پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۶ مقاله منتشر شده

چرا «پرامپت و دعا» کدبیس شما را خراب می‌کند (و راه‌حل آن)
آموزش کاربردی

کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون زیرساخت معماری فرو می‌پاشند

اتکای صرف به «برنامه‌نویسی حسی» منجر به ایجاد بدهی فنی عظیم و الگوهای نامنظم در مدیریت وضعیت می‌شود. برای جلوگیری از هرج‌ومرج، عامل‌های هوش مصنوعی به یک بستر معماری پیش‌آزموده…

۲ دقیقه خواندن۲
مدل Opus 4.6 انسان‌دوستانه: تولیدکننده محتوای نامناسب | تک‌کرانچ

مدل Claude Opus 4.6 با تکنیک «گس‌لایتینگ» فیلترهای محتوای جنسی را دور زد

آزمون‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های Claude Opus 4.6 و Haiku 4.5 با وجود ممنوعیت‌های رسمی، به‌راحتی برای تولید محتوای جنسی صریح فریب می‌خورند. این آسیب‌پذیری در نسخه‌هایی که هنوز از…

۴ دقیقه خواندن
وایت‌فایبر ۳۱۰ میلیون دلار اوراق قرضه قابل تبدیل برای توسعه مراکز داده جذب کرد

WhiteFiber برای توسعه مراکز داده ۱۰۰ مگاواتی ۳۱۰ میلیون دلار وام گرفت

شرکت WhiteFiber با جذب ۳۱۰ میلیون دلار از طریق اوراق قرضه تبدیل‌پذیر، ظرفیت زیرساختی خود را گسترش می‌دهد. هدف این شرکت رساندن ظرفیت مراکز داده به ۱۰۰ مگاوات تا سال ۲۰۲۷ برای…

۵ دقیقه خواندن۱
انویدیا ثابت کرد که چارچوب اجرا، نه مدل هوش مصنوعی، قهرمان واقعی است

ساختار نظارتی انویدیا دقت مدل Claude Opus 5 را به ۱۰۰٪ رساند

پژوهش جدید انویدیا نشان می‌دهد که «هارنس» یا همان چارچوب نرم‌افزاری پیرامون مدل، در انجام تکالیف پیچیده بسیار حیاتی‌تر از خودِ مدل است. این شرکت با افزودن یک لایه نظارتی، توانست…

۴ دقیقه خواندن۱
من به منتقد LLM‌ام گفتم مخالف‌خو باش. شروع کرد به رد کردن طرح‌ها به خاطر «کافی دقیق نبودن».
آموزش کاربردی

حفاظ‌های کدنویسی، وسواسِ مدل‌های زبانی در بازبینی برنامه‌ها را مهار کردند

پروژه PlannerCritic نشان داد که مدل‌های زبانی در نقش بازبین، برنامه‌های ایمن را به‌دلیل وسواس در جزئیات مسدود می‌کنند. توسعه‌دهندگان با جایگزینی قضاوت مدل با یک لایه کدنویسی قطعی…

۴ دقیقه خواندن۱
بودجه به زیرعامل هوش مصنوعی بدهید، نه کلیدها را
آموزش کاربردی

Grantor-MCP دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه‌های رمزنگاری‌شده محدود کرد

سرویس جدید Grantor به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای اعطای کلیدهای API کامل، بودجه‌های زمانی و عددی محدودی را به عامل‌های فرعی اختصاص دهند. این ابزار از دسترسی نامحدود عامل‌های…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای ضروری هزینه کل مالکیت برای تیم‌های استفاده‌کننده از مدل Llama
آموزش کاربردی

میزبانی شخصی Llama تنها پس از ۳۶۱ میلیون توکن در ماه به‌صرفه می‌شود

تحلیل جدید هزینه‌های مالکیت نشان می‌دهد که جایگزینی APIهای ابری با سرورهای شخصی Llama تنها در حجم‌های بسیار بالا اقتصادی است. این مدل تأکید می‌کند که هزینه‌های نیروی انسانی و برق،…

۴ دقیقه خواندن۱
A2A به AAIF پیوست: هویت عامل بومی پروتکل برای تیم شما چه معنایی دارد

پروتکل Agent2Agent برای یکپارچه‌سازی ارتباطات میان‌عاملی به بنیاد AI منتقل شد

استاندارد باز A2A برای ارتباطات عامل به عامل اکنون تحت مدیریت بنیاد Agentic AI است تا لایه‌های زیرساختی هوش مصنوعی عامل‌محور یکپارچه شوند. این پروتکل اجازه می‌دهد عامل‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
مایک کینگ، مدیر ارشد محصول و استراتژی، IQVIA - مجموعه مصاحبه

چرا هوش مصنوعی هزینه جایگزینی نرم‌افزارهای تخصصی را کمرشکن می‌کند؟

مایک کینگ، مدیر استراتژی IQVIA، معتقد است هوش مصنوعی نرم‌افزارها را از ابزاری جایگزین‌پذیر به دارایی‌های اطلاعاتی دائمی تبدیل می‌کند. لایه‌بندی AI روی داده‌های اختصاصی باعث ایجاد…

۶ دقیقه خواندن
جیانت سوامی، معمار ارشد سازمانی جنپکت - مجموعه مصاحبه

چرا استقلال عامل‌های هوش مصنوعی بدون چارچوب فرآیندی به بن‌بست می‌رسد؟

جایانت سوامی از شرکت Genpact هشدار می‌دهد که استقلال عامل‌های هوش مصنوعی بدون «هوش فرآیندی» شکست می‌خورد. او معتقد است تمرکز بر معیارهای بهره‌وری مانند نرخ توقف تماس، اغلب باعث…

۱۰ دقیقه خواندن۱