پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۰۶ مقاله منتشر شده

ربات‌های سنگین خودران گراویس ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کردند

سرمایه‌گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری سافت‌بنک برای خودکارسازی ماشین‌آلات سنگین

شرکت Gravis Robotics با جذب ۲۰۰ میلیون دلار از سافت‌بنک، سیستم‌های ارتقای هوشمند را برای تجهیز ماشین‌آلات ساختمانی قدیمی به قابلیت‌های خودران گسترش می‌دهد. این رویکرد به…

۷ دقیقه خواندن۳
تغییر رنگ فونت می‌تواند استدلال هوش مصنوعی را مختل کند

تغییر رنگ متن، استدلال مدل‌های بینایی-زبانی را به مسیر اشتباه می‌برد

پژوهشگران دریافتند که مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را می‌توان تنها با تغییر رنگ کلمات، به نتایج مثبت یا منفی سوق داد، حتی اگر متن هیچ تغییری نکند. این آسیب‌پذیری ریسک امنیتی شدیدی…

۱۰ دقیقه خواندن۳
کنترل‌کننده پذیرش برای دروازه‌های API هوش مصنوعی چینی
آموزش کاربردی

لایهٔ کنترل پذیرش؛ سدی در برابر هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده در گیت‌وی‌های AI

استفاده از APIهای سازگار با OpenAI باعث ساده‌سازی ادغام مدل‌ها شده اما تفاوت‌های عملیاتی در بودجه توکن‌ها و هزینه‌های چندوجهی را پنهان می‌کند. کنترل‌کننده پذیرش (Admission…

۹ دقیقه خواندن۴
برنامه RAG شما باید بتواند بگوید «نمی‌دانم»
آموزش کاربردی

کفایت شواهد در برابر روانی متن؛ تغییر اولویت در سیستم‌های بازیابی

بهینه‌سازی سیستم‌های RAG برای نرخ پاسخ‌دهی بالا، منجر به تولید پاسخ‌های متقاعدکننده اما نادرست در محیط عملیاتی می‌شود. یک برنامه هوش مصنوعی قابل‌اعتماد باید اولویت را از «روانی…

۴ دقیقه خواندن۱
هارنس عمیق‌یاب: چارچوب عامل هوش مصنوعی MIT با معماری پلاگین‌محور برای توسعه‌دهندگان

DeepSeek Harness معماری عامل‌های هوش مصنوعی را به مجموعه‌ای از پلاگین‌ها تبدیل

دیپ‌سیک چارچوب متن‌باز DeepSeek Harness (dsh) را برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در آن مدل‌ها، ابزارها و حلقه‌های کنترلی به‌صورت پلاگین‌های قابل تعویض هستند. این سیستم…

۴ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملی برای ساخت ارتباط ساختاریافته بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

قراردادهای JSON در AgentForge خطاهای ارتباطی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

پلتفرم AgentForge با جایگزینی چت‌های متنی با قراردادهای سخت‌گیرانه JSON، از فروپاشی سیستم‌های چندعاملی جلوگیری می‌کند. این لایهٔ نظارتی مانع از توقف خط تولید داده به دلیل توهمات…

۲ دقیقه خواندن
معماری حلقه‌ای: پایان ساخت عامل‌های هوش مصنوعی به سبک اسکریپت‌نویسی
آموزش کاربردی

چرا مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی به معماری Loop وابسته است؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ساختار خطی در مواجهه با وظایف پیچیده شکست می‌خورند. انتقال به معماری حلقوی به این عامل‌ها اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار استدلال کنند، خروجی‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمای کامل llms.txt: آماده‌سازی وب‌اپلیکیشن برای موتورهای جستجوی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گزارش فنی: فایل‌های مارک‌داون دقت ارجاعات موتورهای زاینده را بالا بردند

استاندارد جدید llms.txt با ارائه نقشه‌های سایت مبتنی بر مارک‌داون، جایگزین ساختارهای پیچیده HTML برای خزنده‌های AI شده است. این اقدام باعث کاهش مصرف توکن و افزایش دقت ارجاعات در…

۲ دقیقه خواندن۳