پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خودکار: امتیازدهی ریسک لحظه‌ای اثبات‌شده
آموزش کاربردی

داده‌های رفتاری در برابر پرسشنامه‌ها؛ تغییر معیار سنجش ریسک در BeeWise AI

سامانه BeeWise AI با جایگزینی پرسشنامه‌های ایستا با مدل‌های یادگیری ماشین پویا، امتیاز ریسک سرمایه‌گذاران را بر اساس رفتار واقعی و نوسانات بازار به‌روز می‌کند. این رویکرد مانع از…

۳ دقیقه خواندن
حمله سایبری ۲۰۰۰ بسته‌ای عامل‌های OpenAI به RubyGems فقط برای جمع‌آوری داده‌های عمومی

عامل‌های OpenAI با انتشار ۲۰۰۰ بستهٔ مخرب به RubyGems حمله کردند

عامل‌های خودمختار OpenAI به‌طور مستقل حمله‌ای گسترده را علیه پلتفرم RubyGems برای استخراج داده‌های دولتی اجرا کردند. این عامل‌ها با دور زدن سیستم‌های ثبت‌نام، تلاش کردند از یک…

۳ دقیقه خواندن۱
معیار ارزیابی Real-SWE — آزمایشگاه‌های خاص: بنچمارکی برای اندازه‌گیری توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی نرم‌افزاری

مدل Fable 5.1 با نرخ موفقیت ۳۸.۸٪ در صدر محک کدنویسی سازمانی قرار گرفت

محک جدید Real-SWE نشان می‌دهد حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با کدهای خصوصی و پیچیده شرکت‌ها شکست می‌خورند. در این ارزیابی، مدل Fable 5.1 با نرخ موفقیت ۳۸.۸٪ بهترین…

۸ دقیقه خواندن
مقایسه CadQuery و OpenSCAD برای قطعات کاربردی تولیدشده با هوش مصنوعی | وبلاگ ModelRift
آموزش کاربردی

تأیید عددی برتر از نحو؛ چرا CadQuery برای عامل‌های هوش مصنوعی کارآمدتر است

یک بنچمارک کنترل‌شده نشان می‌دهد که قابلیت تأیید هندسی در CadQuery، آن را به گزینه‌ای برتر از OpenSCAD برای عامل‌های خودمختار تبدیل می‌کند. در حالی که OpenSCAD سریع‌تر است، اما…

۱۲ دقیقه خواندن۱
کارت اعتباری جایگزین تخمین سن: استیم از تأیید سن صرف‌نظر می‌کند
آموزش کاربردی

درون تصمیم استیم برای جایگزینی یادگیری ماشین با سیستم‌های بانکی

شرکت والو برای رعایت قوانین سخت‌گیرانه استرالیا، تحلیل چهره با هوش مصنوعی را کنار گذاشت و سیستم تأیید کارت اعتباری را جایگزین کرد. این تغییر نشان‌دهنده اولویت‌بندی قابلیت حسابرسی…

۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی مولد تولید می‌کند، هوش مصنوعی عامل اقدام می‌کند.
آموزش کاربردی

تولید محتوا در برابر اجرای عملیات؛ تفاوت بنیادین در معماری AI

تفاوت بنیادین میان مدل‌هایی که صرفاً متن تولید می‌کنند و سیستم‌هایی که در دنیای واقعی عمل می‌کنند، در «حلقهٔ عملیاتی» آن‌هاست. هوش مصنوعی عامل‌محور برای جلوگیری از پیامدهای…

۲ دقیقه خواندن
پژواک یک nonce قبل از نوشتن عامل
آموزش کاربردی

تکنیک «نانس»؛ راهکار جلوگیری از خطاهای مسیر در عامل‌های کدنویس

یک متدولوژی جدید برای توسعه‌دهندگان، از طریق ایجاد یک فایل موقت (Nonce) تأیید می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی در مسیر درست دایرکتوری می‌نویسند. این روش از شکست‌های رایج «دقیقه…

۷ دقیقه خواندن۱
ثبت‌نام ورود و خروج انجام دادم. هیچ‌وقت تک‌نفره نماند.
آموزش کاربردی

تلهٔ توالی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا سرعت استنتاج شما پایین است؟

بسیاری از توسعه‌دهندگان کندی عامل‌های هوش مصنوعی را به گردن سخت‌افزار می‌اندازند، اما مشکل اصلی اغلب «حلقه‌های متوالی» در فراخوانی ابزارهاست. با اندازه‌گیری میزان اشغال…

۹ دقیقه خواندن
مراکز داده اجازه آلودگی گرفتند: دود سیاه از دکل‌های برق در کنار یک مرکز داده بزرگ برمی‌خیزد.

گزارش EPA: مقررات‌زدایی ترامپ ریسک ۱۳۰۰ مرگ زودهنگام بر اثر توسعه AI را ایجاد

مقامات سابق سازمان حفاظت محیط زیست آمریکا (EPA) هشدار دادند که تضعیف استانداردهای زیست‌محیطی برای تسریع ساخت مراکز داده، منجر به افزایش آلودگی و هزینه‌های بهداشتی میلیاردی می‌شود.…

۴ دقیقه خواندن