دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۶۱ مقاله منتشر شده
پروژه ProxyKey با معرفی یک سرور MCP، امکان مدیریت کلیدهای API را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد بدون آنکه متن خام رمزها در دسترس مدل قرار گیرد. این رویکرد ریسک تزریق پرامپت و…
پژوهشگران گوگل با معرفی چارچوب ToolGrad، روش تولید داده‌های آموزشی برای فراخوانی تابع را تغییر دادند. این رویکرد «پاسخ‌محور» به مدل‌های کوچکی مانند Gemma-3 اجازه می‌دهد در استفاده…
شرکت Sakana AI با معرفی Fugu Max و Fugu Ultra v2، سیستمی برای مسیریابی هوشمند میان مدل‌های مختلف عرضه کرد. این رویکرد اجازه می‌دهد وظایف بر اساس توازن میان هزینه و کیفیت، به…
ادغام سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) باعث شده است عامل‌های مهندسی سازه به‌جای حدس‌های احتمالی، به محاسبات قطعی روی آورند. این رویکرد تضمین می‌کند که طراحی‌های معماری دقیقاً با…
یک توسعه‌دهنده با تمرکز بر بهینه‌سازی زیرساخت به‌جای تغییر مدل، تأخیر پاسخ‌دهی عامل صوتی را بیش از ۸۰٪ کاهش داد. این موفقیت از طریق استریم کردن متن به گفتار از اولین جمله و…
یک کتابخانه متن‌باز جدید با ۵۰۱ مهارت ساختاریافته برای معاملات الگوریتمی منتشر شد تا خطاهای فاجعه‌بار عامل‌های هوش مصنوعی در بازارهای واقعی را به حداقل برساند. این پروژه با پیوند…
تیم‌های عملیاتی یادگیری ماشین به‌دلیل هزینه‌های بالا و خطاهای واقع‌گرایانه، تنظیم دقیق را برای آموزش داده‌های اختصاصی کنار گذاشته‌اند. در سال ۲۰۲۶، ترکیب RAG پیشرفته و حافظه پنهان…
پروتکل‌های جدید یادگیری ماشین با جایگزینی فرمول‌های خطی، سیگنال‌های واقعی پیری را از نویزهای آزمایشگاهی در تست‌های اپی‌ژنتیک تفکیک می‌کنند. این سیستم‌ها با استفاده از رگرسیون منظم…
یک متدولوژی جدید به نام بهینه‌سازی موتورهای زاینده (GEO) تمرکز سئو را از کلمات کلیدی به گراف‌های دانش و «بهره‌وری اطلاعات» تغییر داده است. نتایج اولیه نشان‌دهنده جهشی چشمگیر در…
توسعه هوش مصنوعی از ابزارهای یکپارچه به یک استک پنج‌لایه و ماژولار تغییر مسیر داده است. این ساختار به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد بدون بازنویسی کل اپلیکیشن، مدل‌ها و پایگاه‌داده‌ها…
بین مه ۲۰۲۶ و جولای ۲۰۲۶، مدل‌های هوش مصنوعی گره‌های ۸۷ ساله ریاضی را گشودند و استانداردهای رمزنگاری پساکوانتومی را شکستند. این سرعت در پیشرفت علمی، چارچوب‌های امنیتی و…
سامانه Benzi با بهینه‌سازی خوانش کد، ۷۸.۲٪ از مسائل واقعی GitHub را با هزینه‌ای بسیار اندک حل کرد. این رویکرد نشان می‌دهد که بهره‌وری عامل‌های کدنویس بیش از آنکه به قدرت مدل…