پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

صدای تماس جعلی دقیقاً شبیه مامان است. به مکث‌ها دقت کنید.
آموزش کاربردی

شکاف زمانی در گفتار؛ راهکار جدید برای شناسایی شبیه‌سازهای صوتی AI

هوش مصنوعی در بازسازی لحن و گام صدا موفق است، اما در بازسازی مکث‌های طبیعی انسان شکست می‌خورد. متدهای جدید شناسایی با تمرکز بر این الگوهای رفتاری، دقت تشخیص کلون‌های صوتی را تا…

۳ دقیقه خواندن۲
حلقه تلاش مجددی که خطای ۴۲۹ را به قطعی سرویس تبدیل کرد
آموزش کاربردی

خطای ۴۲۹ و حلقهٔ تکرار؛ وقتی یک اشتباه در شمارش توکن کل سیستم را متوقف کرد

یک نقص منطقی در مدیریت خطاهای API باعث شد درخواست‌های بیش از حد بزرگ، به‌جای رد شدن، در یک حلقهٔ تکرار بی‌پایان گیر کنند. این حادثه خطرات «پس‌روی هم‌زمان» (Synchronized Backoff) و…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی مشترک میسترال و تیم HUMAIN برای هوش مصنوعی بومی عربستان و منطقه

قرارداد Mistral: تخصیص صدها میلیون یورو برای بومی‌سازی مدل‌های زبانی عربی

شرکت Mistral و HUMAIN برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی حاکمیتی و مدل‌های تخصصی زبان عربی در عربستان سعودی وارد شراکت استراتژیک شدند. تمرکز این قرارداد بر حفظ کنترل کامل داده‌ها و…

۴ دقیقه خواندن۱
۵ بررسی برای شناسایی رگرسیون در کد تولیدشده توسط عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

۵ لایهٔ اعتبارسنجی برای جلوگیری از تخریب کد تولیدی توسط عامل‌های AI

بررسی کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی در مرز تکالیف کوچک، اغلب باعث نادیده گرفتن رگرسیون‌های گسترده در کل محصول می‌شود. چارچوب جدید پنج‌مرحله‌ای، تمرکز را از بررسی نیتِ محدود به تحلیل…

۶ دقیقه خواندن۲
گلوگاه حافظه: چرا عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند و راه‌حل آن با ابزار خودران
آموزش کاربردی

ذخیره‌ساز معنایی در برابر حافظه خطی؛ نبردی برای حفظ دستورات اولیه AI

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل پدیده «لغزش زمینه»، دستورات اولیه را با رشد تاریخچه گفتگو فراموش می‌کنند. معماری جدید با انتقال حافظه به ذخیره‌سازهای معنایی و مدیریت خودکار وضعیت، این…

۱۶ دقیقه خواندن۳
کرن: سندباکس سریع و بدون نیاز به ریشه برای اجرای کد غیرمطمئن و هوش‌مصنوعی، بدون سرویس پس‌زمینه، در ۳.۵ میلی‌ثانیه.
آموزش کاربردی

«بدون دیمون و سریع»؛ رویکرد Kern برای بهینه‌سازی محیط‌های ایزوله

پروژه Kern با ارائه یک محیط ایزوله و بدون دیمون، تأخیر راه‌اندازی سرد کانتینرها را به شدت کاهش داده است. این ابزار برای اجرای امن کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی طراحی شده و در عین…

۱۱ دقیقه خواندن۲
پشتیبانی AWS از کشف منابع عاملی به‌عنوان لایه فدراسیون برای ثبت‌نام عامل‌ها

درون استراتژی AWS برای فدراسیون ثبت‌کننده‌های هوش مصنوعی در ابر

آمازون وب سرویسز با پذیرش استاندارد باز ARD، امکان شناسایی عامل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های ابری مختلف فراهم می‌کند. این اقدام نیاز به ساخت رابط‌های اختصاصی و هزینه‌بر بین…

۴ دقیقه خواندن۲
پردازنده مرکزی ورای انویدیا در قلب برنامه گیگاواتی اسپیس‌ایکس‌ای‌آی

پردازنده‌های Vera انویدیا گلوگاه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور SpaceXAI را می‌زداید

شرکت SpaceXAI برای حذف گلوگاه‌های پردازشی در سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور، زیرساخت‌های خود را با پردازنده‌های جدید Vera انویدیا در مقیاس گیگاوات تجهیز می‌کند. این همکاری با…

۵ دقیقه خواندن۳
ZeRO و FSDP: چگونه آموزش LLM از محدودیت حافظه GPU فراتر می‌رود
آموزش کاربردی

تحلیل فنی: توزیع حافظه در خوشه‌های پردازشی، گلوگاه مدل‌های عظیم را می‌زداید

آموزش مدل‌های عظیم زبانی اغلب به‌جای قدرت پردازشی، با محدودیت حافظه GPU متوقف می‌شود. ZeRO و FSDP با توزیع تکه‌های مدل در کل خوشه، این گلوگاه حافظه را به یک مسئله مدیریت‌پذیر در…

۱۳ دقیقه خواندن۱
کنفرانس Hot Chips 2026: CUDA روی معماری RISC-V اجرا می‌شود

چرا پشتیبانی CUDA از RISC-V برای کاربران خانگی در دسترس نیست؟

انویدیا پلتفرم CUDA را به پردازنده‌های RISC-V می‌برد، اما این دسترسی را به سیستم‌های سروری با مشخصات سخت‌افزاری سخت‌گیرانه محدود کرده است. این اقدام اجازه می‌دهد تراشه‌های سفارشی…

۵ دقیقه خواندن۱