دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۳ مقاله منتشر شده
استفاده از یک حساب کاربری واحد برای چندین عامل هوش مصنوعی، امکان ردیابی اقدامات یا ایزوله‌سازی ربات‌های معیوب را از بین می‌برد. این شکاف هویتی ریسک امنیتی شدیدی ایجاد می‌کند که در…
پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی معماری‌های سنتی ترجمه با مدل‌های زبانی بزرگ، انعطاف‌پذیری در ترجمه اصطلاحات و متون تخصصی را افزایش داده است. این رویکرد ترجمه را از یک نگاشت صلب به یک…
پلتفرم Oxlo.ai با استفاده از یک خط لوله تأیید چندمرحله‌ای و رای‌گیری مدل‌ها، دقت عامل‌های تشخیص شدت حوادث (Triage) را افزایش داد. این سیستم با ترکیب سخت‌گیری در ساختار داده‌ها و…
ممیزی قراردادهای هوشمند از بررسی ساده‌ی نحو به شبیه‌سازی عامل‌محورِ حملات پیچیده تغییر مسیر داده است. توسعه‌دهندگان اکنون برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های بحرانی DeFi پیش از بررسی…
شرکت TypeSafe با معرفی مدل Jev، تولید متن باز را با تصمیمات محدود و توزیع‌های احتمالی جایگزین کرد. این رویکرد علاوه بر کاهش شدید هزینه‌ها و تأخیر، مکانیزمی دقیق برای سنجش عدم…
بسیاری از عامل‌های صوتی علی‌رغم موفقیت در آزمون‌های متنی، در تماس‌های واقعی شکست می‌خورند. این راهنما استراتژی‌های لازم برای حل مشکل تأخیر و تداخل در گفتار را بررسی می‌کند.
پلتفرم IST با جایگزینی چت‌های تک‌بعدی با تیم‌های هماهنگ از عامل‌ها، گلوگاه پنجره متنی را در پروژه‌های بزرگ کدنویسی حل کرده است. در این ساختار، یک عامل مدیر برنامه‌ریزی می‌کند و…
پژوهشگران انویدیا با معرفی SoL-Pi، لایه کنترلی بین عامل هوش مصنوعی و محیط را بهینه کردند تا بدون تغییر در مدل، هزینه‌های توکن را تقریباً نصف کنند. این رویکرد با اتوماسیون منطق…
شرکت Exa حالت Agent Ultra را معرفی کرد؛ یک API با محاسبات بالا که از تیمی از زیر-عامل‌ها برای پژوهش‌های جامع استفاده می‌کند. این سیستم در بنچمارک‌های جمع‌آوری داده، مدل‌های برتر…
مدل جدید OpenAI در شناسایی اشتباهات فیزیکی هنگام سرهم کردن وسایل خانه جهشی بزرگ داشته است. این دستاورد نشان‌دهنده پیشرفت جدی در استدلال بصری برای وظایف پیچیده دنیای واقعی است.
AugLy چارچوبی جامع برای ایجاد اختلالات عمدی در داده‌های تصویری، متنی و صوتی است تا نقاط ضعف مدل‌های هوش مصنوعی شناسایی شود. این ابزار با شبیه‌سازی نویزهای دنیای واقعی، به…
یک پیاده‌سازی جدید با استفاده از احتمالات توکن (logprobs)، مدل‌های بینایی را به طبقه‌بندی‌کننده‌های سریع تبدیل می‌کند. این روش با محدود کردن خروجی به یک توکن، امکان استخراج…