پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۵ مقاله منتشر شده

تصویری از ربات کاوشگر در حال نمونه‌برداری از سطح سیاره با نمایش داده‌های زمین‌شناسی در زمان واقعی
آموزش کاربردی

MOCA در برابر متدهای سنتی؛ سرعت‌بخشی ۲۰ برابری در انطباق کاوشگرها

سیستم جدید MOCA به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد بدون فراموش کردن پروتکل‌های ایمنی، ویژگی‌های زمین‌شناختی جدید را در لحظه یاد بگیرند. این متد زمان انطباق سخت‌افزاری را در…

۹ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد عوامل کدنویسی هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار واقعی

Claude Opus 4.8 با نرخ موفقیت ۲۶ درصدی در صدر بنچمارک SWE-Marathon قرار گرفت

محک جدید SWE-Marathon نشان می‌دهد پیشرفته‌ترین عامل‌های کدنویسی هنوز در پروژه‌های نرم‌افزاری عظیم شکست می‌خورند. Claude Opus 4.8 با موفقیت در ۲۶ درصد موارد، پیشتازی می‌کند اما…

۶ دقیقه خواندن۱
گیت‌هاب - bkuan001/halo-record: سوابق زمان اجرای ضد دستکاری برای عامل‌های هوش مصنوعی. زنجیره هش‌شده، بدون وابستگی، قابل تأیید
آموزش کاربردی

پروژه halo-record ردپای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی را غیرقابل‌تغییر کرد

پروژه halo-record سامانه‌ای متن‌باز برای ثبت وقایع عامل‌ها ارائه می‌دهد که هرگونه تغییر در تاریخچه اقدامات آن‌ها را غیرممکن می‌کند. این ابزار با تبدیل فراخوانی‌های ابزار و دسترسی…

۵ دقیقه خواندن۲
رابط خط فرمان GitHub برای هوش مصنوعی: خواندن، ویرایش و نظردهی فایل‌های docx با حفظ کامل قالب‌بندی
آموزش کاربردی

docx-cli: ویرایش فایل‌های ورد توسط عامل‌های هوش مصنوعی با دقت ۱۰۰ درصدی

یک رابط خط فرمان جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون تخریب فرمت XML، فایل‌های .docx را ویرایش کنند. بنچمارک‌ها نشان می‌دهند مدل‌های ارزان‌قیمت با این ابزار، عملکرد…

۲۷ دقیقه خواندن
نمودار ۱: مقایسه عملکرد روش پیشنهادی با روش‌های پایه در مجموعه داده آزمایشی
آموزش کاربردی

رانتایم l: افزایش ۳.۵۷ برابری سرعت پردازش با اجرای مستقیم روی بایت‌ها

رانتایم جدید l با اجرای دستورات مستقیماً روی بایت‌های فشرده، گلوگاه پهنای باند حافظه را حذف کرده است. این رویکرد نیاز به رمزگشایی آرایه‌ها را از بین می‌برد و سرعت اجرای کوئری‌ها…

۲ دقیقه خواندن۳
ساخت حافظه پایدار برای عامل هوشمندم: کدی که بالاخره کار کرد
آموزش کاربردی

«جایگزینی گزارش‌های متنی با پایگاه‌داده»؛ روش جدید مدیریت حافظه در OpenClaw

جیمز میلر با جایگزینی گزارش‌های متنی دستی با یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل فراموشی در عامل‌های OpenClaw را حل کرد. این سیستم تمام فراخوانی‌های ابزار و خطاها را در سطح زمان اجرا ثبت…

۵ دقیقه خواندن۱
خروجی ساختاریافته با NVIDIA NIM: بازگرداندن داده به جای متن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

درون مکانیسم NIM؛ تبدیل متون پیش‌بینی‌ناپذیر به فرمت‌های سخت‌افزاری

بی توکیان، متخصص NVIDIA، متدی را برای اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به تولید داده‌های ساختاریافته به جای متون پیش‌بینی‌ناپذیر معرفی کرد. این رویکرد بر یک حلقه «تجزیه-اعتبارسنجی-اصلاح»…

۹ دقیقه خواندن
محدودیت هزینه در سطح پرامپت کار نمی‌کند: چگونه واقعاً از هزینه اضافی عامل هوش مصنوعی جلوگیری کنیم (x402، AP2 و مسیر پرداخت)
آموزش کاربردی

«نقص معماری در پرامپت‌ها»؛ علت شکست محدودیت‌های مالی عامل‌های هوشمند

اتکای به پرامپت‌های سیستمی برای محدود کردن هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی یک نقص معماری است که منجر به تخطی از بودجه می‌شود. راهکار جدید، انتقال نظارت از متن دستور به لایه‌ی پرداخت…

۳ دقیقه خواندن