پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی هفته: پرامپت کردن یک صفحه گسترده - نگاهی به TabFM گوگل برای داده‌های جدولی

«حذف تنظیم ابرپارامترها»؛ رویکرد جدید TabFM برای تحلیل داده‌های جدولی

گوگل مدل بنیادی TabFM را معرفی کرد که پیش‌بینی داده‌های جدولی را از طریق یادگیری در بستر متن انجام می‌دهد. این مدل نیاز به مهندسی ویژگی‌های دستی و تنظیم ابرپارامترها را با تبدیل…

۲ دقیقه خواندن
استارتاپ فرانسوی ZML ابزار رایگان برای تسریع پردازش هوش مصنوعی روی چیپ‌های مختلف منتشر کرد

آیا ابزار رایگان ZML وابستگی شرکت‌ها به تراشه‌های انویدیا را می‌شکند؟

استارتاپ فرانسوی ZML ابزاری رایگان برای بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ ارائه کرده است که سرعت اجرا را روی تراشه‌های مختلف از انویدیا تا اپل یکسان می‌کند. این اقدام هزینه…

۴ دقیقه خواندن۲
هکرها با ۹ ابزار محبوب هوش مصنوعی می‌توانند شبکه‌های بات عظیم بسازند

پژوهش جدید: توهمات مدل‌های زبانی عامل‌های کدنویسی را به بات‌نت تبدیل می‌کند

پژوهشگران نوع جدیدی از «تزریق پرامپت» مبتنی بر کشیدن (Pull-based) را شناس کردند که از توهمات مدل‌های زبانی برای نصب بدافزار استفاده می‌کند. این آسیب‌پذیری می‌تواند ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن۱
لوگوی Noma Security و عنوان مقاله درباره آسیب‌پذیری عامل هوش مصنوعی گیت‌هاب

آسیب‌پذیری GitLost داده‌های مخازن خصوصی گیت‌هاب را افشا می‌کند

پژوهشگران امنیتی حفره‌ای بحرانی در گردش‌های کاری عامل‌محور گیت‌هاب کشف کرده‌اند که امکان سرقت داده‌ها از مخازن خصوصی را می‌دهد. این حمله از طریق تزریق پرامپت در «ایشوهای» عمومی و…

۵ دقیقه خواندن۲
استدلال درست بود، اما جهان تغییر کرد
آموزش کاربردی

مکانیزم State-Binding اثرات مخرب داده‌های قدیمی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس داده‌های منقضا شده تصمیم می‌گیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیط‌های پویا می‌شود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…

۶ دقیقه خواندن۱
انتشار Audex توسط انویدیا: مدل زبانی یکپارچه صدا-متن با حفظ هوشمتدی متنی مدل پایه

مدل Audex انویدیا دلیل افت استدلال متنی در سیستم‌های چندوجهی را حل کرد

انویدیا مدل Audex را معرفی کرد؛ یک مدل ۳۰ میلیارد پارامتری که بدون کاهش توان استدلالی، صوت و متن را پردازش می‌کند. این مدل یکی از معدود مدل‌های وزن‌باز است که می‌تواند صداهای…

۵ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی به جداول بیشتر نیاز ندارند؛ به روابط بهتر نیاز دارند.
آموزش کاربردی

روابط داده‌ای: گلوگاه واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به‌دلیل نقص در مدل، بلکه به‌خاطر عدم درک روابط بین جداول داده، پاسخ‌های غلط می‌دهند. برای کاهش توهمات در محیط عملیاتی، تمرکز باید از استدلال…

۲ دقیقه خواندن۱
انتخاب سطح محلی برای عامل کدنویسی شما (نسخه ژوئیه ۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

بودجهٔ VRAM تعیین می‌کند کدام مدل کدنویسی محلی برای شما کار می‌کند

یک الگوی عملیاتی جدید پیشنهاد می‌کند درخواست‌های ساده به مدل‌های محلی و استدلال‌های پیچیده به APIها سپرده شوند. این استراتژی بر تطبیق مدل‌های وزن‌باز مانند Gemma 4 با حافظهٔ…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش رویه‌ای هوش مصنوعی حقوقی: تضمین یکپارچگی زمینه‌ای با A2JRAG و نمودار وضعیت
آموزش کاربردی

Lawmadi OS با گراف‌های وضعیت، مسیر دادرسی‌های حقوقی را نقشه‌برداری می‌کند

سامانه Lawmadi OS چارچوب تخصصی A2JRAG را برای ردیابی دقیق مراحل قانونی کاربر معرفی کرد. این سیستم با تطبیق آنی داده‌ها با پایگاه‌های دولتی، از ارائه توصیه‌های خارج از بافت زمانی و…

۱ دقیقه خواندن۱
ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که *احساس* تفکر می‌دهند
آموزش کاربردی

معماری سه لایه برای شبیه‌سازی آگاهی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب معماری جدید نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با پیاده‌سازی حافظه پایدار، امتیازدهی به اطمینان و تعقیب اهداف خودمختار، از چت‌بات‌های واکنشی فراتر رفت. این سازوکارها به…

۸ دقیقه خواندن