پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۰ مقاله منتشر شده

نحوه اجرای محلی Kimi K3 GGUF با Ollama، LM Studio و llama.cpp
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

چگونه Kimi K3 را با Ollama و LM Studio اجرا کنیم؟

یک راهنمای فنی جدید، مسیر اجرای مدل Kimi K3 — یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های با وزن باز — را روی سخت‌افزارهای شخصی تشریح می‌کند. این مستندات گام‌های عملی برای استفاده از Ollama و LM…

۱ دقیقه خواندن
ابزار متن‌باز برای آزمایش و درک عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AgentLab ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی را با مجموعه‌های آزمونی محلی استاندارد کرد

پلتفرم متن‌باز AgentLab ابزاری برای تست دقیق و محلی عامل‌های هوش مصنوعی است که از فایل‌های YAML برای اعتبارسنجی گردش‌های کاری استفاده می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۱
الگوی امن‌تر برای تضمین کیفیت هوشمند: انسان در کنترل، هوش مصنوعی در نقش کمکی
آموزش کاربردی

جدا کردن قدرت مشاهده از تصمیم‌گیری؛ راهکار جدید برای پایداری تست‌های هوش مصنوعی

یک معماری جدید در تضمین کیفیت عامل‌محور، برای جلوگیری از توقف‌های ناگهانی در خط تولید، تفکیک دقیقی میان «مشاهده‌گر AI» و «مرجع تصمیم‌گیر» ایجاد کرده است. در این مدل، هوش مصنوعی…

۹ دقیقه خواندن
مهندسی ارابه‌رانی: بهره‌برداری از فناوری برای پیش‌بردن اهداف بشری
آموزش کاربردی

عامل‌های ساده در برابر کارخانه‌های نرم‌افزاری؛ مرز حذف انسان از تولید

رویکرد «مهندسی هارنس» با ایجاد ساختاری سخت‌گیرانه از راهنماها و حسگرها، از تبدیل خودگردانی عامل‌ها به بدهی فنی خاموش جلوگیری می‌کند. این متدولوژی تفاوت میان یک عامل ساده و…

۴ دقیقه خواندن۱
طراحی انسان‌درحلقه که از ابتدا خراب است — راه‌حل پایدار اینجاست
آموزش کاربردی

نسبت ۸۸ به ۱؛ چرا سیستم‌های نظارت انسانی بر عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

سیستم‌های سنتی نظارت انسانی به‌دلیل «خستگی از تأیید» و نسبت نامتوازن اپراتور به عامل در مقیاس صنعتی ناکارآمد هستند. راهکار جدید، جایگزینی تأییدهای کلی با یک سازوکار «تصاعدی…

۱ دقیقه خواندن۱