پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۳ مقاله منتشر شده

تبدیل PDFهای پژوهشی به JSON ساخت‌یافته با ارزیابی کنترل‌شده در سطح فیلد
آموزش کاربردی

مدل Lift با راهنمای طرح‌واره، PDFهای پژوهشی را به داده‌های ساختاریافته تبدیل

مدل Lift با استفاده از استخراج داده‌ها بر اساس طرح‌واره (Schema) و کوانتش ۴-بیتی، اسناد PDF را به فرمت JSON تبدیل می‌کند. این روش امکان استخراج دقیق داده‌های فنی را حتی روی…

۱۴ دقیقه خواندن
نرم‌افزاری بسازید که در عصر عامل‌محور خودبه‌خود ترمیم شود
آموزش کاربردی

«اصلاح باگ بدون ریسک عملیاتی»؛ استراتژی جدید MailKite برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم MailKite سیستمی را پیاده‌سازی کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد باگ‌های نرم‌افزاری را بدون به خطر انداختن پایداری محیط عملیاتی اصلاح کنند. این رویکرد از اجرای…

۱۰ دقیقه خواندن
نمودار: از عبارت باقاعده به درخت نحوی انتزاعی — ساخت ردیابی آلودگی برای کد عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AgentGuard با ردیابی درخت نحو از تزریق پرامپت در جریان‌های پیچیده جلوگیری می‌کند

نسخه ۰.۵.۰ ابزار AgentGuard با جایگزینی فیلترهای متنی ساده با ردیابی آلودگی مبتنی بر AST، جریان‌های داده‌ای چندمرحله‌ای را شناسایی می‌کند. این مکانیسم اجازه می‌دهد ورودی‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
یادگیری بازنمایی فدراسیونی پراکنده برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند در استقرارهای خودمختار کم‌توان
آموزش کاربردی

یادگیری فدرال پراکنده مصرف داده‌های اینترنت اشی کشاورزی را ۹۲٪ کاهش داد

یک سامانه جدید یادگیری بازنمایی فدرال پراکنده، امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی میکروکنترلرهای کم‌توان فراهم کرده است. این روش با کاهش ۹۲ درصدی حجم داده‌های ارسالی، عمر…

۸ دقیقه خواندن۲
موتور استنتاج قطعی مبتنی بر CPU با معماری‌های نمادین برداری
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

پروژه CELN: استدلال منطقی بدون نیاز به سخت‌افزار GPU

یک برنامه‌نویس ۱۵ ساله برزیلایی با ابداع CELN، شبکه‌های عصبی را با معماری‌های نمادین برداری جایگزین کرد. این سیستم بدون نیاز به GPU، در آزمون‌های استدلال منطقی به نمره کامل رسید.

۲ دقیقه خواندن
الگوی ارزیابی هوش مصنوعی برنامه‌نویسی
آموزش کاربردی

چطور عملکرد ابزارهای کدنویسی AI را با کدهای میرا بسنجیم؟

یک قالب ارزیابی استاندارد جدید، سنجش ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را از بنچمارک‌های عمومی به سمت کدبیس‌های واقعی و اختصاصی می‌برد. این روش با تمرکز بر پیچیدگی «افق زمانی» و مقایسه…

۷ دقیقه خواندن
طبقه‌بندی چندسره برای ردیابی عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Morph زمان استنتاج سیگنال‌های رفتاری عامل‌ها را به زیر ۳۰ میلی‌ثانیه رساند

پلتفرم Morph از طریق سیستم Reflexes، نظارت بر رفتارهای پیچیده عامل‌های هوش مصنوعی را با تأخیری کمتر از ۳۰ میلی‌ثانیه ممکن کرد. این فناوری با جایگزینی مدل‌های داور گران‌قیمت با یک…

۲ دقیقه خواندن۲