پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی در حال تفکر نیست؛ فقط الگوها را تکرار می‌کند.

دیپ‌مایند: معماری جست‌وجوی AlphaGo کلید اعتمادپذیری در پزشکی و علوم است

ثور گراپل، پژوهشگر سابق دیپ‌مایند، استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ را صرفاً شبیه‌سازی از طریق تکمیل الگو می‌داند. او معماری جدیدی بر پایه مکانیزم جست‌وجوی آلفاگو پیشنهاد می‌کند تا…

۶ دقیقه خواندن
پلتفرم تشخیص ایمنی هوش مصنوعی AX-RAY شرکت ویدرافت، گواهی «مؤسسه تحقیقاتی» مدل‌اسکوپ علی‌بابا را دریافت کرد.

۴۵٪ از مدل‌های هوش مصنوعی در آزمون ایمنی VIDRAFT شکست خوردند

استارتاپ کره‌ای VIDRAFT با معرفی پلتفرم AX-RAY نشان داد که نرخ شکست مدل‌های کوچک و عامل‌محور در رعایت استانداردهای ایمنی جهانی تکان‌دهنده است. این گزارش شکاف عمیق میان سرعت توسعه…

۴ دقیقه خواندن۱
لویلال: تبدیل مدل‌های متن‌باز به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قابل دانلود | پروداکت هانت
آموزش کاربردی

Lloyal با قابلیت فورک کردن حافظه، عامل‌های هوش مصنوعی موازی می‌سازد

فریم‌ورک Lloyal با تبدیل حافظه موقت مدل به حافظه‌ای برنامه‌ریزی‌پذیر، امکان ایجاد چندین عامل مستقل از یک وضعیت مشترک را فراهم می‌کند. این رویکرد نیاز به فراخوانی‌های تکراری API را…

۱ دقیقه خواندن۱
ریاضیدانان انسانی در یافتن مثال نقض شکست می‌خورند.

بحران وجودی ریاضی‌دانان در برابر مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی

جامعه ریاضیات بر سر حل قضایا توسط هوش مصنوعی دچار شکاف شده است. در حالی که برخی این اتفاق را فقدان تلاش انسانی می‌بینند، برخی دیگر معتقدند هدف ریاضیات کشف حقیقت است، نه لزوماً درک…

۱۳ دقیقه خواندن
مدل تصمیم‌گیری لبه‌ای: یک پردازش، یک حرف، اجرا روی لپ‌تاپ
آموزش کاربردی

درون مکانیزم فیلترهای سخت‌گیرانه برای افزایش دقت Gemma 4

پیاده‌سازی جدید «مدل‌های تصمیم‌گیر» با استفاده از Gemma 4، طبقه‌بندی قصد کاربر را به‌صورت محلی و با دقت بالا ممکن کرده است. این سیستم با پیش‌بینی یک تک‌حرف به‌جای تولید متن، سرعت…

۴ دقیقه خواندن
تولید داده آموزشی برای عامل‌های هوشمند سازمانی با AutoSynthData
آموزش کاربردی

AutoSynthData: تبدیل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های آموزشی

سرویس‌نو (ServiceNow) سیستمی را معرفی کرد که نقاط ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی را شناسایی و به‌طور خودکار به داده‌های آموزشی تبدیل می‌کند. این رویکرد با استفاده از…

۱۰ دقیقه خواندن
بررسی ۱۲۳ نفر در هند برای ارزیابی هوش مصنوعی پیشرفته

مدل‌های استدلالی با نرخ ۴۱٪ در برابر سوگیری‌های جمعیتی شکست خوردند

یک محک جدید بر اساس مناقشات واقعی در هند نشان می‌دهد مدل‌های «متفکر» بیش از مدل‌های دستوری معمولی مستعد سوگیری جمعیتی هستند. توکن‌های استدلالی به‌جای ارتقای انصاف، اغلب به ابزاری…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی را وادار کنید وایت‌پیپر را بخواند، نه تبلیغات را
آموزش کاربردی

«جلوگیری از حدس زدن»؛ راهکار MSG Chain برای استنادِ عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه MSG Chain سیستمی از مستندات ماشین‌خوان را معرفی کرد که به‌جای فایل‌های PDF ایستا، از ساختار JSON استفاده می‌کند. این رویکرد به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد وضعیت واقعی…

۱۱ دقیقه خواندن۳