پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۰۰ مقاله منتشر شده

بیش از ۱ میلیارد بار دانلود مدل‌های باز گوگل جمّا؛ تنوع مدل‌ها از ۱۰۰ هزار گذشت

«پذیرش گسترده مدل‌های وزن‌باز»؛ دستاورد جدید گوگل در اکوسیستم AI

خانواده مدل‌های وزن‌باز گوگل با عبور از مرز یک میلیارد دانلود، به زیرساختی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. ایجاد ۱۰۰ هزار نسخهٔ شخصی‌سازی‌شده از گما، نشان‌دهندهٔ پذیرش گسترده…

۴ دقیقه خواندن۲
استنتاج تا ۳.۲ برابر سریع‌تر با LFM2.5-DSpark
آموزش کاربردی

چطور DSpark سرعت پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند را در سخت‌افزارهای محلی بالا برد؟

شرکت Liquid AI با معرفی مدل‌های پیش‌نویس DSpark و استفاده از رمزگشایی گمانه‌زنانه، توان عملیاتی مدل‌های LFM2.5 را روی GPU و مک‌بوک به‌شدت افزایش داد. این به‌روزرسانی تأخیر…

۵ دقیقه خواندن۱
آزمون‌های Repo: اوراکلی ناقص برای وصله‌های هوش مصنوعی — قراردادی که مدل هرگز ندید
آموزش کاربردی

تست‌های داخلی مخزن کد؛ مانعی ناکارآمد برای اعتبارسنجی وصله‌های AI

استفاده از تست‌های موجود در مخزن برای تأیید کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به دلیل تمایل مدل‌ها به بهینه‌سازی بر اساس داده‌های دیده‌شده، خطاآلود است. راهکار جایگزین، استفاده از…

۶ دقیقه خواندن۱
حاکمیت MCP توضیح داده شد: چیست و چگونه کار می‌کند
آموزش کاربردی

Bifrost با لایه‌ی حاکمیتی، حفره‌های امنیتی عامل‌های MCP را می‌بندد

پروتکل MCP ادغام ابزارها در هوش مصنوعی را ساده می‌کند اما ریسک‌های امنیتی شدیدی در محیط‌های سازمانی ایجاد می‌کند. Bifrost با ایجاد یک درگاه حاکمیتی، دسترسی به ابزارها را فیلتر…

۸ دقیقه خواندن۳
استخراج اطلاعات فاکتور تأمین‌کننده: استنادهای طرحواره JSON از جستجو و تکمیل گفتگو
آموزش کاربردی

استفاده از JSON Schema برای حذف توهمات در استخراج داده‌های فاکتور

یک معماری جدید برای استخراج داده‌های فاکتور با استفاده از JSON Schema سخت‌گیرانه و ارجاعات غیرمستقیم، توهمات مدل را حذف می‌کند. این روش با جداسازی شناسه‌های تولیدشده توسط مدل از…

۱۰ دقیقه خواندن
راهکارهای درگاه MCP سازمانی: ارائه‌دهندگان، جایگزین‌ها و هزینه
آموزش کاربردی

گیت‌وی Bifrost هزینه استنتاج ابزارهای هوش مصنوعی را ۹۲.۲٪ کاهش داد

پلتفرم Bifrost با معرفی یک گیت‌وی یکپارچه برای پروتکل MCP، مدیریت ابزارها و مدل‌های زبانی را متمرکز کرد. این سیستم با جایگزینی تزریق توکن‌های حجیم با ارکستراسیون پایتونی در حالت…

۱۴ دقیقه خواندن۲
آزمایشگاه تحقیقاتی مایکرون با سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری برای تحقیقات حافظه و هوش مصنوعی افتتاح شد

سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری میکرون برای حل گلوگاه‌های حافظه در عصر هوش مصنوعی

شرکت میکرون با تأسیس یک مرکز تحقیقاتی پیشرو در آیداهو، ۱۰ میلیارد دلار برای توسعه معماری‌های حافظه و محاسبات نسل بعد اختصاص داد. این اقدام با هدف رفع محدودیت‌های سخت‌افزاری است که…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی جدید با تحلیل گفتگوهای گذشته، پاسخ بعدی شما را پیش‌بینی می‌کند

سیستم پیش‌بینی رفتار کلامی MIT بر اساس تحلیل داده‌های بلندمدت

پژوهشگران MIT با توسعه یک خط لوله مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، توانستند با تحلیل هفته‌ها مکالمات واقعی از طریق ساعت‌های هوشمند، پاسخ‌های احتمالی بعدی کاربران را پیش‌بینی کنند. این…

۸ دقیقه خواندن۲
ربات انسان‌نما در حال یادگیری یک کار جدید از روی یک نمونه آموزشی با کمک هوش مصنوعی عمومی.

«یادگیری از تک‌ویدیو»؛ رویکرد جدید Generalist AI برای آموزش ربات‌ها

شرکت Generalist AI مدل GEN-1.5 را معرفی کرد که به ربات‌ها اجازه می‌دهد تنها با تماشای یک ویدیو کوتاه، کارهای جدید را یاد بگیرند. این سیستم در حالت آموزش حداقلی به نرخ موفقیت ۸۳٪…

۱ دقیقه خواندن۱
تحلیل ابزار DeepSeek (۱): مقدمه‌ای بر عامل‌ها و چارچوب ارزیابی
آموزش کاربردی

DeepSeek: تبدیل قابلیت‌های LLM به پلاگین برای ساخت عامل‌های خودمختار

دیپ‌سیک با معرفی مفهوم Harness، محیطی برای تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های خودمختار ایجاد کرده است. این سیستم با تبدیل هر قابلیت به یک پلاگین، از پیچیدگی و سنگینی جریان‌های کاری…

۵ دقیقه خواندن
مدل همیشه بخش کند استنتاج محلی نیست
آموزش کاربردی

اولاما با حافظهٔ متاداده تأخیر استنتاج محلی را کاهش داد

نسخه پیش‌انتشار ۰.۳۲.۱۵ اولاما با معرفی حافظهٔ متاداده، سربار هر درخواست را حذف می‌کند. این به‌روزرسانی نشان می‌دهد که سرعت نهایی تجربه کاربر، فراتر از نرخ تولید توکن و وابسته به…

۲ دقیقه خواندن۲
نرده حفاظ می‌تواند نتیجه ابزار را پنهان کند بدون اینکه عمل را لغو کند
آموزش کاربردی

حفاظ‌های OpenAI نتایج ابزارها را پنهان می‌کنند اما اثرات واقعی را لغو نمی‌کنند

یک نقص ساختاری در SDK جدید OpenAI Agents JS نشان می‌دهد که پنهان کردن خروجی یک ابزار از مدل، باعث بازگشت یا لغو عملیات انجام‌شده در دنیای واقعی نمی‌شود. توسعه‌دهندگان باید برای…

۲ دقیقه خواندن۲