پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۰ مقاله منتشر شده

مدل تقطیرشده چه چیزی از معلم خود به ارث می‌برد

«جداسازی استدلال از ایدئولوژی»؛ دستاورد جدید در تقطیر مدل‌های زبانی

پژوهشی جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی می‌توانند توانایی‌های استدلالی پیشرفته را از مدل‌های سانسورشده (مانند مدل‌های چینی) بیاموزند، بدون اینکه محدودیت‌های ایدئولوژیک یا الگوهای…

۱۴ دقیقه خواندن۲
«ما به هیچ کتابخانه تنسوری احتیاج نداریم»
آموزش کاربردی

«غلبه بر محدودیت‌های کتابخانه‌های استاندارد»؛ دستاورد جدید در پردازش WebGPU

یک توسعه‌دهنده با جایگزینی کتابخانه‌های استاندارد با کرنل‌های اختصاصی WebGPU که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند، یک حل‌کننده (Solver) پوکر با کارایی بالا در مرورگر ساخت. این دستاورد…

۵ دقیقه خواندن۳
درگاه حریم خصوصی تفاضلی برای جلوگیری از افشای داده‌های حساس در پرس‌وجوی عامل‌های LLM غیرقابل اعتماد از طریق پروتکل MCP.
آموزش کاربردی

چگونه Noisegate با اعمال نویز، امنیت داده‌های عامل‌های هوشمند را تضمین می‌کند؟

سامانه Noisegate با ایجاد یک مرز اعتماد ریاضی از طریق حریم خصوصی تفاضلی، مانع از افشای رکوردهای حساس توسط عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود. این ابزار با اعمال نویز و مدیریت بودجهٔ حریم…

۲۰ دقیقه خواندن۱
بلوم سکیوریتی با ۲۰ میلیون دلار سرمایه از حالت مخفی خارج شد تا نقاط پایانی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایمن کند.

Bloom Security با سرمایه ۲۰ میلیون دلاری به جنگ ریسک‌های عامل‌های هوش مصنوعی آمد

شرکت Bloom Security با جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه، سامانه‌ای برای حفاظت از نقاط انتهایی سازمان‌ها در برابر تهدیدات عامل‌های هوش مصنوعی و افزونه‌های مرورگر عرضه کرد. این پلتفرم…

۴ دقیقه خواندن۲
آرون هایرمات، مدیر ارشد تجاری و هم‌بنیان‌گذار ایولوت آی‌کیو

کمبود مالکیت در سازمان‌ها؛ دلیل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری

آرون هیرمث، هم‌بنیان‌گذار EvoluteIQ، معتقد است شکست مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی نه به دلیل ضعف تکنولوژی، بلکه ناشی از «کمبود مالکیت» در مدل‌های عملیاتی شرکت‌هاست. او تأکید می‌کند که…

۶ دقیقه خواندن۱
پژوهشگر سابق OpenAI: ۱۰۰ میلیارد دلار به داده آموزشی سرازیر می‌شود، چون مقیاس‌دهی به تنهایی کافی نیست

سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری در داده‌های هدفمند؛ تنها راه نجات مدل‌های زبانی

اندرو هو، پژوهشگر سابق OpenAI، معتقد است مقیاس‌پذیری مدل‌ها دیگر کافی نیست و صنعت باید ۱۰۰ میلیارد دلار روی داده‌های باکیفیت و زمینه‌ای سرمایه‌گذاری کند. او هشدار می‌دهد که…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا mem0، Graphiti و Cognee حافظه تصمیم مشترک Claude Code را کامل حل نمی‌کنند
آموزش کاربردی

kgai: ثبت تصمیمات فنی تیم‌ها به‌جای حافظهٔ کلی هوش مصنوعی

ابزارهای حافظه عمومی هوش مصنوعی در ثبت تاریخچه تصمیمات تیم‌های برنامه‌نویسی شکست می‌خورند زیرا حقایق را به‌جای تاریخچه، به‌روزرسانی می‌کنند. ابزار جدید kgai با رویکرد «محلی‌محور»،…

۷ دقیقه خواندن۲
مقایسه مهارت‌ها و MCP: تحول ابزارهای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

رویکرد Skills جایگزین MCP شد تا حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی اشغال نشود

تکامل عامل‌های هوش مصنوعی از بارگذاری سنگین پروتکل MCP به سمت «مهارت‌ها» (Skills) در حال حرکت است. این تغییر با استفاده از دستورالعمل‌های سبکِ متنی، مشکل اشباع حافظه را حل کرده و…

۱ دقیقه خواندن۴
کروم نیاز به وصله دو بار در هفته دارد به لطف شکار باگ با هوش مصنوعی

درون استراتژی جدید گوگل برای مهار باگ‌های شناسایی‌شده توسط AI

گوگل برای مقابله با حجم عظیم آسیب‌پذیری‌های کشف‌شده توسط هوش مصنوعی، بازه به‌روزرسانی‌های امنیتی کروم را به دو بار در هفته تغییر داد. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که تعداد باگ‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
Xsight Labs ۳۰۰ میلیون دلار برای تراشه شبکه هوش مصنوعی قابل برنامه‌ریزی جذب سرمایه کرد

Xsight Labs: جذب ۳۰۰ میلیون دلار برای تغییر معماری شبکه مراکز داده

شرکت Xsight Labs با جذب ۳۰۰ میلیون سرمایه و رسیدن به ارزش ۲.۸ میلیارد دلار، قصد دارد استانداردهای بسته شبکه در مراکز داده را با تراشه‌های برنامه‌پذیر جایگزین کند. این سخت‌افزارها…

۴ دقیقه خواندن۲
شرکت سیمیل بیش از ۲۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا شبیه‌سازی رفتار انسان را گسترش دهد.

«پیش‌بینی تصمیمات انسانی»؛ هدف Simile از جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه

شرکت Simile با جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری، در حال توسعه مدل‌های بنیادی برای پیش‌بینی تصمیمات انسانی است. این پلتفرم برخلاف هوش مصنوعی زاینده،…

۶ دقیقه خواندن