پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۶ مقاله منتشر شده

عامل برنامه‌نویسی Common Lisp با قابلیت یادگیری مستقل از کتابخانه‌ها و ابزارهای جدید
آموزش کاربردی

Autolith با محیط زمان-واقعی، محدودیت ری‌استارت در عامل‌های برنامه‌نویس را شکست

Autolith یک عامل برنامه‌نویسی ترمینال‌محور است که با ادغام محیط اجرای زنده SBCL، امکان اصلاح کد در لحظه را فراهم می‌کند. این ابزار برخلاف مدل‌های رایج، به جای اجرای اسکریپت‌های…

۴ دقیقه خواندن
نرم‌افزار دیگر هیچ بهانه‌ای برای کند بودن ندارد

عامل‌های هوش مصنوعی هزینه مهندسی عملکرد نرم‌افزار را تا یک میلیون برابر کاهش

هزینه بهینه‌سازی‌های پیچیده نرم‌افزاری مانند کامپایلرهای JIT و چندرشته‌ای‌سازی به دلیل ظهور عامل‌های کدنویس به‌شدت کاهش یافته است. این تحول امکان ساخت نرم‌افزارهای «ویژهٔ بار…

۱۵ دقیقه خواندن
معیارسنجی pgvector شما تا افزودن فیلترهای دسترسی واقعی ناقص است
آموزش کاربردی

فیلترهای دسترسی، عامل اصلی شکست بنچمارک‌های pgvector در محیط عملیاتی

محک‌های استاندارد جست‌وجوی برداری اغلب فیلترهای سطح دسترسی (Tenant-level) را نادیده می‌گیرند و باعث سقوط کیفیت بازیابی در تولید می‌شوند. توسعه‌دهندگان باید نرخ بازیابی و تأخیر را…

۱ دقیقه خواندن
تحلیل احساسات NLP: بینش‌های کلیدی سودآوری
آموزش کاربردی

دلتای احساسی در برابر برچسب‌های مثبت/منفی در پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی در بازارهای مالی از برچسب‌های ساده مثبت/منفی فاصله گرفته و بر «دلتای احساسی» یا تغییر لحن مدیران تمرکز کرده است. مدل‌های جدید با تفکیک پاسخ‌های بداهه از متن‌های…

۳ دقیقه خواندن
نظر: وصله هوش مصنوعی که نتواند خود را بازگرداند، کامل نیست
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: ضعف مدل‌های زبانی در تولید اسکریپت‌های بازگشتی کد

مدل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ساختار داده‌های آموزشی، تمایل شدیدی به تغییرات افزایشی دارند و در تولید اسکریپت‌های بازگشتی (Rollback) غیرقابل‌اعتماد هستند. یک گردش‌کار جدید برای تأیید…

۶ دقیقه خواندن۳
۵ عدد تعیین‌کننده تأخیر واقعی هوش مصنوعی: چرا نباید توکن بر ثانیه را معیار قرار دهیم
آموزش کاربردی

۵ معیاری که تأخیر واقعی هوش مصنوعی را فراتر از سرعت توکن‌ها نشان می‌دهند

اندازه‌گیری سرعت توکن در ثانیه اغلب گلوگاه‌های واقعی تولید را می‌پوشاند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای شناسایی نقاط شکست در زنجیره پاسخ‌دهی، باید روی تأخیر p95 و نرخ خطا در…

۳ دقیقه خواندن
طراحی دفتر کل API چندمدلی برای تیم‌های کوچک: ۲ راه‌حل رهایی از وابستگی به سرویس‌دهنده
آموزش کاربردی

استفاده از Runtimeهای نرمال‌شده برای جلوگیری از وابستگی مطلق به تأمین‌کنندگان

تیم‌های کوچک SaaS می‌توانند با جایگزینی آداپتورهای مستقیم با یک لایه Runtime نرمال‌شده، از وابستگی ابدی به یک مدل خاص جلوگیری کنند. این معماری اولویت را به قابلیت جابه‌جایی مدل‌ها…

۶ دقیقه خواندن
شناسه مشتری اختراع شده بود، اما JSON معتبر بود.
آموزش کاربردی

پاسخ‌های معتبر JSON باعث فساد خاموش داده‌ها در خط لوله تولید شد

یک توسعه‌دهنده متوجه شد مدل هوش مصنوعی با تولید شناسه‌های جعلی مشتری که از تمام فیلترهای ساختاری عبور می‌کردند، پایگاه داده را مسموم کرده است. این حادثه شکاف خطرناک میان «صحت…

۶ دقیقه خواندن۲