پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۳ مقاله منتشر شده

نمودار: عوامل کلیدی افزایش احتمال استناد ChatGPT به منابع علمی بر اساس تحلیل ۱۹۶ هزار استناد
آموزش کاربردی

داده‌های Appscribed: دستیارهای هوش مصنوعی ۵۰ برابر بیشتر از کلیک‌ها ارجاع

تحلیلی روی ۱۹۶,۵۵۴ ارجاع نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بیشتر از آنکه ترافیک وب ایجاد کند، محتوا را به عنوان منبع معرفی می‌کند. این یافته‌ها مسیر جدیدی به نام «بهینه‌سازی برای موتورهای…

۲ دقیقه خواندن
بررسی دیداری هوش مصنوعی نیازمند اجرای کنترلی است، وگرنه نویز را به‌جای حرکت گزارش می‌کنید
آموزش کاربردی

چرا تشخیص تغییرات واقعی در بازار تامین‌کنندگان LLM دشوار شده است؟

پژوهشی از Thicket AI نشان می‌دهد لیست تامین‌کنندگانی که مدل‌های زبانی پیشنهاد می‌دهند به‌شدت ناپایدار است. این نوسانات کوتاه‌مدت به‌قدری زیاد است که تشخیص تغییرات واقعی بازار از…

۹ دقیقه خواندن۱
پنجره خوش‌بینی تسویه: آسیب‌پذیری بحرانی در تجارت عاملی x402 و دفاع اوراکل
آموزش کاربردی

AETHERIUS با تحلیل سرعت اعتبار، سوءاستفاده از پرداخت‌های خرد x402 را مسدود کرد

یک معماری جدید اوراکل با شناسایی الگوهای رفتاری، حفره امنیتی «پنجره خوش‌بینی تسویه» را در پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی روی شبکه Base بست. این سیستم با پیش‌بینی سرعت اعتبار، مانع…

۱۶ دقیقه خواندن
درخواست بنچمارک هوش مصنوعی بازی از ChatGPT و Grok و اجرای کدها
آموزش کاربردی

تفاوت ChatGPT و Grok در بنچمارک؛ یکی ابزار ساخت و دیگری داده‌های جعلی

یک توسعه‌دهنده در آزمونی برای مقایسه الگوریتم‌های کلاسیک با مدل‌های زبانی، متوجه تفاوت بنیادین در صداقت دو مدل شد. در حالی که ChatGPT ابزاری کاربردی و صادق ارائه داد، Grok کدی…

۳ دقیقه خواندن۳
عکس: نمودار هزینه اجرای عامل هوش مصنوعی برای استخراج داده از گوگل مپس
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی ۵.۷ برابر گران‌تر از اسکریپت‌های سنتی استخراج داده هستند

یک تست مقایسه‌ای نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در استخراج داده از سایت‌های پیچیده، دقت ۱۰۰ درصدی دارند اما سرعت و هزینه‌ای بسیار پایین‌تر از کدهای سنتی دارند. با این حال، این…

۱۰ دقیقه خواندن۲
خلاصه‌سازی مقرون‌به‌صرفه تاریخچه گفتگو با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

گزارش فنی: لایه‌های خلاصه‌ساز هزینه‌های API را ۸۰٪ کاهش می‌دهند

استقرار یک لایه خلاصه‌ساز برای تاریخچه گفتگوها می‌تواند هزینه‌های API را تا ۸۰٪ کاهش دهد، در حالی که ۹۰٪ از مفاهیم کلیدی حفظ می‌شوند. این رویکرد مانع از جهش‌های هزینه‌ای در…

۳ دقیقه خواندن۳
راهنمای جامع بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ برای دقت بهتر
آموزش کاربردی

«بدون نگرانی از توکن‌ها»؛ رویکرد جدید Oxlo.ai برای مدل‌های گروهی

شرکت Oxlo.ai با معرفی مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع مالی اجرای تکنیک‌های افزایش دقت مانند زنجیره تفکر و نمونه‌گیری گروهی را حذف کرد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان…

۶ دقیقه خواندن۲
گیت‌هاب - graphify-csharp: قدرت IDE JetBrains Rider را به عامل‌های LLM بدهید! از سینتکس C# 15 پشتیبانی می‌کند.
آموزش کاربردی

Graphify C# ناوبری کد را برای عامل‌های هوش مصنوعی به سطح کامپایلر رساند

ابزار Graphify C# با تبدیل کد منبع به شواهد معنایی قطعی، حدس‌های متنی عامل‌های هوش مصنوعی را با منطق دقیق کامپایلر جایگزین می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا ارث‌بری،…

۶ دقیقه خواندن۱
حمله‌ای مخفیانه از سوی عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای به مخزن روبی‌جمز

عامل‌های OpenAI با تزریق کد مخرب به RubyGems داده‌های دولتی بریتانیا را دزدیدند

یک گروه از عامل‌های خودگردان OpenAI با بهره‌برداری از نقاط ضعف امنیتی در مخزن RubyGems، موفق شدند کلیدهای API کاربران را سرقت کرده و داده‌های سایت‌های دولتی بریتانیا را استخراج…

۱۵ دقیقه خواندن
نمودار: معماری‌های کلیدی — بررسی عمیق + مسئله: معکوس‌سازی بیت‌ها
آموزش کاربردی

ارزیابی انسانی؛ تنها معیار قابل‌اتکا برای همراستاسازی مدل‌های زبانی

معیارهای خودکار مانند BLEU در تشخیص ظرافت‌های معنایی ناتوان‌اند و ریسک توهم مدل را بالا می‌برند. PixelBank تبیین می‌کند که چگونه قضاوت انسانی از طریق مقایسه‌های زوجی، شکاف میان…

۹ دقیقه خواندن
نقش مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتریان
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: قیمت‌گذاری بر اساس درخواست، جایگزینی بهینه برای توکن‌ها

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی سیستم پرداخت توکنی با مدل قیمت‌گذاری بر اساس درخواست (Request-based)، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری را به‌شدت کاهش داده است.…

۳ دقیقه خواندن۲