پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

نمودار تابع خطا در یادگیری ماشین: نمایش نحوه محاسبه اختلاف بین پیش‌بینی و مقدار واقعی
آموزش کاربردی

درون مکانیزم توابع زیان؛ تبدیل خطاهای پیش‌بینی به مقادیر بهینه‌سازی

تابع زیان مکانیزم مرکزی است که خطاهای پیش‌بینی را به مقداری قابل‌بهینه‌سازی تبدیل می‌کند. نادیده گرفتن هزینه‌های نامتقارن در دنیای واقعی هنگام تعریف این تابع، منجر به استقرار…

۱۱ دقیقه خواندن۳
سازمان ملل: تضمین ایمنی هوش مصنوعی نمی‌تواند منتظر قطعیت بماند

پنل علمی سازمان ملل: نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی نباید منتظر قطعیت علمی بماند

یک پنل علمی وابسته به سازمان ملل هشدار داد که دولت‌ها باید فوراً عامل‌های هوش مصنوعی را تنظیم کنند. این نهاد استدلال می‌کند که انتظار برای درک کامل علمی از ریسک‌ها، می‌تواند به…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی Muse متا مورد اعتماد آمازون نیست

آمازون دسترسی عامل هوش مصنوعی Muse متا را به دلیل ریسک‌های امنیتی مسدود کرد

آمازون دسترسی عامل Muse متعلق به متا را برای خرید به نمایندگی از کاربران مسدود کرد. این اقدام که به دلیل نقض حریم خصوصی و امنیت داده‌ها صورت گرفته، نشان‌دهنده نبرد شدید غول‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
آزمایش سخت را انجام بده: عامل پرداخت را نیمه‌کاره بکش
آموزش کاربردی

اجرای پایدار؛ راهکار جلوگیری از پرداخت‌های تکراری در عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد جدید در جریان‌های کاری عامل‌محور با استفاده از «اجرای پایدار» تضمین می‌کند که عملیات حساس مانند پرداخت‌ها دقیقاً یک‌بار رخ دهند. این سیستم با ثبت هر گام در یک لاگ دائمی،…

۳ دقیقه خواندن۱
درگاه هوش مصنوعی سازمانی: ویژگی‌ها و قابلیت‌ها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

Bifrost در برابر پروکسی‌های استاندارد؛ نبرد بر سر تأخیر نزدیک به صفر

نسل جدیدی از گیت‌وی‌های سازمانی در حال جایگزینی پروکسی‌های استاندارد برای مدیریت هزینه‌های توکن و امنیت عامل‌ها هستند. Bifrost با کاهش تأخیر به نزدیکی صفر، نظارت سخت‌گیرانه‌ای بر…

۱۵ دقیقه خواندن۲
استپ‌فان مدل Step 5 Preview را معرفی کرد: MoE با ۶۰۰ میلیارد پارامتر و پنجره زمانی یک میلیون توکن برای وظایف عاملی پیچیده

StepFun: کاهش هزینه‌های عملیاتی در مهندسی با مدل ۶۰۰ میلیارد پارامتری

شرکت StepFun مدل Step 5 Preview را با معماری ترکیب خبره‌ها و ۶۰۰ میلیارد پارامتر معرفی کرد. این مدل با تمرکز بر کاهش هزینه‌های عملیاتی در کارهای تخصصی مهندسی و مالی، پنجره متنی یک…

۴ دقیقه خواندن
مدل‌های تصمیم‌گیری کوچک مشابه Jev بر پایه Qwen3.5 برای آموزش و اجرای شخصی
آموزش کاربردی

مدل‌های Kev: جایگزینی توزیع احتمالات با تولید متن در منطق تصمیم‌گیری

جرد پالمر خانواده مدل‌های Kev را برای اجرای منطق تصمیم‌گیری ساختاریافته به‌صورت محلی منتشر کرد. این مدل‌های کوچک (SLM) به‌جای تولید متن، توزیع احتمالات دقیقی برای دسته‌بندی و…

۱۴ دقیقه خواندن۲
مدل یادگیری مداوم آموزش‌دیده از صفر روی لپ‌تاپ با ۸ گیگابایت VRAM و جریان داده دسته‌ای ۱
آموزش کاربردی

«یادگیری بدون فراموشی»؛ هدف جدید مدل mini-AGI برای داده‌های شخصی

مدل آزمایشی mini-AGI با استفاده از سیستم صفحه‌بندی وزن‌ها، امکان یادگیری مستمر را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده فراهم می‌کند. این مدل با به‌کارگیری نرخ یادگیری دوگانه، مشکل فراموشی…

۲۱ دقیقه خواندن۱