پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

ایجاد چک‌پوینت با گازلایتینگ دیتابیس Postgres

جایگزینی GraphRAG با حافظه درختی در لینکدین برای کاهش هزینه و تأخیر

لینکدین برای بهینه‌سازی عامل‌های استخدام خود، معماری GraphRAG را با یک سیستم حافظه سلسله‌مراتبی درختی جایگزین کرد. این تغییر باعث کاهش چشمگیر هزینه‌های مدل زبانی و تأخیر در…

۲۷ دقیقه خواندن۱
بسته شواهد تأیید عامل کدنویسی شامل چه مواردی است؟
آموزش کاربردی

آیا CodeVetter می‌تواند ابهام در گزارشات عامل‌های کدنویس را حذف کند؟

پلتفرم CodeVetter چارچوبی برای ایجاد «بسته‌های شواهد تأیید» معرفی کرد تا جایگزین خلاصه‌های مبهم هوش مصنوعی شود. این سیستم تضمین می‌کند هر تغییر کد توسط یک رکورد ماشین‌خوان از محیط…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل داده هوش مصنوعی شما به لایه «عدم استفاده» نیاز دارد
آموزش کاربردی

چرا لایهٔ محدودیت‌ها مانع شکست عامل‌های داده‌محور در سازمان‌ها می‌شود؟

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها اغلب نه به دلیل توهم، بلکه به دلیل نبود «دانش منفی» شکست می‌خورند. ایجاد یک لایه ساختاریافته از محدودیت‌ها، مانع از دسترسی مدل به جداول منسوخ یا…

۸ دقیقه خواندن۱
تصویر: ادغام درک محتوای ویدیویی و صوتی در پلتفرم مایکروسافت فاندری IQ
آموزش کاربردی

مایکروسافت ویدیوهای سازمان‌ها را به داده‌های ساختاریافته برای عامل‌های AI تبدیل

مایکروسافت با ادغام Azure Content Understanding در Foundry IQ، امکان استناد دقیق عامل‌های هوش مصنوعی به ثانیه‌ها و فریم‌های تصویری ویدیوها را فراهم کرد. این قابلیت با تبدیل…

۱۲ دقیقه خواندن۱
آموزش ساخت گردش کار عامل هوشمند با صف توانی و قابلیت بازیابی
آموزش کاربردی

«بازیابی‌پذیری در مقیاس»؛ هدف جدید ماشین‌های وضعیت در سیستم‌های AI

یک چارچوب مهندسی جدید برای کاربران ChatGPT Plus و Codex، ریسک تکرار عملیات در عامل‌های هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این سیستم با استفاده از کلیدهای هم‌توان و ماشین‌های وضعیت، از…

۱۳ دقیقه خواندن۱
زبان نوشتن مهارت‌های عامل هوشمند چیست؟ · آزمایشگاه پلیکارا

سهم مهارت‌های غیرانگلیسی در عامل‌های هوش مصنوعی طی یک فصل ۳.۳٪ رشد کرد

تحلیل ۳.۸ میلیون مهارت عامل در گیت‌هاب نشان می‌دهد توسعه هوش مصنوعی به‌سرعت از تمرکز بر زبان انگلیسی فاصله می‌گیرد. این رشد که عمدتاً توسط توسعه‌دهندگان چینی و اروپایی هدایت…

۱۳ دقیقه خواندن
دکمه «ارسال» کلود فعال شد؛ لایه تأیید هویت کجاست؟

درون چالش‌های امنیتی قابلیت Computer Use در مدل‌های آنتروپیک

شرکت آنتروپیک قابلیت‌های کنترل کامپیوتر را برای عموم منتشر کرد، اما حوادث امنیتی اخیر نشان می‌دهد که بدون یک لایهٔ تأیید مستقل، اجرای خودکار گردش‌های کاری در محیط‌های عملیاتی ریسک…

۵ دقیقه خواندن
ددلاین را از دست دادم — بنابراین خودم بنچمارک را اجرا کردم تا برای بازگشایی آماده شوم
آموزش کاربردی

سیستم Muninn تأخیر بازیابی حافظه در عامل‌های AI را به ۳ ثانیه رساند

سیستم حافظه ترکیبی Muninn توانسته است بدون کاهش چشم‌گیر دقت، زمان پاسخ‌دهی عامل‌های هوش مصنوعی را از چندین دقیقه به زیر ۳ ثانیه کاهش دهد. توسعه‌دهنده این سیستم بر تضاد میان…

۵ دقیقه خواندن۴