دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۳ مقاله منتشر شده
یک متد جدید با ترکیب لنگرهای داده‌ای و به‌روزرسانی‌های ادغام‌شدهٔ LoRA، مانع از فراموشی فاجعه‌بار در مدل‌های زبانی بزرگ می‌شود. این رویکرد نرخ حفظ دانش در ۱۰۰ تکلیف مختلف را از…
هوش مصنوعی سازمانی از دستیارهای تک‌منظوره به سمت «بافت‌های چندعاملی» حرکت می‌کند که لایه‌های کنترل و اجرا را از هم جدا می‌کنند. این ساختار با ایجاد یک لایه هماهنگی مشترک، از تکرار…
یک گزارش مهندسی نشان می‌دهد چرا انتخاب ابزار توسط مدل زبانی به معنای داشتن مجوز برای اجرای آن نیست. این رویکرد با جداسازی درخواست مدل از قدرت اجرای سیستم، از خطاهای بحرانی مانند…
آمازون برای محافظت از درآمدهای تبلیغاتی خود، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث مانند Muse متا را مسدود کرد. در مقابل، Shopify با پذیرش معماری توکن‌محور، درهای خود را به روی…
پژوهش‌های سری AIRA در متا نشان می‌دهد که عملکرد عامل‌های هوشمند بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به محیط تمرین و سیاست‌های جست‌وجو بستگی دارد. این رویکرد منجر به کسب رتبه هشتم در…
امیت ساهی، دانشمند علوم کامپیوتر، هشدار می‌دهد که پیشرفت‌های ریاضی هوش مصنوعی در حال عبور از توان فهم انسان است. او خواستار ایجاد یک «ذخیره استراتژیک» از متخصصان ریاضی است تا تمدن…
اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی نیازمند یک لایه کنترل برای جلوگیری از هزینه‌های سرسام‌آور و افت کیفیت است. آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد که استفاده از مانیفست‌های توصیفی و…
آموزش عامل‌های هوش مصنوعی به دو متدولوژی مجزا تقسیم شده است: دوجوهای RL که وزن‌های مدل را تغییر می‌دهند و دوجوهای Harness که قوانین خارجی را بهینه می‌کنند. در حالی که روش اول…
ابزارهای شبیه‌سازی صدا به کالاهایی ارزان تبدیل شده‌اند که با ۳ ثانیه فایل صوتی و هزینه‌ای کمتر از ۵۰۰ دلار، هر صدایی را بازسازی می‌کنند. این کاهش شدید هزینه، سیستم‌های احراز هویت…
زبان برنامه‌نویسی U با معرفی مدل مالکیت گراف جهت‌دار بدون دور (DAG) و تخصیص حافظه زنجیره‌ای، نیاز به جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) را از بین برد. این سیستم باعث حذف توقف‌های…
یک رویکرد جدید در یادگیری تقویتی به نام GDPO مشکل «سلطه مقیاس» را حل کرده است؛ جایی که پاداش‌های وظیفه اصلی، محدودیت‌های ایمنی را خفه می‌کردند. در آزمایش‌های مدل ۲۷ میلیارد…
در حالی که متخصصان تزریق پرامپت را خطر اول می‌دانند، داده‌های تجربی OWASP نشان می‌دهد این تهدید در واقعیت رتبه‌ی بسیار پایین‌تری دارد. رشد واقعی در دسته‌ی «عاملیت بیش از حد» و…