دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده
شرکت پرپلکسیتی مدل کوچک و محلی PII-Tracer را برای حذف اطلاعات حساس پیش از ارسال به ابر معرفی کرد. این مدل ۰.۶ میلیارد پارامتری در شناسایی مداوم شناسه‌های خصوصی، ثباتی بسیار بیشتر…
آنتروپیک با معرفی مدل‌های Fable 5.1 و Mythos 5.1، هزینه‌های استنتاج برای گردش‌کارهای پیچیده را به‌شدت کاهش داد. این به‌روزرسانی علاوه بر بهینه‌سازی اقتصادی، قابلیت‌های پیشرفته‌ای…
پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با انتقال مدیریت حافظه از لایه شبکه به پنجرهٔ زمینهٔ مدل، به معماری بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. این تحول امکان استقرار سرورهای MCP روی پلتفرم‌های…
بسیاری از توهمات در سامانه‌های RAG نه به دلیل ضعف مدل زبانی، بلکه ناشی از شکست ایندکس برداری در بازیابی شواهد درست هنگام رشد داده‌هاست. انتخاب استراتژی نادرست ایندکسینگ منجر به…
بیش از ۸۵٪ پروژه‌های هوش مصنوعی نه به دلیل کیفیت مدل، بلکه به دلیل ضعف در سلامت کد و نبود سیستم‌های ارزیابی دقیق شکست می‌خورند. ارزیابی‌های رایج آمادگی سازمانی، واقعیت‌های مهندسی…
آزمون‌های مدل Tsubaki.3 نشان می‌دهد که با افزایش تعداد پنل‌ها در یک تصویر، جزئیات ظریف شخصیت‌ها حذف می‌شوند. این یافته‌ها ثابت می‌کند که مدل‌های تبدیل متن به تصویر با محدودیت…
محک‌های جدید نشان می‌دهند عامل‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی خطاهای بحرانی در کارهای خود هستند، اما به دلیل نبود ساختار کنترلی، نتیجهٔ معیوب را تحویل می‌دهند. این شکست نه از…
ابزار جدید Slotstream با انتقال هوشمندانهٔ بخش‌های مدل از حافظه SSD به RAM، اجرای مدل‌های عظیم را روی سخت‌افزارهای ضعیف ممکن کرده است. این فناوری اجازه می‌دهد مدل…
پراپلسیتی قابلیتی را برای مک معرفی کرد که داده‌های حساس را به‌صورت محلی پردازش می‌کند و تنها برای استدلال و جست‌وجو از ابر استفاده می‌کند. این سامانه با یک «دروازه حریم خصوصی»…
سرویس جدید Keenable SELECT به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای خواندن تک‌تک صفحات وب، با استفاده از SQL داده‌های ساختاریافته را استخراج کنند. این روش هزینه توکن‌ها را…
ابزار جدید resk-llm با افزودن یک لایه میان‌افزار به FastAPI، حملات رایج مدل‌های زبانی را فیلتر می‌کند. این ابزار از طریق یک فایل پیکربندی محلی، تزریق پرامپت و نشت داده‌های حساس را…
بسیاری از عامل‌های کدنویس هوش مصنوعی به دلیل رویکرد خطی «ایده به کد» در عیب‌یابی شکست می‌خورند. برای رفع واقعی باگ‌ها، مدل باید ابتدا بتواند خطا را بازتولید کند تا وصله‌های…