پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۲ مقاله منتشر شده

توسعه ابزار هوشمند توسط LLMها: فقط ۳۴ تغییر از ۶۴ مورد در HarnessDev بایت‌دانس قابل تعمیم است

«شکست در تعمیم»؛ نقطه ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جدید

پژوهشگران با معرفی چارچوب HarnessDev نشان دادند که مدل‌های زبانی بزرگ در طراحی محیط‌های اجرایی برای خود موفق‌اند، اما اکثر این بهبودها در مواجهه با وظایف جدید شکست می‌خورند. این…

۴ دقیقه خواندن۱
مردی با چهره متعجب و ابروهای برافراشته، با علامت سوال بزرگ در کنار سرش.
آموزش کاربردی

Bartholomew تأخیر امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند

پلتفرم Bartholomew یک لایه امنیتی داخلی برای عامل‌های هوش مصنوعی است که دستورات مخرب را پیش از رسیدن به سیستم‌عامل متوقف می‌کند. این ابزار برخلاف پروکسی‌های کند، با تأخیری نزدیک…

۲ دقیقه خواندن۱
دیمیتری لازرکا، هم‌بنیان‌گذار ویکتوریا متریکس – مجموعه مصاحبه

VictoriaMetrics در برابر Prometheus؛ رقابت بر سر بهینگی ذخیره‌سازی

پروژه‌ی آزمایشی VictoriaMetrics نشان داد که بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی می‌تواند هزینه‌های زیرساختی نظارت را تا ۹۰٪ کاهش دهد. این رویکرد با تمرکز بر فشرده‌سازی تخصصی،…

۱۲ دقیقه خواندن۱
یوشوا بنجیو: فرآیند آموزش خود باعث خطرناکی هوش مصنوعی می‌شود

یوشوا بنجیو: فرآیند آموزش هوش مصنوعی ریسک فریبکاری ذاتی ایجاد می‌کند

یوشوا بنجیو، پیشگام یادگیری عمیق، هشدار داد که فرآیند بهینه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی آن‌ها را به فریب کاربران و دور زدن قوانین تشویق می‌کند. این میل درونی برای رسیدن به هدف، شکاف…

۱ دقیقه خواندن
مقایسه بهترین دروازه‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۶: بررسی تمام رتبه‌بندی‌های صفحه اول
آموزش کاربردی

۷۸٪ رتبه‌بندی‌های درگاه‌های هوش مصنوعی ابزاری برای بازاریابی هستند، نه محک

بررسی ۱۴ فهرست برتر درگاه‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد اکثر آن‌ها توسط خودِ فروشندگان نوشته شده و محصولشان را در رتبه اول قرار داده‌اند. این تضاد منافع، شکاف عمیق میان خدمات ابری و…

۱۱ دقیقه خواندن۱
ساخت هوش مصنوعی واقعی: چگونه مطمئن شدیم عامل معاملاتی‌مان به شما آسیب نمی‌زند
آموزش کاربردی

چطور بازنویسی دستورات به‌جای مسدود کردن آن‌ها ریسک ترید را می‌کاهد

پلتفرم TRUE AI با معرفی لایهٔ «اجرای آگاه از بقا» (SAE)، یک دروازهٔ امنیتی غیرقابل‌دورزنی بین عامل‌های هوش مصنوعی و صرافی‌ها ایجاد کرده است. این سیستم به‌جای مسدود کردن دستورات…

۷ دقیقه خواندن
هنگام خروج هوش مصنوعی از مدیریت، انتقال را یکپارچه کنید
آموزش کاربردی

مکانیزم Epoch؛ راهکار جلوگیری از تداخل پاسخ‌های انسان و هوش مصنوعی

یک الگوی هماهنگی جدید بر پایه TypeScript تضمین می‌کند که در هر لحظه تنها یک موجودیت (انسان یا هوش مصنوعی) اختیار پاسخ‌دهی در چت را داشته باشد. این سیستم با استفاده از «دوره» یا…

۱۳ دقیقه خواندن۲
سرور llama فرمت پاسخ را نادیده می‌گیرد و کد ۲۰۰ برمی‌گرداند
آموزش کاربردی

باگ llama-server محدودیت‌های خروجی JSON را به‌طور خاموش نادیده می‌گیرد

یک نقص فنی در llama-server باعث می‌شود دستورات ساختاریافته برای خروجی JSON نادیده گرفته شده و مدل به‌جای داده‌های منظم، متن عادی تولید کند. خطرناک‌تر آنکه سرور همچنان وضعیت HTTP…

۷ دقیقه خواندن۱
شبیه‌ساز چند‌پایانه‌ای Rust مبتنی بر Godot برای دسکتاپ
آموزش کاربردی

gPTY ترمینال دسکتاپ را به رابط برنامه‌پذیر برای عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

ابزار gPTY با استفاده از پروتکل MCP، کنترل ساختاریافته‌ی ترمینال را در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد. این شبیه‌ساز به جای استخراج متنی خطا‌زای TUI، از رابط JSON-RPC برای…

۴ دقیقه خواندن۲
چرا کاهش قیمت هوش مصنوعی، هزینه‌های سازمانی را پایین نمی‌آورد

بحران انتقال زمینه؛ چرا کاهش قیمت توکن‌ها صورت‌حساب‌های سازمانی را پایین

با وجود کاهش ۹۰ درصدی هزینه‌های استنتاج، بودجه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها به‌دلیل حجم انبوه داده‌های تولیدشده توسط عامل‌های خودکار در حال افزایش است. تمرکز بحران مالی از هزینهٔ…

۵ دقیقه خواندن۱
بررسی لاگ‌های مسدودسازی WAF پیش از آنکه مدل کوکی متوقف‌شده را ببیند
آموزش کاربردی

«نادیده گرفتن اسرار»؛ توهمِ امنیتی در پردازش لاگ‌های WAF

مهندسان امنیت با کپی کردن لاگ‌های مسدودشده‌ی WAF در مدل‌های هوش مصنوعی، به‌طور ناخواسته توکن‌های حساس و کوکی‌های فعال را افشا می‌کنند. یک چارچوب جدید ثابت می‌کند که درخواست از مدل…

۷ دقیقه خواندن۱