پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۳۸ مقاله منتشر شده

جلسه‌ای از مدل‌های ۲۷ میلیارد پارامتری، غول ۱.۶ تریلیونی را با هزینه‌ای کمتر شکست دادند
آموزش کاربردی

کمیته مدل‌های بازمتن در برابر مدل‌های تک‌سازه غول‌پیکر در مهندسی

چارچوب جدید Fusion-MOA با ایجاد یک «کمیته فنی» از مدل‌های کوچک و بازمتن، در وظایف مهندسی پیچیده از مدل‌های غول‌پیکر ابری پیشی گرفت. این رویکرد ثابت می‌کند سازمان‌دهی هوشمند مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن۱
آسیب‌پذیری اجرای کد از راه دور بدون احراز هویت در Langflow
آموزش کاربردی

آسیب‌پذیری بحرانی در Langflow؛ اجرای کد پایتون بدون نیاز به احراز هویت

یک نقص امنیتی شدید در Langflow به مهاجمان اجازه می‌دهد بدون داشتن هرگونه دسترسی، کدهای مخرب پایتون را روی سرورهای میزبان اجرا کنند. این حفره که تمامی نسخه‌های پیش از ۱.۹.۰ را تحت…

۴ دقیقه خواندن۳
گارانتی انویدیا برای ارزش تراشه‌های خود برای تامین مالی ۵۰۰ میلیارد دلاری زیرساخت هوش مصنوعی

درون استراتژی انویدیا برای تبدیل سخت‌افزار به وثیقهٔ بانکی

انویدیا برای تبدیل مراکز داده به دارایی‌های بانکی، تضمین بازخرید ۲۵ درصدی سخت‌افزارهای خود را آغاز کرد. این استراتژی با هدف جذب ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه از غول‌های مالی برای ساخت…

۳ دقیقه خواندن۱
تصویری از رابط کاربری یک ابزار تست هوش مصنوعی که تغییرات ناگهانی مدل را شناسایی می‌کند.
آموزش کاربردی

تست اسنپ‌شات: راهکاری برای ردیابی تغییرات پنهان در نسخه‌های رایگان AI

به‌روزرسانی‌های پنهان در مدل‌های میزبانی‌شده، به‌ویژه نسخه‌های رایگان، اغلب باعث شکست پرامپت‌های موجود می‌شوند. یک گردش‌کار جدید برای تست اسنپ‌شات، شناسایی این «رانش مدل» را از…

۶ دقیقه خواندن۱
خلاصه‌سازی ایمیل‌های پشتیبانی و تماس‌های فروش با API چندزبانه برای CRM اروپا/آمریکا
آموزش کاربردی

معماری چهارمرحله‌ای API؛ راهکار مقابله با توهم در اتوماسیون CRM

انتقال خلاصه‌سازهای هوش مصنوعی از محیط آزمایشگاهی به تولید، نیازمند جایگزینی پرامپت‌های ساده با یک خط لوله عملیاتی چهارمرحله‌ای است. جداسازی نرمال‌سازی متن از استخراج اقدامات CRM،…

۷ دقیقه خواندن۱
ایمنی استفاده ابزار LLM: دادن ابزار به عامل‌ها بدون دادن کلیدها
آموزش کاربردی

۵ اصل امنیتی برای جلوگیری از نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

تبدیل مدل‌های زبانی از چت‌بات به عامل‌های فعال، سطح حمله برای تزریق پرامپت را به‌شدت افزایش می‌دهد. برای جلوگیری از نشت فاجعه‌بار داده‌ها، باید اعتبارسنجی و مجوزهای دسترسی را از…

۴ دقیقه خواندن۳
میسترال AI، مسیر استنتاج مستقل و مدل‌های باز با محوریت اروپا می‌سازد

«کاهش وابستگی به زیرساخت‌های خارجی»؛ استراتژی جدید Mistral AI برای سال ۲۰۳۰

شرکت Mistral AI استراتژی جدیدی را برای کاهش وابستگی اروپا به زیرساخت‌های غیراروپایی معرفی کرد. این طرح شامل ایجاد ظرفیت محاسباتی ۱ گیگاواتی تا سال ۲۰۳۰ و ارائه کنترل‌های منطقه‌ای…

۵ دقیقه خواندن۲
پرسش‌های هوش مصنوعی با دانش صفر: انقلاب حریم خصوصی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

ترکیب رمزنگاری و هوش مصنوعی؛ راهکار جدید برای پرس‌وجوهای کاملاً محرمانه

تکنولوژی ZK-AI با ادغام رمزنگاری و مدل‌های زبانی بزرگ، امکان پرس‌وجو از مدل‌ها را بدون افشای داده‌های خام فراهم می‌کند. پروژه‌هایی مانند flat.cash با ایجاد بازار decentralized،…

۳ دقیقه خواندن۲
سیستم چندعاملی شما از کش پرامپت استفاده نمی‌کند؛ دلیلش پرامپت سیستمی شماست.
آموزش کاربردی

اشتباه در ترتیب پرامپت‌ها هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۰ برابر می‌کند

یک خطای ساختاری در طراحی پرامپت‌های چندعاملی باعث غیرفعال شدن حافظه پاداش (Prompt Caching) می‌شود. با جابه‌جایی داده‌های مشترک به ابتدای جریان توکن‌ها، می‌توان نرخ موفقیت حافظه را…

۵ دقیقه خواندن۱