای توسعهٔ نرم‌افزار با عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده باسابقه با مدرک دکتری فیزیک، وب‌سایتی پیچیده را تنها با مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی و بدون نوشتن حتی یک خط کد ساخته است. او هشدار می‌دهد که اگرچه نتیجه از نظر فنی…

۷ دقیقه خواندن۱
پلتفرم پیام‌رسانی تیمی آندو برای همکاری انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی، رقیب جدید اسلک
اخبار کوتاه روزانه

«حذف واسطه‌های انسانی»؛ هدف Ando از ایجاد اینباکس برای عامل‌های هوش مصنوعی

استارتاپ Ando پلتفرمی برای پیام‌رسانی تیمی معرفی کرد که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای افزونه، دارای هویت و اینباکس مستقل هستند. این شرکت با جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه، قصد دارد…

۴ دقیقه خواندن
سال ابزارهای داخلی: چگونه تیم‌های فنی در سال ۲۰۲۴ به بهره‌وری بیشتر رسیدند

اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI در برابر Bash Scripts در عملیات Geocodio

استارتاپ Geocodio با جایگزینی اسکریپت‌های قدیمی با اپلیکیشن‌های جامع داخلی، مدل عملیاتی خود را تغییر داد. این شرکت اکنون از مدل‌های پیشرو برای توسعه و به‌ویژه نگهداری بلندمدت…

۹ دقیقه خواندن
عکس: رابط مانیتورینگ با نمودارهای قرمز و هشدارهای از دست رفته، نشان‌دهنده خرابی ۱۱ روزه بدون اطلاع‌رسانی.

درون مکانیسم شکست داشبوردهای نظارتی در خط لوله عامل‌های هوشمند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد خط لوله عامل هوش مصنوعی‌اش ۱۱ روز متوقف بوده، در حالی که تمام داشبوردها وضعیت «سالم» را نشان می‌دادند. این اتفاق نقص بحرانی در نظارت‌های مبتنی بر خطا را…

۶ دقیقه خواندن
تجربه رهبر عملیات در عرضه اولین اپلیکیشن موبایل برای iOS و Android

سد اداری اپ‌استور؛ گلوگاه جدید توزیع ابزارهای هوش مصنوعی

سازنده PromptSpend چالش‌های فنی و بوروکراتیک انتقال یک ماشین‌حساب هزینه LLM از وب به موبایل را افشا کرد. این تجربه نشان می‌دهد که در عصر فعلی، عبور از فیلترهای اداری گوگل و اپل…

۴ دقیقه خواندن۲
ساخت لایه حاکمیت برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی: آنچه آموختم
آموزش کاربردی

درون سازوکار NAEOS برای سنجش لحظه‌ای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمی‌دهد مدل‌ها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…

۳ دقیقه خواندن
همه چیزهایی که ساختم (و حذف کردم) برای عرضه یک سازنده اپ چندنفره در ۴.۵ روز

ساخت اپلیکیشن‌های چندنفره با هوش مصنوعی در ۴.۵ روز

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Claude Pro پلتفرمی ساخت که اجازه می‌دهد چندین کاربر به‌صورت هم‌زمان و در لحظه، اپلیکیشن‌هایی را از طریق پرامپت تولید و ویرایش کنند. این ابزار برخلاف…

۳ دقیقه خواندن
مقام واتیکان در امور هوش مصنوعی نگران انحصار شرکت‌های بزرگ فناوری است
اخبار کوتاه روزانه

ادعای پدر بنانتی: آزمایشگاه‌های بزرگ AI برای انحصار مقررات مانند یک کارتل عمل

پدر پائولو بنانتی، مشاور واتیکان، هشدار می‌دهد که غول‌های هوش مصنوعی از ترس «ابر‌هوش» برای حذف بحث‌های عمومی و انحصار قوانین صنعت استفاده می‌کنند. او معتقد است این شرکت‌ها تحت…

۴ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی همه چیز را به خاطر می‌سپارد. همین مسئله‌ساز است.
زندگی با AI

مشکل انباشت داده در حافظه هوش مصنوعی؛ چرا مدل‌ها باید فراموش کنند؟

سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی بر یادآوری مطلق تمرکز کرده‌اند، اما نبود قابلیت فراموشی انتخابی باعث «آلودگی زمینه» می‌شود. حل این مشکل برای مدیریت بهینه حافظه در مدل‌های زاینده حیاتی…

۴ دقیقه خواندن۱