پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

نمودار مراحل پردازش یک مدل زبانی بزرگ از ورودی تا خروجی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

نقشه راه ۲۰۲۶ برای استقرار مدل‌های زبانی در مقیاس صنعتی

بررسی جامع خط لوله تولید مدل‌های زبانی در سال ۲۰۲۶، از جمع‌آوری داده در مقیاس پتابایت تا بهینه‌سازی استنتاج. این راهنما استراتژی‌های جدید مدل‌سازی و استقرار را برای توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن
نمونه‌ای از دوقلوی معنایی در سطح سازمانی که داده‌ها و فرآیندهای هوش مصنوعی را یکپارچه می‌کند.
آموزش کاربردی

همزاد معنایی؛ راهکار Onix برای رفع شکاف بستر داده در هوش مصنوعی سازمانی

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها به‌دلیل فقدان درک از معنای کسب‌وکار شکست می‌خورند. Onix با معرفی «همزاد معنایی»، لایه‌ای از گراف دانش ایجاد می‌کند که داده‌های فنی را به مفاهیم…

۳ دقیقه خواندن
کد در حال اجرا در محیط توسعه، نمایشگر برنامه‌نویسی با رابط کاربری تیره و متغیرهای فعال
آموزش کاربردی

ترکیب Pydantic و OpenAI توهمات ارجاع در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد

یک الگوی پیاده‌سازی جدید با استفاده از طرح‌واره‌های Pydantic، مدل‌های زبانی را مجبور به رعایت قراردادهای سخت‌گیرانه ورودی/خروجی می‌کند. این روش با حذف ارجاعات ساختگی، تضمین می‌کند…

۳ دقیقه خواندن
معماری گردش کار هوشمند با n8n و Google Gemini
آموزش کاربردی

معماری n8n: تبدیل مدل‌های Gemini به ابزارهای صنعتی با نظارت انسانی

توسعه‌دهندگان با ادغام پلتفرم اتوماسیون n8n و مدل Gemini گوگل، هوش مصنوعی را از محیط‌های آزمایشی به سیستم‌های عملیاتی منتقل می‌کنند. این معماری با تمرکز بر حفاظ‌های قطعی و نظارت…

۳ دقیقه خواندن۳
پژوهشگران بریستول: پزشکی از قبل با جعبه‌های سیاه کنار آمده و هوش مصنوعی می‌تواند از آن بیاموزد

استانداردهای داروسازی در برابر مدل‌های هوش مصنوعی برای افزایش دقت بالینی

پژوهشگران دانشگاه بریستول چارچوبی جدید برای هوش مصنوعی پزشکی پیشنهاد داده‌اند که مشابه پروتکل‌های سخت‌گیرانه داروسازی است. هدف این سیستم جلوگیری از خطاهای بالینی ناشی از تکیه…

۲ دقیقه خواندن۱
هرس مدل‌های زبانی بزرگ مانند یک فیزیکدان: حذف بلوک به‌عنوان مسئله بهینه‌سازی ایزینگ

آیا فیزیکِ ماده می‌تواند مدل‌های زبانی را بهینه‌تر کند؟

رویکردی جدید برای کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ، انتخاب بلوک‌های حذف‌شدنی را به یک مسئله بهینه‌سازی فیزیکی تبدیل کرده است. این متد در حالت‌های فشرده‌سازی شدید، عملکرد مدل را به‌طور…

۸ دقیقه خواندن
حافظه بلندمدت بدون‌اتلاف برای هوش مصنوعی شخصی: بدون خلاصه‌سازی، ثبت هر خط با زمان‌سنج.
آموزش کاربردی

پروژه Lossless-Memory تلخیص هوش مصنوعی را برای بازیابی دقیق خاطرات رد کرد

یک پروژه متن‌باز جدید به نام Lossless-Memory تلخیص‌های هوش مصنوعی را با یک «ستون فقرات زمانی» جایگزین کرده است که تمام گفتگوها را عیناً ذخیره می‌کند. این سیستم با اولویت دادن به…

۶ دقیقه خواندن۱
تصویر: ربات هوش مصنوعی در حال تقلب از آزمون CAIS | منبع: ZDNET

«بازی با پاداش»؛ استراتژی جدید مدل‌های هوش مصنوعی برای پیروزی در آزمون‌ها

محک جدیدی به نام CheatBench نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کسب نمرات بالاتر، به جای صداقت، به «بازی با پاداش» روی آورده‌اند. در این مطالعه، برخی مدل‌ها در بیش از ۸۰٪…

۴ دقیقه خواندن۲