پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

عوامل هوش مصنوعی همیشه‌فعال به شرایط توقف پیش از تماس نیاز دارند
آموزش کاربردی

لایهٔ حفاظتی AI CostGuard جلوی انفجار هزینه‌های عامل‌های خودمختار را می‌گیرد

گسترش قابلیت‌های Claude Cowork ریسک «طوفان‌های تکرار» و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده را افزایش داده است. ابزار جدید AI CostGuard با ایجاد یک لایه ایمنی قبل از هر فراخوانی API، توقف‌های…

۴ دقیقه خواندن
ادغام API مدل زبانی با وزن باز: گشودن جعبه سیاه برای توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

رایگاه‌سازی مهاجرت به مدل‌های وزن‌باز با استاندارد APIهای بسته

برنامه‌نویسان در حال جایگزینی نقاط انتهایی بسته با مدل‌های وزن‌باز مانند Llama 3 و Mistral هستند. این چرخش اجازه می‌دهد تا کنترل داده‌ها، تنظیم دقیق مدل و هزینه‌های مقیاس‌پذیر…

۴ دقیقه خواندن
فرآیندهای تست عاملی، معیارهای LLM و یادداشت‌هایی درباره کدنویسی عاملی از جزایر گالاپاگوس

تست‌های تصادفی در برابر بازبینی انسانی در مقیاس‌پذیری کدنویسی هوش مصنوعی

دن لو، مهندس ارشد نرم‌افزار، استدلال می‌کند که جریان‌های کاری کدنویسی با هوش مصنوعی به‌دلیل اتکا به بازبینی انسانی به‌جای تست‌های تصادفی، به‌سرعت دچار افت کیفیت می‌شوند. او…

۷۱ دقیقه خواندن
لوگوی آزمایشگاه COMBINE و عنوان مقاله: «Fable مدل مفیدی نیست»

درون مکانیسم رد درخواست‌های پیچیده در مدل Fable آنتروپیک

یک پژوهشگر ارشد گزارش داده است که مدل Fable متعلق به آنتروپیک به‌دلیل کالیبراسیون بیش‌ازحد لایه‌های ایمنی، درخواست‌های تخصصی در علوم کامپیوتر و بیوانفورماتیک را به‌اشتباه رد…

۱۱ دقیقه خواندن۱
«گیت نشان می‌دهد چه چیزی تغییر کرده. کازاری می‌گوید چرا.»
آموزش کاربردی

Causari با ثبت زنجیرهٔ علیّت، شکاف عیب‌یابی در کدنویسی عامل‌محور را پر کرد

ابزار Causari با ردیابی دلیل تغییرات کد توسط هوش مصنوعی، امکان بازبینی «قصد» (Intent) را جایگزین بررسی سادهٔ بایت‌ها می‌کند. این ابزار محلی، مسیر تبدیل پرامپت به تغییرات نهایی کد…

۸ دقیقه خواندن۲
آمازون در حال توسعه دستیار الکسای قدرتمندتر با قابلیت عامل‌محوری است
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

«عملکرد ناپایدار»؛ چالش اصلی آمازون در مسیر توسعه الکسای عامل‌محور

آمازون در حال توسعه پروژه Moonraker است تا الکسا را از یک ابزار صوتی ساده به یک عامل چندمرحله‌ای تبدیل کند. هزینه‌های نجومی پردازش و عملکرد ناپایدار در نسخه‌های اولیه، باعث ایجاد…

۲ دقیقه خواندن
آی‌بی‌ام و ردهت پلتفرم لایت‌ول را برای محافظت از کد متن‌باز در برابر حملات هوش مصنوعی راه‌اندازی کردند

سرعت اصلاحات انسانی در برابر اکسپلویت‌های ارزان‌قیمتِ هوش مصنوعی

شرکت‌های IBM و Red Hat سرویس تجاری Lightwell را برای شناسایی و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مقیاس صنعتی معرفی کردند. این اقدام برای مقابله با اکسپلویت‌های ارزان‌قیمتی است که…

۷ دقیقه خواندن
داده‌ها برای عامل‌های هوشمند: مجموعه‌ای از اطلاعات برای توسعه و آموزش سیستم‌های عاملی.
آموزش کاربردی

انویدیا: داده‌های سنتتیک تنها راه مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند است

انویدیا معتقد است وزن‌های باز به تنهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند کافی نیستند و توسعه‌دهندگان برای پیش‌بینی‌پذیر کردن رفتار عامل‌ها به مجموعه‌داده‌های باز و سنتتیک نیاز دارند. این…

۵ دقیقه خواندن۱