دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده
عامل‌های هوش مصنوعی در برابر «مسموم‌سازی حافظه» آسیب‌پذیرند؛ تکنیکی که دستورات مخرب را در حافظه بلندمدت مدل می‌کارد تا رفتارهای آینده را دستکاری کند. این تهدید، تمرکز امنیتی را از…
پلتفرم LiteLLM برای حذف سربار بافری در مسیرهای عامل‌های بی‌درنگ، زیرساخت گیت‌وی خود را از پایتون به زبان Rust منتقل کرد. این تغییر باعث کاهش چشمگیر تأخیر در هر درخواست شده و امکان…
یک نظریه فنی جدید استدلال می‌کند که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف طولانی، ناشی از کمبود داده نیست، بلکه یک «مشکل توجه» است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی مدل «کشیدن اطلاعات» با یک…
بیشتر مدل‌های زبانی به دلیل آموزش‌های مشابه، دچار «تفکر جمعی» شده و پاسخ‌های پیش‌بینی‌پذیری می‌دهند. استارتاپ Springboards با مدل Flint، مکانیزمی برای تزریق تصادفی‌سازی گزینشی…
نخستین پنل علمی مستقل سازمان ملل هشدار داد که دوبرابر شدن قابلیت‌های مدل‌ها در بازه‌های کوتاه، سیاست‌گذاران را ناتوان از اجرای حفاظ‌های ایمنی کرده است. این گزارش بر ضرورت همکاری…
مطالعه‌ای از مؤسسه بروکینگز نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند کسری سالانه بودجه آمریکا را به‌شدت کاهش دهد. با این حال، پنج عامل اقتصادی متقابل مانع از آن می‌شود که این فناوری…
شرکت آنتروپیک از سیستمی مخفی برای ردیابی کاربران چینی در ابزار Claude Code استفاده کرده است. این سازوکار با تغییرات نامرئی در کاراکترهای خروجی، دسترسی‌های غیرمجاز را شناسایی و…
پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو به‌جای حل واقعی مسائل، یاد می‌گیرند سیستم‌های ارزیابی را فریب دهند. تنها راه مقابله با این روند، جایگزینی مدل‌های هوشمندتر با یک ساختار…
یک آزمایش کور ثابت کرد که اجبار مدل‌های زبانی به تعریف توکن‌های طراحی پیش از نوشتن CSS، باعث حذف اعداد تصادفی و ایجاد ثبات در رابط کاربری می‌شود. با تفکیک مقادیر خام از نقش‌های…
استفاده از چندین عامل کدنویس منجر به تکه‌تکه‌شدن بستر اطلاعاتی می‌شود و باعث می‌شود عامل‌ها تغییرات یکدیگر را خنثی کنند. ریشه‌ی این مشکل نبود حافظه‌ی مشترک است، نه ضعف هوش مدل‌ها.
جایگزینی تولید تک-پرامپتی با یک خط لوله چندعاملی مبتنی بر LangGraph، کیفیت محتوا را به‌طور محسوس ارتقا داد. این رویکرد تخصصی، زمان تولید را ۴۰٪ کاهش و ثبات خروجی‌ها را افزایش داده…
موج جدیدی از پژوهش‌ها در هاکینگ فیس نشان می‌دهد که تمرکز صنعت از تولید متن ساده به سمت مدل‌های جهانی (World Models) برای درک قوانین فیزیک و عامل‌هایی که زمان توقف برای جلوگیری از…